Mallintaminen on yksi tärkeimmistätyökalut nykymaailmassa, kun he haluavat ennakoida tulevaisuutta. Ja tämä ei ole yllättävää, koska tämän menetelmän tarkkuus on erittäin korkea. Tarkastellaan tässä artikkelissa mitä deterministinen malli on.
Deterministiset matemaattiset mallit eivätniiden avulla voit samanaikaisesti määrittää monien tekijöiden vaikutukset, eivätkä myöskään ota huomioon niiden vaihtokelpoisuutta palautejärjestelmässä. Mihin niiden toiminnallisuus perustuu? Se perustuu matemaattisiin lakeihin, jotka kuvaavat kohteen fysikaalisia ja kemiallisia prosesseja. Tämän ansiosta järjestelmän käyttäytyminen ennustetaan melko tarkasti.
Rakentamiseen, yleinenprosessin makrokinetiikan määrittämät lämpö- ja materiaalitaseet. Ennusteiden tarkkuuden parantamiseksi deterministisellä mallilla tulisi olla mahdollisimman suuri määrä alkuperäistä tietoa kyseisen kohteen menneisyydestä. Sitä voidaan soveltaa niihin teknisiin ongelmiin, joissa parametriarvojen ja niiden mittaustulosten todelliset vaihtelut voidaan jostakin syystä jättää huomiotta. Yksi käyttöosoite on myös se, että satunnaisilla virheillä voi olla vähäinen vaikutus yhtälöjärjestelmän lopulliseen laskelmaan.
Deterministisillä tekijämalleilla ontietyt tulo- ja lähtöprosessiparametrien väliset suhteet. Mallit määritetään loogisten, differentiaalisten ja algebrallisten yhtälöiden avulla (vaikkakin niiden ratkaisuja, jotka esitetään ajan funktiona, voidaan käyttää). Myös luonnollisissa olosuhteissa tai kiihdytettyjen korroosiokokeiden aikana saatuja kokeellisia tietoja voidaan käyttää laskelmien perustana. Mikä tahansa deterministinen malli tarjoaa tietyn järjestelmän ominaisuuksien keskiarvon.
Joten laskelmiin on tarpeen määrittää seuraavaindikaattorit: resurssikustannukset ja tuotos käyttämällä erilaisia tuotantomenetelmiä, joilla jokaisella on oma intensiteettinsä; muuttujat, jotka kuvaavat kaikkien käynnissä olevien prosessien ominaisuuksia (mukaan lukien raaka-aineet). Kaikki täytyy tehdä. Jokainen yksittäinen resurssi, tuote, palvelu - kaikki tämä sisältyy materiaalitaseeseen.
Lisäksi täydellisyyden vuoksi on tarpeen antaaobjektiivinen arvio tehtyjen päätösten laadusta. Siten deterministiset taloudelliset mallit ovat ihanteellisia kuvaamaan prosesseja, joista järjestelmän alkuperäinen tila riippuu. Sähköisten tietokoneiden kanssa työskennellessä on pidettävä mielessä, että tietokoneet voivat toimia vain kiinteillä tekijöillä.
Käynnissä olevien teknologisten prosessien pääparametrien esittämistavan mukaan voidaan jakaa kaksi tyyppiä:
Nämä deterministiset tekijämallit sallivathenkilö, joka soveltaa niitä määritelläkseen erityissäännösten vaikutuksen yksilöllisiin ominaisuuksiin. Mutta laskettujen lausekkeiden saaminen erotuskäyrille ei toimi. Jos lasketaan jatkuvan tuotannon dynaaminen optimointi, prosessien etenemistä koskevan tiedon todennäköisyyttä ei pitäisi ottaa huomioon.
Jos jäykästi määritetty malli on enemmänkaksi tekijää, sitä kutsutaan monitekijäksi. Sen analyysi voidaan suorittaa eri tekniikoilla. Esimerkiksi annamme matemaattiset tilastot. Hän tarkastelee tässä tapauksessa tehtäviä aikaisemmin vakiintuneiden ja kehitettyjen mallien näkökulmasta. Valinta heistä tehdään tarkoituksenmukaisen esityksen mukaan.
Laadukkaan mallirakennuksen kannalta se on välttämätöntäkäyttää teoreettisia ja kokeellisia tutkimuksia teknologisen prosessin olemuksesta ja sen syy-seuraussuhteista. Tämä on juuri tutkittavien aiheiden tärkein etu. Deterministisen tekijäanalyysin mallit mahdollistavat tarkan ennustamisen monilla elämämme alueilla. Laatuparametrien ja monipuolisuuden ansiosta niistä on tullut niin laajalle levinnyt.
Kaikkien tarvittavien parametrien yhtenäisyys riippuuautomaattisen ohjausjärjestelmän toimivuus ja sen päätösten tehokkuus. Tässä tapauksessa on tarpeen ratkaista seuraava ongelma: mitä enemmän tietoa kerätään, sitä suurempi virheen todennäköisyys ja pidempi käsittelyaika. Mutta jos rajoitat tietojen keräämistä, voit odottaa vähemmän luotettavaa tulosta. Siksi on välttämätöntä löytää keskiväli, joka mahdollistaa riittävän tarkkojen tietojen saamisen, ja samalla sitä ei tule tarpeettomasti monimutkaisiksi tarpeettomien elementtien avulla.
Pidettäessä yksi arvo korvataan toisellatekijät. Mutta sinun pitäisi päätyä samaan numeroon. Edellä käsiteltiin esimerkkiä venymästä. Vain muodollinen hajoaminen on jäljellä. Se tarkoittaa alkuperäisen tekijämallin nimittäjän pidentämistä korvaamalla yksi tai useampi parametri. Tarkastellaan tätä esimerkkiä: laskemme tuotannon kannattavuuden. Tätä varten voiton määrä jaetaan kustannusten määrällä. Kertomalla yhden arvon sijasta jaamme summatuilla materiaali-, henkilöstö-, vero- ja muilla kuluilla.
Voi, jos vain kaikki meni tarkalleen suunnitellusti!Mutta tämä on harvinaista. Siksi käytännössä deterministisiä ja todennäköisyysmalleja käytetään usein yhdessä. Mitä voit sanoa jälkimmäisestä? Heidän erityispiirteensä on, että he ottavat myös huomioon erilaiset todennäköisyydet. Otetaan esimerkiksi seuraava. Valtioita on kaksi. Heidän välinen suhde on erittäin huono. Kolmas osapuoli päättää, sijoittaako se jonkin maan yrityksiin. Loppujen lopuksi, jos sota puhkeaa, voitot kärsivät suuresti. Tai voit antaa esimerkin kasvien rakentamisesta alueelle, jolla on korkea seisminen aktiivisuus. Loppujen lopuksi luonnossa olevat tekijät ovat töissä, joita ei voida tarkasti ottaa huomioon, tämä voidaan tehdä vain suunnilleen.
