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Simulation des processus économiques: caractéristiques et principaux types

Simulation économiqueprocessus devient une méthode qui permet de construire des modèles qui décrivent les processus comme s'ils fonctionnaient réellement. En les appliquant, il est possible d'obtenir des statistiques stables et fiables. Sur la base de ces données, vous pouvez choisir le chemin optimal pour le développement de l'organisation.

La méthode de simulation représenteest une méthode de recherche dans laquelle un système spécifique sera remplacé par un système suffisamment précis pour décrire le système réel. Des expériences doivent être menées avec lui afin d'obtenir des informations fiables. Une telle procédure vous permettra d'appréhender l'essence du phénomène, sans recourir dans ce cas à des changements réels de l'objet jusqu'au moment voulu.

Simulation de processus métierest un cas particulier de modélisation mathématique. Le fait est qu'il existe une classe d'objets pour lesquels les modèles analytiques n'ont pas été développés pour diverses raisons. Ou il leur manque un système de méthodes pour appliquer une solution innovante. Dans de tels cas, la simulation des processus économiques est utilisée.

Ils y ont recours dans les cas où:

  • il est coûteux d'expérimenter avec un objet réel;
  • vous ne pouvez pas construire un modèle analytique pour diverses raisons;
  • il est nécessaire d'obtenir le résultat et d'évaluer son «comportement» en tenant compte du délai.

La modélisation par simulation des processus économiques est de plusieurs types. Examinons-les plus en détail.

La modélisation basée sur les agents estune direction innovante largement utilisée pour rechercher des systèmes décentralisés. La dynamique de leur fonctionnement n'est pas tant déterminée par des lois et des règles globales, mais, au contraire, ces principes sont le résultat des activités individuelles des membres de ce groupe.

Par conséquent, dans ce cas, le but et les objectifs des modèlessont de se faire une idée de ces principes fondamentaux, du comportement du système choisi. Mais il faudra partir d'hypothèses sur le comportement individuel, privé de ses objets individuels, ainsi que sur leurs relations dans les systèmes.

L'agent devient une entité spéciale quipossède une activité et une autonomie de comportement, est capable de prendre et d'appliquer des décisions conformément à un ensemble de règles spécifiques, d'interagir avec l'environnement existant et de se changer lui-même de manière indépendante.

La modélisation d'événements discrets estune approche de modélisation, qui propose d'abstraire des événements existants, en considérant un certain nombre d'événements de base dans le système. Nous parlons d '«attente», de «traitement des commandes», de «déplacement avec la charge», de «déchargement», etc. Une telle modélisation est très bien développée et a un vaste champ d'application - de la logistique, ainsi que des systèmes de service aux systèmes de fabrication et de transport. En général, la méthode est idéale pour toute situation; a été fondée par J. Gordon au milieu du XXe siècle.

La dynamique du système est une simulationmodélisation des processus économiques, lorsque des graphiques, des diagrammes, des calculs seront construits pour l'objet étudié, reflétant les relations causales et les effets globaux de certains critères sur d'autres dans une certaine période de temps. En outre, le système créé sur leur base est simulé sur un ordinateur. Grâce à cela, il existe une réelle opportunité de réaliser l'essence de ce qui se passe et d'identifier les liens de cause à effet existants entre les phénomènes et les objets. La dynamique des systèmes aide à construire des modèles pour le développement des villes, des processus commerciaux, des systèmes de production, du développement environnemental, de la population, des épidémies, etc.

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