Lors de la saisie d'une requête sur une page d'un moteur de rechercheou dans la barre de recherche (en haut de l'écran) du navigateur, des événements commencent à se produire et sont masqués par les utilisateurs ordinaires. Comment les informations sont-elles nécessaires sur le vaste World Wide Web et quelle est la pertinence de la recherche? Le mot lui-même vient du latin "relevo" et est traduit en russe par "lift" ou "lighten". L'équivalent anglais du terme est pertinence. Dans la clause 3.5.1 de GOST 7.73-96, ce concept est déchiffré, et les termes "pertinence" et "pertinent" ont la même définition, qui consiste en la correspondance des informations reçues à la demande d'informations faite par l'utilisateur.
Cette norme d'état contient d'autresTermes et définitions normalisés utiles liés au domaine de la recherche et de la diffusion d’informations au moyen de systèmes d’information automatisés. Le document aide à comprendre le sens de nombreux mots dans les activités d’information, de publication ou de bibliothèque, et pas simplement d’une unité de langage comme «pertinence». La définition des termes «continent» et «continent» est également déchiffrée par la clause 3.5.2 de GOST 7.73-96. Ils doivent être interprétés comme la correspondance des données d'informations reçues avec les besoins en informations. Souvent, ce concept est confondu avec la pertinence, ce qui est fondamentalement faux, car dans un cas, nous parlons de faire correspondre la demande et dans l'autre, de faire correspondre les besoins. Il est également incorrect de répondre à la question: "Qu'est-ce que la pertinence?". Pour répondre à ce terme, il est proche du concept "d'adéquation", c'est-à-dire de l'applicabilité pratique du résultat.
Mais comment l'information est-elle toujours localisée?Le moteur de recherche utilise une armée de robots - des programmes autonomes qui visitent des sites Web et stockent des informations à leur sujet. Ce nom vient du mot anglais "bot", c'est-à-dire abrégé de "robot". Ces programmes trouvent de nouveaux sites, puis vont à la page principale et parcourent son contenu. Les bots apprennent les pages liées à la maison (dans le navigateur, il charge en premier) les liens internes. En outre, les programmes bot examinent les liens pointant vers d'autres sites, c'est-à-dire les liens externes. En conservant ces informations, ils cliquent dessus, découvrent de nouveaux sites et déterminent le lien qui existe entre les ressources Web. Ainsi, ils étudient sans relâche la "carte" du World Wide Web. Mais quelle est la pertinence? Qu'est-ce que cela a à voir avec les bots?
Pour un exemple spécifique, voyons ce qu'ils proposentLes moteurs de recherche Yandex et Google. A la question «qu'est-ce que la pertinence?» 28 000 millions de réponses ont été trouvées sur Yandex et 155 000 sur Google. Ici, nous pouvons dire qu'elles correspondent toutes à la demande, mais qu'elles ne sont pas toutes des exigences, c'est-à-dire qu'elles ne seront pas toutes continentales. Par exemple, les pages contenant une explication de ce concept dans le chef de la direction de Wikipédia seront sans aucun doute utiles, et un site traitant des coûts pertinents et non pertinents pour la prise de décision n’est pas pertinent pour ce sujet. Un exemple plus évident est celui où Yandex a émis 31 millions de réponses à une demande «mains levées», ce qui impliquait de recevoir des informations sur un groupe musical. Parmi elles, un article appelant à lever les mains levées, ce qui, selon les physiothérapeutes, est très utile. Une telle réponse ne peut pas être considérée comme un continent, même si sur les 31 millions de réponses occupées, elle occupe 586 postes.
Ainsi, plus la pertinence du texte est élevée, plus laplus probable qu'il entrera dans les premières positions des réponses de recherche. Cet indicateur a une évaluation quantitative, mais les algorithmes pour son implémentation dans différents moteurs de recherche sont différents et inconnus des utilisateurs, et ils changent avec le temps, les moteurs de recherche essayant d’augmenter le classement essayant de fournir des informations pertinentes, réduisant ainsi le temps nécessaire pour les trouver. Les pages très pertinentes sont celles où l'occurrence d'un mot clé correspondant à la requête peut aller de 3 à 7%. Mais ce n’est pas le seul critère de pertinence du document. Ceux-ci incluent un certain nombre d'indicateurs internes et externes. Les indicateurs internes (à l'exception de la densité de mots-clés) sont leur position dans le texte (occurrence dans l'en-tête, leur proximité par rapport à l'en-tête et la formation d'expressions de recherche probables), ainsi que la présence de synonymes confirmant la correspondance du contenu du texte avec la demande. Le principal indicateur externe est considéré comme la popularité du réseau mondial, indiquée par PageRank pour Google, TIC pour Yandex et Tor100 pour le système Rambler. Autrement dit, à quelle fréquence les internautes accèdent-ils à la page à partir d’autres sites, il est préférable que leur classement soit élevé. C'est ce qu'est la pertinence.
