Hypothèses - l'un des facteurs les plus importants du développementscience et progrès technologique. Issue des observations de divers phénomènes et faits, l’hypothèse est essentiellement une hypothèse théorique. Au cours d'une étude approfondie de ces faits et phénomènes, il devient nécessaire de vérifier des hypothèses hypothétiques. De plus, les méthodes utilisées pour vérifier ces hypothèses devraient avoir une justification scientifique. En d’autres termes, représenter le résultat d’observations ou d’études reposant sur des principes scientifiques clairement établis.
Déterminer la fidélité de la théorieHypothèses Il existe un test statistique des hypothèses. Cette méthode implique l'utilisation d'un certain critère statistique, qui s'inscrit dans le schéma logique général, qui consiste à rechercher un certain type de fonction en fonction des résultats d'études ou d'observations (statistiques critiques). Cette vérification des hypothèses statistiques nous permet de prendre la décision finale quant à la correction de l’hypothèse théorique.
Processus d'analyse statistique souventaccompagné de la nécessité de formuler et de vérifier une hypothèse théorique spécifique concernant les populations étudiées ou les valeurs de paramètres indépendants. Une comparaison de l'hypothèse énoncée avec l'échantillon de données disponible, accompagnée d'une évaluation du degré de fiabilité de la conclusion obtenue et effectuée à l'aide de certains critères statistiques, est appelée vérification des hypothèses statistiques.
Les hypothèses statistiques doivent être comprisesdivers types d'hypothèses théoriques sur la nature et les paramètres de la distribution de certaines variables aléatoires, qui peuvent être testées, guidées par les résultats de l'étude d'un échantillon statistique aléatoire. En d'autres termes, les hypothèses statistiques sont appelées hypothèses sur les propriétés des populations générales, qui peuvent être testées à l'aide des données d'un échantillon statistique. Ainsi, il devient possible de tester l'hypothèse de l'égalité de l'indicateur moyen de la population générale et d'une certaine valeur hypothétique.
Tester des hypothèses statistiques dont la signification estconsiste à confirmer ou à réfuter une hypothèse théorique sur la base des données statistiques disponibles avec un risque minimal de faire une erreur ou une erreur, est une méthode de recherche scientifique suffisamment efficace et populaire. Les tests d'hypothèses sont effectués selon des règles strictement définies.
Il faut toujours se rappeler que la vérificationles hypothèses statistiques sont de nature probabiliste. Grâce à cette méthode, il est possible de déterminer en termes numériques (en pourcentage) la probabilité de prendre une mauvaise décision ou une fausse conclusion en interprétant les résultats d'une étude statistique d'un phénomène ou d'un événement. Si la probabilité d'erreur ou d'erreur est insignifiante, les modèles statistiques calculés dans l'étude d'un fait ou d'un phénomène peuvent être utilisés à des fins pratiques avec un risque d'erreur insignifiant.
