Le tecniche statistiche di base sono in circolazione da un po' di tempo ormaisono utilizzati in tutti i settori dell'attività umana. Tuttavia, le statistiche svolgono il ruolo più importante per l'economia. Dopotutto, è questo ramo scientifico che regola le relazioni socio-economiche delle entità aziendali, è impegnato nell'analisi e nell'elaborazione di un'enorme quantità di informazioni.
Si trova molto spesso nella ricerca economicarisolvere un certo problema nell'identificare i fattori che determinano il livello, la dinamica del processo nell'economia. Questo problema è spesso risolto dall'analisi di correlazione-regressione. Per ottenere l'affidabilità dell'analisi, è necessario non solo identificare alcune relazioni, ma anche quantificare questi indicatori.
L'analisi di correlazione-regressione risolve taleun compito come testare l'ipotesi delle statistiche sulla presenza e la forza di una correlazione. Un numero sufficiente di fattori che influenzano i processi nell'economia non sono variabili casuali. È questo fatto che serve come prerequisito per l'analisi dei fenomeni economici nell'aspetto delle relazioni tra valori casuali e non casuali. Queste connessioni sono chiamate regressione e, di conseguenza, il metodo statistico che le studia è l'analisi di regressione.
Grazie al continuo sviluppo del computertecnologie, l'uso della tecnologia informatica è sempre più utilizzato nei calcoli statistici. Pertanto, l'uso di determinati programmi per computer per l'elaborazione di informazioni statistiche consente di risolvere rapidamente il problema di studiare la relazione di vari indicatori utilizzando l'analisi di correlazione-regressione.
Quindi, l'analisi di correlazione-regressione (un esempio può essere fornito) mostra abbastanza chiaramente il suo utilizzo con l'aiuto di Microsoft Excel durante l'elaborazione dei dati sui tassi di cambio.
Il pacchetto Microsoft Excel stesso ti consente di risolverecomplessi problemi statistici e ingegneristici con un set dedicato di strumenti di analisi dei dati. L'analisi di correlazione-regressione in Excel viene effettuata con l'indicazione obbligatoria dei dati di input e la scelta dei parametri iniziali. L'analisi stessa viene eseguita utilizzando una macro funzione statistica (è possibile utilizzare una funzione di ingegneria), il risultato ottenuto viene inserito nel range di output impostabile dall'utente. Se usi altri mezzi del programma, puoi ottenere il risultato in forma grafica.
Con l'aiuto di una rappresentazione grafica, l'analista può vedere una rappresentazione visiva dei dati statistici. Questa modalità facilita notevolmente la percezione dei risultati e la loro comprensione.
Quindi, ad esempio, quando si combinano dati statisticia volte è difficile trovare errori o imprecisioni nella tabella. La presentazione grafica dei dati consente di rilevare rapidamente e facilmente deviazioni e anomalie, un forte aumento o diminuzione dei dati, sebbene la tabella non sia di buon auspicio per tali punti negativi.
La correlazione è uno degli strumenti del pacchettoMicrosoft Excel. Può essere utilizzato per quantificare la relazione di più set di dati. L'analisi della correlazione consente di stabilire la relazione tra i set di dati in grandezza. Quindi, ci sono questi concetti: correlazione "positiva" (valori grandi di un set di dati sono associati agli stessi grandi valori di un altro array), correlazione "negativa" (valori piccoli di un set di dati sono associati a valori simili di un altro array) e correlazione uguale a zero (i dati due array non sono correlati). L'analisi di regressione in Microsoft Excel consiste nel tracciare un grafico utilizzando un metodo statistico come i minimi quadrati.
Pertanto, l'analisi di correlazione-regressione è molto più semplice da eseguire utilizzando le moderne tecnologie informatiche, consentendo di ottenere il risultato desiderato nel più breve tempo possibile.
