Wald基準、または最良の保証された結果を得る方法

私たちの多くは、次のような状況に陥るのが好きではありません。外的要因に関する情報は非常に少ないか、まったく存在しないと同時に、重要な選択を早急に行う必要があります。おそらく、これがほとんどの人が職場での責任を回避することを好み、控えめであると同時に比較的穏やかな公的立場に満足している理由です。彼らがゲーム理論と、ウォルド、サベージ、ハーウィッツの基準がどのように役立つかを知っていれば、彼らの中で最も賢い人のキャリアは確実に急速に上がるでしょう。

最悪の事態を頼りに

これは人が最初のを特徴づけることができる方法ですリストされた原則。 Waldの基準は、しばしば極端な悲観主義の基準または最小限の悪のルールと呼ばれます。限られたリソースと不安定で不安定な状況の状況では、最悪の場合のために設計された再保険のポジションを持つことは非常に論理的であるように思われます。 Waldの最大基準は、最も不利な状況下での利益の最大化に焦点を合わせています。その使用例としては、最小収入の最大化、最小現金額の最大化などがあります。この戦略は、意思決定者が突然の損失に対して保険をかけたいほど幸運に関心がない場合に効果があります。言い換えれば、Waldの基準はリスクを最小限に抑え、最も安全な決定を下せるようにします。このアプローチにより、実際の結果はそれほど悪くないかもしれませんが、保証された最小値を取得することが可能になります。

Wald基準：使用例

会社が新しいタイプの商品をリリースしようとしていると仮定します。この場合、4つのオプションBのいずれかを選択する必要があります。₁、AT₂、AT₃、AT₄、それぞれが特定のタイプを想定していますリリースまたはそれらの組み合わせ。決定は最終的に会社がどのような利益を上げるかを決定します。市場の状況が将来どのように発展するかは正確にはわかりませんが、アナリストはイベントの発展に関する3つの主要なシナリオを予測しています。₁、FROM₂、FROM₃..。得られたデータにより、考えられる解決策と考えられる状況の各ペアに対応する、考えられる勝利オプションの表をまとめることができます。

Wald基準を使用して、問題の企業に最適な最適な戦略を選択する必要があります。私たちの場合、効率指標

E =最大{25; 22; 15; 20} = 25。

各オプションの最小結果を選択し、それらの間で最大の収入をもたらすものを分離することによってそれを得ました。これは、ソリューションBが₁ この基準によれば、会社にとって最適なものになります。最も不利な環境でも、25の結果（C₁）、同時に45（C₃）。