Matematiske metoder i psykologi brukesfor å behandle forskningsdata og etablere mønstre mellom de studerte fenomenene. Selv den enkleste studien kan ikke gjøre uten matematisk databehandling.
Databehandling kan utføres manuelt, ogkanskje - ved hjelp av spesiell programvare. Det endelige resultatet kan se ut som et bord; metoder for matematisk statistikk i psykologi og lar deg grafisk vise dataene. For forskjellige typer data (kvantitative, kvalitative og ordinære) brukes forskjellige vurderingsverktøy.
Matematiske metoder i psykologi inkluderer både det å tillate å etablere numeriske avhengigheter, og metoder for statistisk prosessering. La oss dvele mer detaljert om det vanligste av dem.
For å måle dataene, er det først og fremst nødvendig å bestemme målestørrelsen. Og her brukes slike matematiske metoder i psykologi som registrering og skaleringsom består i uttrykk for de studerte fenomenene inumeriske indikatorer. Det er flere typer skalaer. Imidlertid er bare noen av dem egnet for matematisk prosessering. Dette er hovedsakelig en kvantitativ skala som lar deg måle alvorlighetsgraden av spesifikke egenskaper til de undersøkte objektene og i numeriske termer for å uttrykke forskjellen mellom dem. Det enkleste eksemplet er måling av intelligensskoeffisient. Den kvantitative skalaen tillater drift av rangeringsdata (se nedenfor). Ved rangering blir dataene fra den kvantitative skalaen oversatt til den nominelle (for eksempel indikatoren for lav, middels eller høy verdi), mens omvendt overgang ikke lenger er mulig.
rangering Er distribusjonen av data i synkende rekkefølge(økning) av skiltet som blir evaluert. En kvantitativ skala brukes. Hver verdi tildeles en spesifikk rangering (indikatoren med minimumsverdien er rangering 1, den neste verdien er rangering 2, og så videre), hvoretter det blir mulig å overføre verdiene fra den kvantitative skalaen til den nominelle. For eksempel er den målte indikatoren angstnivået. 100 personer ble testet, resultatene ble rangert, og forskeren ser hvor mange som har en lav (høy eller middels) indikator. Denne måten å presentere data innebærer imidlertid et delvis tap av informasjon for hver respondent.
Korrelasjonsanalyse - dette er etablering av forholdet mellom fenomener.Samtidig måles det hvordan gjennomsnittsverdien til en indikator vil endre seg når indikatoren endres, i forhold til hvilken den ligger. Korrelasjon vurderes i to aspekter: i styrke og retning. Det kan være positivt (med en økning i en indikator, den andre øker) og negativ (med en økning i den første, reduseres den andre indikatoren: for eksempel, jo høyere angstnivå for et individ, desto mindre sannsynlig er det å innta en ledende posisjon i gruppen). Avhengigheten kan være lineær, eller, oftere, uttrykt som en kurve. Forbindelsene som er med på å etablere en korrelasjonsanalyse er kanskje ikke opplagte ved første øyekast hvis andre metoder for matematisk prosessering brukes i psykologi. Dette er dens viktigste fordel. Ulempene inkluderer den store kompleksiteten i forbindelse med behovet for å bruke et betydelig antall formler og nøye beregninger.
Faktoranalyse Er en annen statistisk metode sommuliggjør å forutsi den sannsynlige effekten av forskjellige faktorer på prosessen som studeres. Dessuten aksepteres først påvirkningsfaktorene som å ha lik verdi, og graden av deres innflytelse beregnes matematisk. En slik analyse gjør at vi kan fastslå den vanligste årsaken til variasjonen i flere fenomener samtidig.
For å vise mottatte data kantabulering (opprette tabeller) og grafiske konstruksjonsmetoder (diagrammer og grafer som ikke bare gir en visuell representasjon av oppnådde resultater, men som også tillater å forutsi prosessen) blir brukt.
De viktigste forholdene undermatematiske metoder i psykologi gir påliteligheten av studien, er tilgjengeligheten av en tilstrekkelig prøve, målingens nøyaktighet og korrektheten til beregningene.
