V psychológii sa používajú matematické metódyna spracovanie výskumných údajov a stanovenie vzorcov medzi študovanými javmi. Ani najjednoduchšia štúdia sa nezaobíde bez matematického spracovania údajov.
Spracovanie údajov sa môže vykonať ručne amožno - pomocou špeciálneho softvéru. Konečný výsledok môže vyzerať ako tabuľka; metódy matematickej štatistiky v psychológii a umožňujú vám grafické zobrazenie údajov. Pre rôzne typy údajov (kvantitatívne, kvalitatívne a ordinálne) sa používajú rôzne hodnotiace nástroje.
Matematické metódy v psychológii zahŕňajú tak umožnenie stanovenia numerických závislostí, ako aj metódy štatistického spracovania. Budeme sa podrobnejšie venovať najbežnejším z nich.
Aby bolo možné údaje zmerať, je potrebné predovšetkým určiť mierku meraní. A tu sa v psychológii používajú také matematické metódy ako registrácia a škálovaniepozostávajúce z vyjadrenia študovaných javov v roku 2005číselné ukazovatele. Existuje niekoľko typov stupníc. Avšak iba niektoré z nich sú vhodné na matematické spracovanie. Ide predovšetkým o kvantitatívnu škálu, ktorá vám umožní zmerať závažnosť špecifických vlastností študovaných objektov a číselne vyjadriť rozdiel medzi nimi. Najjednoduchším príkladom je meranie koeficientu inteligencie. Kvantitatívna škála umožňuje použitie údajov o poradí (pozri nižšie). Pri hodnotení sa údaje z kvantitatívnej stupnice prevedú na nominálnu hodnotu (napríklad nízka, stredná alebo vysoká hodnota ukazovateľa), zatiaľ čo spätný prechod už nie je možný.
siahať Je distribúcia údajov v zostupnom poradí(zvýšenie) hodnoteného označenia. Používa sa kvantitatívna stupnica. Každej hodnote je pridelené špecifické poradie (ukazovateľ s minimálnou hodnotou je poradie 1, ďalšia hodnota je poradie 2 atď.), Po ktorom je možné preniesť hodnoty z kvantitatívneho rozsahu do nominálneho. Napríklad nameraným ukazovateľom je úroveň úzkosti. Testovalo sa 100 ľudí, výsledky sa hodnotili a výskumný pracovník vidí, koľko ľudí má nízky (vysoký alebo stredný) ukazovateľ. Tento spôsob prezentácie údajov však spôsobuje čiastočnú stratu informácií pre každého respondenta.
Korelačná analýza - to je vytvorenie vzťahu medzi javmi.Zároveň sa meria, ako sa mení priemerná hodnota jedného ukazovateľa, keď sa ukazovateľ mení, v súvislosti s ktorým sa nachádza. Korelácia sa posudzuje v dvoch aspektoch: v sile a smere. Môže byť pozitívny (so zvýšením jedného ukazovateľa, druhý sa zvyšuje) a negatívny (so zvýšením prvého, druhý ukazovateľ klesá: napríklad čím vyššia je úroveň úzkosti jednotlivca, tým menšia je pravdepodobnosť, že zaujme vedúce postavenie v skupine). Závislosť môže byť lineárna alebo častejšie vyjadrená v krivke. Spojenia, ktoré pomáhajú vytvoriť korelačnú analýzu, nemusia byť na prvý pohľad zrejmé, ak sa v psychológii používajú iné metódy matematického spracovania. Toto je jeho hlavná výhoda. Medzi nevýhody patrí veľká zložitosť v súvislosti s potrebou použitia značného počtu vzorcov a starostlivých výpočtov.
Faktorová analýza Je to ďalšia štatistická metódaumožňuje predpovedať pravdepodobný vplyv rôznych faktorov na skúmaný proces. Okrem toho sa všetky faktory vplyvu spočiatku akceptujú ako faktory s rovnakou hodnotou a stupeň ich vplyvu sa počíta matematicky. Takáto analýza nám umožňuje zistiť spoločnú príčinu variability viacerých javov naraz.
Pre zobrazenie prijatých dát je možnétabuľky (vytváranie tabuliek) a grafické metódy konštrukcie (grafy a grafy, ktoré nielen poskytujú vizuálne znázornenie získaných výsledkov, ale tiež umožňujú predvídať postup).
Hlavné podmienky, za ktorých vyššie uvedenématematické metódy v psychológii poskytujú spoľahlivosť štúdie, sú k dispozícii dostatočná vzorka, presnosť meraní a správnosť výpočtov.
