Matematiska metoder i psykologi användsför att behandla forskningsdata och etablera mönster mellan de studerade fenomenen. Även den enklaste studien kan inte göra utan matematisk databehandling.
Databehandling kan utföras manuellt ochkanske - med speciell programvara. Det slutliga resultatet kan se ut som en tabell; metoder för matematisk statistik i psykologi och låter dig grafiskt visa data. Olika typer av data (kvantitativ, kvalitativ och ordinär) använder olika utvärderingsverktyg.
Matematiska metoder i psykologi inkluderar hur man fastställer numeriska beroenden och metoder för statistisk bearbetning. Låt oss studera mer i detalj om de vanligaste av dem.
För att mäta uppgifterna är det först och främst nödvändigt att bestämma måttens skala. Och här används sådana matematiska metoder inom psykologi som checka in och skalningbestående av uttrycket för de studerade fenomenen inumeriska indikatorer. Det finns flera typer av skalor. Men bara några av dem är lämpliga för matematisk bearbetning. Detta är främst en kvantitativ skala som låter dig mäta svårighetsgraden för de studerade objektenas specifika egenskaper och i numeriska termer för att uttrycka skillnaden mellan dem. Det enklaste exemplet är mätningen av IQ. Den kvantitativa skalan möjliggör drift av rankningsdata (se nedan). Vid rangordning översätts data från den kvantitativa skalan till den nominella (till exempel indikatorns låga, medelhöga eller höga värde), medan den omvända övergången inte längre är möjlig.
Ranging Är distributionen av data i fallande ordning(ökning) av tecknet som utvärderas. En kvantitativ skala används. Varje värde tilldelas en specifik rang (indikatorn med minimivärdet är rang 1, nästa värde är rang 2 osv.), Varefter det blir möjligt att överföra värdena från den kvantitativa skalan till den nominella. Till exempel är den uppmätta indikatorn nivån av ångest. 100 personer testades, resultaten rankas och forskaren ser hur många som har en låg (hög eller medelstor) indikator. Detta sätt att presentera data innebär emellertid en delvis förlust av information för varje respondent.
Korrelationsanalys - Detta är etablering av förhållandet mellan fenomen.Samtidigt mäts det hur medelvärdet för en indikator ändras när indikatorn ändras i förhållande till vilken den är belägen. Korrelation övervägs i två aspekter: i styrka och riktning. Det kan vara positivt (med en ökning i en indikator ökar den andra) och negativ (med en ökning i den första minskar den andra indikatorn: till exempel, ju högre ångestnivån hos en individ, desto mindre troligt att han kommer att inneha en ledande position i gruppen). Beroendet kan vara linjärt eller oftare uttryckt som en kurva. De anslutningar som hjälper till att upprätta en korrelationsanalys kanske inte är uppenbara vid första anblicken om andra metoder för matematisk bearbetning används i psykologin. Detta är dess största fördel. Nackdelarna inkluderar den stora komplexiteten i samband med behovet av att använda ett stort antal formler och noggranna beräkningar.
Faktoranalys Är en annan statistisk metod sommöjliggör att förutsäga den sannolika effekten av olika faktorer på processen som studeras. Dessutom accepteras alla påverkningsfaktorer initialt som att de har lika värde och graden av deras inflytande beräknas matematiskt. En sådan analys gör det möjligt för oss att fastställa den gemensamma orsaken till variationen i flera fenomen på en gång.
För att visa mottagna data kantabuleringsmetoder (skapa tabeller) och grafisk konstruktion (diagram och diagram, som inte bara ger en visuell representation av de erhållna resultaten utan också tillåter att förutsäga processen) används.
De viktigaste villkoren under vilka ovanståendematematiska metoder i psykologi säkerställer studiens tillförlitlighet, är tillgängligheten av ett tillräckligt prov, mätnoggrannheten och beräkningarna är korrekta.
