نظام التعرف على الوجه هوتطبيق كمبيوتر قادر على التعرف على شخص أو التحقق منه من صورة رقمية أو مقطع فيديو. إحدى الطرق للقيام بذلك هي مقارنة ميزات الوجه المختارة مع الصورة والخيارات من قاعدة البيانات.
عادة ما يتم استخدام التعرف على الوجه (البرنامج)في أنظمة الأمان ، ويمكن مقارنتها مع أنظمة المقاييس الحيوية الأخرى (على سبيل المثال ، التعرف على بصمات الأصابع أو الحجاب الحاجز للعين). في الآونة الأخيرة ، أصبحت أيضًا شائعة كأداة لتحديد الهوية التجارية والإعلان.
بعض خوارزميات التعرف على الوجوهتحديد ملامح الوجه عن طريق استخراج المعالم أو الأشياء من صورة وجه الشخص. على سبيل المثال ، قد تقوم الخوارزمية بتحليل الموقع النسبي ، وحجم و / أو شكل العيون والأنف وعظام الوجنتين والفك. ثم يتم استخدام هذه البيانات للبحث عن صور أخرى بالمعلمات المناسبة. تقوم الخوارزميات الأخرى بتطبيع معرض صور الوجه ، ثم ضغط معلومات الوجه ، وحفظ البيانات الموجودة في الصورة المفيدة للتعرف على الوجه فقط. ثم تتم مقارنة الصورة المطلوبة بالبيانات المتاحة. يعتمد أحد أقدم الأنظمة الناجحة على طرق مطابقة الأنماط المطبقة على مجموعة من ملامح الوجه ، مما يوفر نوعًا من العرض المختصر للمظهر.
يتضمن خوارزميات معينة يمكن تقسيمها إلى نهجين رئيسيين:
خلق اتجاه جديد لتحقيق المزيددقة عالية ، هو التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد. تستخدم هذه الطريقة أجهزة استشعار ثلاثية الأبعاد لتجميع معلومات شكل الوجه. يتم بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحديد السمات المميزة ، مثل محيط مقابس العين والأنف والذقن.
إحدى فوائد البرامج ثلاثية الأبعادالتعرف على الوجه هو أنها لا تتأثر بالتغيرات في الإضاءة ، على عكس الخيارات الأخرى. يمكن لهذه التقنية أيضًا تحديد من مجموعة مختلفة من زوايا العرض ، بما في ذلك عرض ملف التعريف. تعمل نقاط البيانات ثلاثية الأبعاد على تحسين دقة التعرف على الوجه بشكل ملحوظ. تم تعزيز البحث ثلاثي الأبعاد من خلال تطوير أجهزة استشعار متطورة تعمل على تحسين وظيفة التقاط الصور كصور ثلاثية الأبعاد. تعمل المستشعرات من خلال إسقاط ضوء منظم على الوجه. يمكن وضع ما يصل إلى اثني عشر أو أكثر من مستشعرات الصور هذه على شريحة CMOS واحدة - يلتقط كل منها جزءًا مختلفًا من الطيف.
ومع ذلك ، حتى طريقة المطابقة ثلاثية الأبعاد المثاليةقد تكون حساسة لتعبيرات الوجه. لهذا الغرض ، استخدم فريق من الباحثين في التخنيون أدوات من الهندسة المترية لمعالجة التعبيرات كمقياس متساوي القياس. بعد ذلك ، أنشأت Vision Access حلها للتعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد. تم الاستحواذ على الشركة في وقت لاحق من قبل Bioscrypt Inc. ، التي طورت نسخة من البرنامج للتعرف على الوجوه ، والمعروفة باسم 3D FastPass.
الطريقة الجديدة هي تقديمطريقة لالتقاط صورة ثلاثية الأبعاد باستخدام ثلاث كاميرات تتبع تشير إلى زوايا مختلفة. سيشير أحدهما إلى الجانب الأمامي من الكائن ، والثاني - من الجانب ، والثالث - بزاوية. ستعمل جميعها معًا لتتمكن من تتبع وجه الكائن في الوقت الفعلي وتكون قادرة على التعرف عليه. ويعتقد أن أي برنامج للتعرف على الوجوه من خلال الكاميرا سيعتمد قريبًا على هذه التقنية.
اتجاه جديد آخر هو استخدام البصريةتفاصيل الجلد التي يتم التقاطها في الصور الرقمية أو الممسوحة ضوئيًا القياسية. هذه الطريقة ، التي تسمى تحليل نسيج الجلد ، تحول الخطوط الفريدة والأنماط والبقع المرئية في جلد الإنسان إلى مساحة رياضية.
أظهرت الاختبارات أنه مع إضافة هذه التقنية ، يمكن أن تزيد كفاءة التعرف على الوجه بنسبة 20-25٪.
شكل آخر من أشكال استقبال المدخلاتالتعرف على الوجه هو استخدام كاميرات التصوير الحراري. بفضل هذا الإجراء ، ستحدد الكاميرات شكل الرأس فقط ، بينما تتجاهل الأشياء مثل النظارات أو القبعات أو الماكياج. مشكلة استخدام الصور الحرارية للتعرف على الوجوه هي أن قواعد البيانات محدودة لهذا الغرض.
الباحثون يدرسون حاليااستخدام هذه التكنولوجيا في الحياة الواقعية والمناظر الطبيعية للإنتاج وفي نفس الوقت إنشاء قاعدة بيانات جديدة لصور التصوير الحراري. تستخدم الدراسة مستشعرات كهربائية منخفضة الحساسية منخفضة الدقة وكهربائية كهربائية قادرة على استقبال صور الأشعة تحت الحمراء الحرارية طويلة الموجة (LWIR). أظهرت النتائج أن دمج LWIR والكاميرات البصرية التقليدية له نتائج رائعة في المسابير الخارجية. مع هذا المزيج ، يمكن أن يعمل برنامج التعرف على الوجه القوي للكاميرا.
بينما يعمل الباحثون علىمع أحدث التقنيات المتاحة فقط للمتخصصين ، لا يقف مطورو التطبيقات الضخمة كذلك. بعد الإعلان عن إنشاء Google Glass ، كان هناك الكثير من الضجيج حول التعرف على الوجوه والبرامج لهذا على الإنترنت. ويعتقد أن هذا سيفتح الكثير من الفرص للمستخدمين ليس فقط للتفاعل مع بعضهم البعض ، ولكن أيضًا مع الكائنات المختلفة.
توجد اليوم قائمة كبيرة من واجهات التعرف على الوجه التي يمكنك استخدامها لتطبيقاتك. الأكثر شيوعًا هي ما يلي.
تطور من Lambda Labs ، والذي يوفر التعرف على الوجه من خلال موقع العين وشكل الأنف والفم ، كما يجري تصنيفًا للجنس. متاح على الموقع الرسمي للمطور.
برنامج كمبيوتر للتعرف على الوجه على الإنترنت هو البديل المثالي لـ Face.com. يتم توفيره حاليًا مجانًا.
يمكن استخدام تطبيق Animetrics Face Recognition API لاكتشاف الوجوه في الصور. يتم إرجاع المعلومات الخاصة بميزات الوجه أو المعالم كم إحداثيات على الصورة.
لاستخدامه ، يجب أن يكون لديك تطبيق تم إنشاؤه في حسابك في SkyBiometry. لإنشائه ، يكفي التسجيل البسيط.
يستخدم هذا التطبيق التكنولوجيا المتقدمة.رؤية الكمبيوتر واستخراج البيانات لتقديم 3 خدمات أساسية (الكشف والاعتراف والتحليل). يوفر البرنامج كشف وتحليل لاندمارك (23 نقطة) ، معلم (81 نقطة) ، السمات: العمر والجنس والنقاط والعرق وهلم جرا.
هذه واجهة برمجة تطبيقات قوية للتعرف على الوجوه.يجد 68 نقطة مرجعية لصورة وجه كامل و 35 لملف شخصي. يكتشف FaceMark معالم الوجوه في الصورة المحددة في عنوان URL أو على الملف الذي تم تنزيله ، ويخرج النتيجة كملف JSON يحتوي على ناقل معالم الوجه ونقاط المطابقة لكل خيار موجود.
برنامج ذكي لالتعرف على الانفعالات ، والذي يسمح للكاميرات بقراءة التعبيرات الدقيقة البشرية والجنس والفئة العمرية. هذا هو برنامج للتعرف على الوجوه في الوقت الفعلي يعمل عندما يشاهد المستخدمون مقاطع الفيديو على أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة المحمولة.
هذا هو واحد من أفضل بدائل Face.com.يمكن لمحرك إعادة التعرف السريع والموثوق والقابل للتطوير إجراء كشف الوجه والمسح الضوئي والتعرف والبحث. يمكن تدريبه تلقائيًا باستخدام الصور والعلامات على Facebook. نظرًا لأنه يركز على الشبكات الاجتماعية ، يعد هذا أفضل برنامج للتعرف على الوجوه لنظام Android.
كما أنها واجهة قوية ومجانية لـكشف الوجه. تعثر على الوجوه (كل من الوجه الكامل والملف الشخصي) في الصورة المحددة في عنوان URL أو التي تم تنزيلها كملف ، ويمكنها العثور على عدة وجوه في صورة واحدة ، وتعطي الإجابة بتنسيق JSON. في هذه الحالة ، يتم تحميل الصورة بمربع محيط لكل وجه يتم العثور عليه.
