الأساليب الإحصائية الأساسية لبعض الوقتتنطبق في جميع مجالات النشاط البشري. ومع ذلك ، تلعب الإحصاءات الدور الأكثر أهمية بالنسبة للاقتصاد. بعد كل شيء ، هذا الفرع العلمي هو الذي ينظم العلاقات الاجتماعية والاقتصادية لكيانات الأعمال ، ويشارك في تحليل ومعالجة كمية هائلة من المعلومات.
في كثير من الأحيان في البحث الاقتصادي تجدالحل لمشكلة معينة في تحديد العوامل التي تحدد المستوى ، وديناميات العملية في الاقتصاد. غالباً ما يتم حل هذه المشكلة عن طريق الارتباط وتحليل الانحدار. لتحقيق موثوقية التحليل ، من الضروري ليس فقط تحديد علاقات معينة ، ولكن أيضًا لإعطاء تقييم كمي لهذه المؤشرات.
تحليل الانحدار الارتباط يحل هذامهمة ، مثل اختبار فرضية الإحصاءات على وجود وقوة العلاقة. هناك عدد كاف من العوامل التي تؤثر على العمليات في الاقتصاد ليست متغيرات عشوائية. هذه الحقيقة هي بمثابة شرط أساسي لتحليل الظواهر الاقتصادية في جانب العلاقة بين المتغيرات العشوائية وغير العشوائية. تسمى هذه العلاقات الانحدار ، وبالتالي فإن الطريقة الإحصائية التي تدرسها هي تحليل الانحدار.
بفضل التطوير المستمر للكمبيوترالتقنيات ، واستخدام تكنولوجيا الكمبيوتر يستخدم بشكل متزايد في الحسابات الإحصائية. لذلك ، يتيح لك استخدام بعض برامج الكمبيوتر لمعالجة المعلومات الإحصائية حل مشكلة دراسة مختلف المؤشرات باستخدام تحليل الارتباط والانحدار بسرعة.
لذلك ، يوضح تحليل الانحدار والارتباط (يمكن إعطاء مثال) بوضوح استخدامه بمساعدة Microsoft Excel في معالجة بيانات سعر الصرف.
تتيح لك حزمة Microsoft Excel نفسها أن تقررالمهام الإحصائية والهندسية المعقدة باستخدام مجموعة خاصة من أدوات تحليل البيانات. يتم تنفيذ تحليل الارتباط والانحدار في Excel مع الإشارة الإلزامية لبيانات الإدخال واختيار المعلمات الأولية. يتم إجراء التحليل نفسه باستخدام وظيفة الماكرو الإحصائية (من الممكن استخدام وظيفة هندسية) ، ويتم وضع النتيجة في نطاق الإخراج ، والتي يمكن تعيينها من قبل المستخدم. إذا كنت تستخدم أدوات برنامج أخرى ، يمكنك الحصول على النتيجة بشكل رسومي.
باستخدام صورة رسومية ، يمكن للمحلل رؤية الإحصاءات بشكل مرئي. هذا الوضع يسهل بشكل كبير إدراك النتائج وفهمها.
Так, например, при сведении статистических данных يصعب أحيانًا اكتشاف الأخطاء أو عدم الدقة في الجدول. يسمح لك العرض التقديمي في شكل رسم بياني للبيانات باكتشاف الانحرافات والتشوهات بسرعة وسهولة ، أو زيادة أو نقصان حادان في البيانات ، على الرغم من عدم وجود أي شيء سلبي في الجدول ينذر بهذه النقاط السلبية.
الارتباط هو أحد أدوات الحزمة.مايكروسوفت إكسل يمكن استخدامه لتحديد العلاقة بين مجموعات بيانات متعددة. يسمح لك تحليل الارتباط بإنشاء علاقة مجموعات البيانات من حيث الحجم. لذا ، هناك مفاهيم من هذا القبيل: الارتباط "الإيجابي" (ترتبط القيم الكبيرة لصفيف بيانات واحد بنفس القيم الكبيرة لصفيف آخر) ، والارتباط "السلبي" (ترتبط القيم الصغيرة لصفيف بيانات واحد بقيم مماثلة لصفيف آخر) وارتباط صفري (البيانات لا يتم ربط صفيفين). يتكون تحليل الانحدار في Microsoft Excel من الرسم باستخدام طريقة إحصائية مثل المربعات الصغرى.
وبالتالي ، فإن تحليل الارتباط والانحدار أسهل بكثير في تنفيذ تقنيات الكمبيوتر الحديثة ، مما يسمح بالحصول على النتيجة المرجوة في أقصر وقت.
