Prosessien ja ilmiöiden analyysin tulos,Tilastollisin menetelmin tutkittu on joukko numeerisia ominaisuuksia, jotka voidaan luokitella absoluuttisiksi ja suhteellisiksi indikaattoreiksi.
Absoluuttiset arvot tilastollisestiedustavat näytteessä olevien yksiköiden tai määrien määrää, jotka ovat suora tulos analysoidun tiedon yhteenvedosta ja ryhmittelystä. Absoluuttiset indikaattorit heijastavat niin sanotusti tutkittujen prosessien ja ilmiöiden "fyysisiä" ominaisuuksia (pinta-ala, massa, tilavuus, väliaikaiset parametrit), jotka yleensä kirjataan ensisijaisiin kirjanpitoasiakirjoihin. Absoluuttisilla arvoilla on aina ulottuvuus. Huomaa myös, että toisin kuin matemaattinen tulkinta, tilastollinen absoluuttinen arvo voi olla sekä positiivinen että negatiivinen.
Absoluuttiset arvot luokitellaan menetelmällä, jolla esitetään tutkittujen ilmiöiden koot yksilöllisiin, ryhmä- ja yleisiin.
K yksitellen absoluuttiset indikaattorit ilmaistaan ilmaisemalla väestön yksittäisten yksiköiden numeeriset koot. Esimerkiksi organisaation työntekijöiden lukumäärä, yrityksen bruttotuotanto, voitto jne.
Ryhmä indikaattorit ovat parametreja, jotka määrittävätulottuvuusominaisuudet tai yksikkömäärä tietyssä osassa väestöä. Tällaiset indikaattorit lasketaan laskemalla yhteen tutkimusryhmän yksittäisten yksiköiden vastaavat absoluuttiset parametrit tai laskemalla suoraan otoksen yksiköiden lukumäärä yleisestä populaatiosta.
Absoluuttisia indikaattoreita, jotka kuvaavat piirteen kokoa kaikissa väestöyksiköissä, kutsutaan yleinen... Tällaiset parametrit ovat seurausta yhteenvedosta tilastollisten tutkimusten tuloksista. Näihin indikaattoreihin kuuluvat alueellisten yritysten palkkarahasto, vehnän bruttosato valtion osavaltiossa jne.
Tilastollisesti suhteellinen arvoOnko yleistävä parametri, joka kuvaa kahden absoluuttisen arvon kvantitatiivista suhdetta. Toisin sanoen suhteelliset indikaattorit kuvaavat kahden verratun absoluuttisen parametrin suhdetta ja keskinäistä riippuvuutta.
Suhteellisella suorituskyvyllä on tärkeä roolianalyysi sosioekonomisista prosesseista, koska absoluuttiset ominaisuudet eivät aina anna mahdollisuutta arvioida analysoitua ilmiötä oikein. Usein niiden todellinen merkitys paljastuu vasta verrattaessa toiseen absoluuttiseen indikaattoriin.
Suhteelliset indikaattorit sisältävät parametrejailmiön rakenteen ja sen kehittymisen määrittäminen ajassa. Niiden avulla on helpompi jäljittää tutkittavan prosessin kehityssuuntauksia ja ennustaa sen jatkokehitystä.
Suhteellisten arvojen pääpiirrepiilee siinä, että ne mahdollistavat vertailevan analyysin prosesseista, jotka eivät ole vertailukelpoisia absoluuttisissa yksiköissä, mikä puolestaan avaa mahdollisuuksia vertailla erilaisten sosiaalisten ilmiöiden kehitystasoja tai esiintyvyyttä.
Absoluuttisten indikaattoreiden suhteen, jotka ovatlähtötietoja tilastollista analyysiä varten, suhteelliset arvot johdetaan niistä tai toissijaisia. Suhteellisten indikaattorien laskeminen tapahtuu yleensä jakamalla yksi absoluuttinen parametri toisella. Tässä tapauksessa osoittajan arvoa kutsutaan verratuksi eli nykyiseksi, ja nimittäjän indikaattoria, johon vertailu tehdään, kutsutaan vertailun perustaksi (perustaksi).
On selvää, että vertailu on mahdollista suorittaa jopaabsoluuttisesti, näennäisesti, toisistaan riippumattomat absoluuttiset arvot. Tilastolliseen analyysiin tarvittavat suhteelliset indikaattorit olisi valittava tietyn tutkimuksen tavoitteiden ja käytettävissä olevien perustietojen luonteen perusteella. Tässä tapauksessa on välttämätöntä ohjata näkyvyyden ja havainnon helppouden periaatteita.
Vuoden 2003 nykyisinä ja perustason indikaattoreinalaskennassa voit käyttää paitsi absoluuttisia myös suhteellisia ominaisuuksia. Absoluuttisten ominaisuuksien vertailulla saatuja suhteellisia parametreja kutsutaan ensimmäisen asteen indikaattoreiksi ja suhteellisia parametreja korkeamman asteen indikaattoreiksi.
Tilastollinen analyysi mahdollistaa laskelmatsekä samankaltaisten että vastakkaisten arvojen suhteelliset indikaattorit. Samannimisten parametrien vertailun tulos on nimettömät suhteelliset arvot, jotka voidaan ilmaista kerrannaiskertoimina, mikä kertoo kuinka monta kertaa nykyinen indikaattori on enemmän tai vähemmän kuin perusindikaattori (tässä tapauksessa vertailupohja on yksi) . Usein tilastollisissa tutkimuksissa vertailupohjan arvo on 100. Tällöin saatujen suhteellisten indikaattoreiden ulottuvuus on prosenttia (%).
Verrattaessa vastakkaisia parametrejaSaadun suhteellisen arvon ulottuvuus, osoittajien ja nimittäjien indikaattoreiden vastaavien ulottuvuuksien suhde otetaan (esimerkiksi asukasta kohti lasketun BKT: n indikaattorin ulottuvuus on miljoonaa ruplaa / henkilö).
Suhteellisten parametrien joukosta erotetaan seuraavat tyypit:
Tämä parametri kuvaa nykyisen tason suhdettatutkittavan ilmiön kehittyminen tietylle, perustana otetulle, sen kehityksen tasolle edellisellä kaudella. Monisuhteena ilmaistuna dynamiikan suhteellista indikaattoria kutsutaan kasvunopeudeksi ja prosenttiosuutena kasvunopeudeksi.
Samanlaisia indikaattoreita käyttävät kaikki nykyiseen ja strategiseen suunnitteluun osallistuvat taloudelliset yksiköt. Laske ne seuraavasti:
Edellä mainittuja ominaisuuksia yhdistää seuraava suhde:
OPD = OPP * OPRP.
Suunnitelman suhteellinen indikaattori määrittää tehtävän intensiteetin edelliseen kauteen verrattuna ja suunnitelman toteutuksen - sen toteutuksen asteen.
Tämä suhteellinen indikaattori osoittaaaggregaatin rakenteellinen koostumus ja se ilmaistaan suhteessa tutkittavan kohteen rakenneosan absoluuttisen ominaisuuden kokoon koko aggregaatin attribuutin kokoon. Toisin sanoen rakenneindikaattorien laskeminen koostuu kunkin väestöosan ominaispainon laskemisesta:
OPS ilmaistaan yleensä yksikön murto-osina(suhteet) tai prosenttiosuus. Tässä tapauksessa tutkitun populaation rakenteellisten osien omien painojen summan tulisi olla yhtä suuri kuin sata tai vastaavasti sata prosenttia.
Samanlaisia kertoimia sovelletaan, kuntutkimus monikomponenttisten monimutkaisten ilmiöiden rakenteesta, esimerkiksi tutkimalla liikennevirran ajoneuvojen haitallisten aineiden päästöjä jakamalla ne käytetyn polttoaineen (bensiini, diesel, kaasu) tai käyttötarkoituksen (autot, kuorma-autot, bussit) jne.
Tämä parametri kuvaa suhdettajonkin tilastollisen populaation osan ominaisuudet perusosan ominaisuuksiin nähden. Koordinaation suhteellista indikaattoria käytetään tilastollisessa analyysissä edustamaan selvemmin tutkitun väestön yksittäisten osien suhdetta.
Perusosaksi valitaan se osa väestöstä, jolla on suurin ominaispaino tai joka on prioriteetti.
Tätä ominaisuutta käytetään kuvaamaantutkitun ilmiön (prosessin) jakauma ominaiseen ympäristöönsä. Sen ydin on toisiinsa jollakin tavalla liittyvien vastakkaisten määrien vertailussa.
Esimerkkejä ovat indikaattorit BKT: sta asukasta kohti, väestön luonnollisen kasvun (laskun) demografiset indikaattorit 1000 (10000) ihmistä kohti jne.
Tämä parametri kuvaa eri objektien samojen absoluuttisten ominaisuuksien suhdetta:
Vertailun suhteellinen indikaattori voi ollaKäytä vertailevaan analyysiin esimerkiksi eri osavaltioiden väestöä, samojen tavaramerkkien tuotteiden hintoja, työn tuottavuutta eri yrityksissä jne.
Suhteellisten ominaisuuksien laskeminen ontärkeä tilastollisen analyysin vaihe, mutta ottaen huomioon ne ensisijaisista absoluuttisista indikaattoreista, voidaan tehdä epäluotettavia johtopäätöksiä. Tästä syystä erilaisten sosioekonomisten prosessien ja ilmiöiden oikean arvioinnin tulisi perustua parametrijärjestelmään, joka sisältää sekä absoluuttiset että suhteelliset indikaattorit.
