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La loi d'Okun. Coefficient Oken: définition, formule

Analyser souvent la situation économiqueutiliser la loi de Oken. Le coefficient, calculé par des scientifiques, caractérise la relation entre le chômage et les taux de croissance. Il a été découvert sur la base de données empiriques en 1962 par un scientifique, qui l'a baptisé. Les statistiques montrent qu'une augmentation de 1% du chômage entraîne une diminution de 2% du PIB réel par rapport au potentiel. Cependant, ce rapport n'est pas constant. Cela peut varier selon l'état et la période. La loi d'Okun est la corrélation entre les variations trimestrielles du taux de chômage et le PIB réel. La formule, il convient de noter, est toujours critiquée. Il est remis en question et son utilité pour clarifier les conditions du marché.

coefficient oken

Loi Aucken

Le coefficient et la loi derrière apparaissent commerésultat du traitement de données statistiques, c’est-à-dire d’observations empiriques. Il n'était pas basé sur la théorie d'origine, qui a ensuite été testée dans la pratique. Arthur Melvin Oaken a constaté la tendance en étudiant des statistiques sur les États-Unis. C'est approximatif. Cela est dû au fait que le produit intérieur brut est influencé par de nombreux facteurs, et pas seulement par le taux de chômage. Cependant, un tel examen simplifié de la relation entre les indicateurs macroéconomiques est parfois aussi utile, comme le montrent les recherches d’Okun. Le coefficient calculé par le scientifique montre une relation inversement proportionnelle entre le volume de production et le taux de chômage. Auken a estimé que l'augmentation du produit brut de 2% était due aux changements suivants:

  • une baisse du chômage cyclique de 1%;
  • croissance de l'emploi de 0,5%;
  • une augmentation du nombre d'heures de travail pour chaque travailleur de 0,5%;
  • croissance de la productivité de 1%.

Ainsi, réduire le niveau cycliqueOkun taux de chômage à 0,1%, on peut s'attendre à une augmentation du PIB réel de 0,2%. Cependant, ce ratio varie selon les pays et les périodes. La dépendance a été testée dans la pratique pour le PIB et le PNB. Selon Martina Prakhovny, une réduction de 3% de la production est due à une diminution de 1% du chômage. Cependant, il estime qu'il ne s'agit que d'une dépendance indirecte. Selon Prakhovnya, la production n'est pas davantage touchée par le chômage mais par d'autres facteurs, tels que l'utilisation de la capacité et le nombre d'heures travaillées. Par conséquent, il est nécessaire de les jeter. Prachovni a calculé qu'une diminution du chômage de 1% entraînait une augmentation du PIB de 0,7% seulement. De plus, la dépendance s'affaiblit avec le temps. En 2005, les statistiques récentes ont été analysées par Andrew Abel et Ben Bernarke. Selon leurs estimations, une augmentation du chômage de 1% entraîne une baisse de la production de 2%.

formule ocken

Causes

Mais pourquoi les taux de croissance du PIB dépassent la variation en pourcentage du taux de chômage? Il y a plusieurs explications à cela:

  • L'effet de l'effet multiplicateur. Plus le nombre de personnes employées est élevé, plus la demande de biens est forte. Par conséquent, la production peut augmenter plus rapidement que l’emploi.
  • Statistiques imparfaites. Les personnes sans emploi peuvent simplement cesser de chercher du travail. Si cela se produit, ils disparaissent du «radar» des agences statistiques.
  • Encore une fois, les personnes effectivement occupées peuvent commencertravailler moins. En statistique, il n’est presque pas affiché. Cependant, cette situation affecte de manière significative le volume de production. Par conséquent, avec le même nombre d'employés, nous pouvons obtenir différents indicateurs du produit brut.
  • Productivité réduite. Cela peut être dû non seulement à la détérioration de l'organisation, mais également à un nombre excessif d'employés.

Loi d'Oken: formule

Nous introduisons les conventions suivantes:

  • Y est la sortie réelle.
  • Y ’est un produit intérieur brut potentiel.
  • u - chômage réel.
  • u ’est le niveau naturel de l’indicateur précédent.
  • c - coefficient d'Okun.

Compte tenu des conventions ci-dessus, la formule suivante peut être dérivée: (Y ’- Y) / Y’ = c * (u - u ’).

В США, начиная с 1955 года, последний показатель Généralement égal à 2 ou 3, comme le montrent les études empiriques ci-dessus. Cependant, cette version de la loi d’Okun est rarement utilisée car les niveaux potentiels de chômage et de produit intérieur brut sont difficiles à estimer. Il existe une autre version de la formule.

Taux de croissance du PIB

Comment calculer la croissance du PIB

Pour calculer le taux de croissance du PIB, nous introduisons la notation suivante:

  • Y est la sortie réelle.
  • U est l'évolution du taux de chômage réel par rapport à l'année dernière.
  • C - coefficient d'Okun.
  • ∆Y est la variation de la production réelle par rapport à l'année dernière.
  • K - la croissance annuelle moyenne de la production au plein emploi.

En utilisant ces désignations, nous pouvons déduire la formule suivante: ∆Y / Y = k - c * ∆u.

Pour la période moderne de l'histoire des États-Unis, le coefficient C est égal à 2 et K à 3%. Ainsi, l'équation est dérivée: ∆Y / Y = 0,03 - 2∆u.

Utilisation

comment calculer le coefficient
Savoir calculer le coefficient de Aukenaide souvent à créer des tendances. Cependant, les résultats ne sont souvent pas très précis. Cela est dû à la variabilité du coefficient pour différents pays et différentes périodes. Par conséquent, il est nécessaire de prendre en compte les prévisions de croissance du PIB obtenues en créant des emplois avec un certain scepticisme. De plus, les tendances à court terme sont plus précises. Cela est dû au fait que le facteur peut être affecté par tout changement à court terme.

En pratique

Supposons que le taux de chômage soit de 10% et le produit intérieur brut réel de 7 500 milliards d'unités monétaires.

taux de chômage élevé
Nous devons trouver le montant du PIB qui pourrait êtreatteint si le niveau de chômage correspond à l'indicateur naturel (6%). Ce problème est facilement résolu avec l'aide de la loi d'Okun. Le coefficient montre que l'excédent de 1% du taux de chômage réel par rapport au taux de chômage naturel entraîne une perte de 2% du PIB. Par conséquent, nous devons d’abord trouver la différence entre 10% et 6%. Ainsi, la différence entre le chômage réel et naturel est de 4%. Après cela, il est facile de comprendre que le PIB de notre problème est en retard de 8% par rapport à sa valeur potentielle. Nous prenons maintenant le produit brut réel à 100%. En outre, nous pouvons conclure que 108% du PIB réel correspond à 7 500 * 1,08 = 8,100 milliards d’unités monétaires. Il faut comprendre que cet exemple n'est qu'un exemple tiré de l'économie. En réalité, la situation peut être complètement différente. Par conséquent, l'utilisation de la loi d'Okun ne convient que pour les prévisions à court terme, pour lesquelles des mesures extrêmement précises ne sont pas nécessaires.

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