Analyser souvent la situation économiqueutiliser la loi de Oken. Le coefficient, calculé par des scientifiques, caractérise la relation entre le chômage et les taux de croissance. Il a été découvert sur la base de données empiriques en 1962 par un scientifique, qui l'a baptisé. Les statistiques montrent qu'une augmentation de 1% du chômage entraîne une diminution de 2% du PIB réel par rapport au potentiel. Cependant, ce rapport n'est pas constant. Cela peut varier selon l'état et la période. La loi d'Okun est la corrélation entre les variations trimestrielles du taux de chômage et le PIB réel. La formule, il convient de noter, est toujours critiquée. Il est remis en question et son utilité pour clarifier les conditions du marché.
Le coefficient et la loi derrière apparaissent commerésultat du traitement de données statistiques, c’est-à-dire d’observations empiriques. Il n'était pas basé sur la théorie d'origine, qui a ensuite été testée dans la pratique. Arthur Melvin Oaken a constaté la tendance en étudiant des statistiques sur les États-Unis. C'est approximatif. Cela est dû au fait que le produit intérieur brut est influencé par de nombreux facteurs, et pas seulement par le taux de chômage. Cependant, un tel examen simplifié de la relation entre les indicateurs macroéconomiques est parfois aussi utile, comme le montrent les recherches d’Okun. Le coefficient calculé par le scientifique montre une relation inversement proportionnelle entre le volume de production et le taux de chômage. Auken a estimé que l'augmentation du produit brut de 2% était due aux changements suivants:
Ainsi, réduire le niveau cycliqueOkun taux de chômage à 0,1%, on peut s'attendre à une augmentation du PIB réel de 0,2%. Cependant, ce ratio varie selon les pays et les périodes. La dépendance a été testée dans la pratique pour le PIB et le PNB. Selon Martina Prakhovny, une réduction de 3% de la production est due à une diminution de 1% du chômage. Cependant, il estime qu'il ne s'agit que d'une dépendance indirecte. Selon Prakhovnya, la production n'est pas davantage touchée par le chômage mais par d'autres facteurs, tels que l'utilisation de la capacité et le nombre d'heures travaillées. Par conséquent, il est nécessaire de les jeter. Prachovni a calculé qu'une diminution du chômage de 1% entraînait une augmentation du PIB de 0,7% seulement. De plus, la dépendance s'affaiblit avec le temps. En 2005, les statistiques récentes ont été analysées par Andrew Abel et Ben Bernarke. Selon leurs estimations, une augmentation du chômage de 1% entraîne une baisse de la production de 2%.
Mais pourquoi les taux de croissance du PIB dépassent la variation en pourcentage du taux de chômage? Il y a plusieurs explications à cela:
Nous introduisons les conventions suivantes:
Compte tenu des conventions ci-dessus, la formule suivante peut être dérivée: (Y ’- Y) / Y’ = c * (u - u ’).
В США, начиная с 1955 года, последний показатель Généralement égal à 2 ou 3, comme le montrent les études empiriques ci-dessus. Cependant, cette version de la loi d’Okun est rarement utilisée car les niveaux potentiels de chômage et de produit intérieur brut sont difficiles à estimer. Il existe une autre version de la formule.
Pour calculer le taux de croissance du PIB, nous introduisons la notation suivante:
En utilisant ces désignations, nous pouvons déduire la formule suivante: ∆Y / Y = k - c * ∆u.
Pour la période moderne de l'histoire des États-Unis, le coefficient C est égal à 2 et K à 3%. Ainsi, l'équation est dérivée: ∆Y / Y = 0,03 - 2∆u.
Supposons que le taux de chômage soit de 10% et le produit intérieur brut réel de 7 500 milliards d'unités monétaires.