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Analyse sémantique du texte - la base de la qualité de l'article

Un article de qualité n'est pas seulement alphabétisé etTexte unique, conçu dans un style unique, il doit être optimisé pour l'indexation par les moteurs de recherche. Et aussi un très bon texte doit être facile à lire et permettre au destinataire de comprendre facilement l'essence du problème.

Il peut sembler à beaucoup que la rédaction d'un article,correspondant parfaitement à toutes les exigences ci-dessus - ceci est une question de cinq minutes et ne nécessite pas beaucoup d'efforts. Mais la réalité est que la plupart des journalistes et rédacteurs débutants doivent travailler dur pour obtenir un bon résultat. L'essence du problème est que seul l'article qui a fait l'objet d'une analyse sémantique approfondie peut être qualifié de qualité. Ce concept comprend la comparaison de la présence d'une liste spécifique d'indicateurs avec des normes acceptables. Si les indicateurs ne dépassent pas la limite autorisée, l'article peut être considéré comme réussi.

Le premier indicateur est ce que l'on appelle «l'eau».Ce concept inclut la partie du texte qui n'a pas grand-chose à voir avec l'essence de la question ou du problème soulevé dans l'article et ne comporte aucune charge sémantique particulière. La limite maximale d '«eau» dans le texte est de 40%, sinon elle sera tout simplement inintéressante et dénuée de sens. Mais, bien sûr, il est également impossible de s'en passer, sinon vous risquez d'obtenir un texte sec et complexe. Cependant, il existe des rédacteurs qui obtiennent intentionnellement une telle sécheresse afin de donner crédibilité et caractère scientifique au texte.

L’analyse sémantique du texte comprend égalementconcept comme «mots vides». Cette catégorie comprend les conjonctions, prépositions et autres mots-connecteurs qui ne sont pas reconnus et non perçus par les robots de recherche. Lors du travail, il faut tenir compte du fait que des «mots vides» sont nécessaires, mais leur nombre ne doit pas dépasser 5% du contenu de l'article.

L'indicateur principal lors de l'analyse du texte estsa «nausée». Il faut le refuser, car ces articles semblent illettrés et illisibles. Dès les premières phrases, un vrai lecteur est capable d'avoir des impressions désagréables du texte. Cet indicateur inclut la tautologie, qui est frappante. Dans les limites de la norme, l'indicateur de "nausée" du texte ne doit pas dépasser 10%.

Pour les vrais rédacteurs, c'est aussi importantanalyse sémantique des mots-clés. Ils sont à la base de toute optimisation et sont tout simplement nécessaires à la promotion de sites Web à l'aide d'articles. Dans les moteurs de recherche modernes, il existe déjà un type spécial de recherche - sémantique. Il s'agit d'une technologie conçue pour déterminer exactement ce que l'utilisateur veut dire lorsqu'il saisit certains mots dans la barre de recherche. La base du système de recherche sémantique est directement le sens des mots.

Cette technologie détermine la relation entre les mots de votre requête et prend également en compte leur emplacement et d'autres paramètres.

Prenons un petit exemple:Vous avez utilisé un moteur de recherche depuis votre smartphone à la recherche d'un service. L'analyse sémantique du mot, qui est la clé de votre demande, vous permet de déterminer votre position approximative et de produire des résultats qui vous conviennent en fonction des données reçues.

Il y a aussi une chose comme la sémantiquele noyau. Il comprend l'analyse de la tâche et la création de soi-disant «masques de demande», c'est-à-dire une liste de phrases par lesquelles le projet avancera. Lors de la création d'un «masque de requête», il est nécessaire d'effectuer une analyse sémantique des mots principaux directement liés au sujet de l'article promu, et de répertorier les expressions synonymes et courantes.

Après cela, pour chaque «masque» individuelIl est nécessaire de sélectionner les requêtes de moyenne et basse fréquence. Assurez-vous également de prendre en compte le jargon et l'emprunt dans d'autres langues, ce qui vous permet de maximiser le nombre de phrases clés possibles. L'analyse lexico-sémantique du mot dans ce cas sera particulièrement utile, car la décomposition du mot en composants permet de rechercher des mots ayant la même signification ou une signification similaire, qui peuvent également être utilisés dans le noyau sémantique.

La dernière étape est l'exclusion de la liste des demandes trop rares et inappropriées.

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