A teljesítménymérés egyik fontos szempontjaa cégnek meg kell vizsgálnia hatékonyságát a tulajdonos szempontjából. A hatékonyság ebben az esetben, mint sok másban is, a jövedelmezőségi mutató meghatározásával értékelhető. Előfordulhat azonban, hogy egy egyszerű számítás nem elegendő, és elemzéssel kell kiegészíteni. A legnépszerűbb módszer talán a saját tőke megtérülésének faktor elemzése. Nézzünk részletesebben a módszertanra és annak főbb jellemzőire.
Saját nyereségesség tényező elemzésea tőke általában a DuPont képleteivel társul, amelyek lehetővé teszik az összes szükséges számítás gyors elvégzését. Fontos megérteni, hogy ezek a képletek hogyan jöttek létre, és ebben semmi sem bonyolult. A tulajdonos saját tőkéjének megtérülését nyilvánvalóan a kapott nettó nyereség és e tőke értéke aránya határozza meg. A faktormodellt ebből a kapcsolatból nyerik elemi transzformációkkal. Ezek lényege az, hogy a számlálót és a nevezőt megszorozzuk bevételekkel és eszközökkel. Ezt követően könnyű észrevenni, hogy a tőke ezen részének hatékonyságát, jövedelmezőségét az ingatlan (eszközök) forgalmától való pénzügyi függőség mértékének és az értékesítés jövedelmezőségének mutatója szorzata határozza meg. A matematikai modell összeállítása után az elemzést közvetlenül elvégezzük. Ez bármilyen módon végrehajtható, determinisztikus modellekhez. A tőkemegtérülés faktor elemzése a DuPont képletekkel az abszolút különbségek módszerének egyik változata. Ez viszont a lánchelyettesítések módszerének különleges esete is. Ennek a módszernek az alapelve az, hogy az egyes tényezők hatásait egymástól függetlenül, egymástól függetlenül meghatározzák.
Meg kell jegyezni, hogy hasonló módonés a gazdasági jövedelmezőség tényező elemzése. Ez a nyereség és az eszközök aránya. Kis átalakulások után ez a mutató a társaság vagyonának a forgalom jövedelmezőségének szorzataként ábrázolható. A későbbi elemzés ugyanúgy megy.
Különös figyelmet kell fordítani errea mutatókat figyelembe kell venni a számításokban. Nyilvánvaló, hogy az információkat legalább két periódusra fel kell használnia ahhoz, hogy megfigyelhesse a változásokat. Az eredménykimutatásból vett adatok felhalmozódó jellegűek, mivel egy adott időszakra vonatkoznak egy bizonyos összeget. A mérlegben az adatok egy adott dátumra vonatkoznak, tehát a legjobb az átlagos érték kiszámítása.
A fenti módszerek, azaz a láncos módszerA permutációk és módosításaik szinte bármilyen determinisztikus faktor modellt elemezhetnek. Például az áramarány faktor elemzése nagyon egyszerűen elvégezhető. A részletek részletezése érdekében tanácsos közzétenni ennek az együtthatónak a képletét, amely tükrözi a forgóeszközök összetevőit a számlálóban, és a rövid lejáratú kötelezettségeket a nevezőben. Ezután ki kell számítani az azonosított tényezők befolyását. Meg kell jegyezni, hogy ehhez a modellhez lehetetlen abszolút különbségeket és az azonos név módszerét alkalmazni, mivel több karakterrel rendelkezik.
Bármely elemzés értékét nehéz túlbecsülni,valamint a saját tőke megtérülésének és egyéb mutatóknak az elemzése az egyik legjobb módszer, amely hozzájárul a hatékony irányítási döntések elfogadásához. Az egyik vagy másik tényező erős negatív hatásainak azonosítása egyértelműen jelzi, hogy a hatást hova kell irányítani. Másrészt a pozitív hatás például azt jelzi, hogy vannak bizonyos tartalékok a profitnövekedéshez.
