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Metodo statistico: dati falsi o oggettivi per il processo decisionale?

Famoso detto in cui le statisticheè uno dei 3 tipi di bugie e segue le "solo bugie" e le "palese bugie", attribuite a Benjamin Disraeli, che fu il quarantesimo e quarantaduesimo (i periodi cadono nella seconda metà del XIX secolo) Primo Ministro del Grande Gran Bretagna. Tuttavia, nel nostro tempo, la paternità di Disraeli, pubblicizzata da Mark Twain, è negata. Ma, comunque sia, molti specialisti continuano a ripetere questa frase nelle loro opere o discorsi pubblici, il cui contenuto principale sono i metodi di analisi statistica. Di norma, suona come uno scherzo, in cui c'è solo una frazione di uno scherzo ...

La statistica è una branca della conoscenza specifica chedescrive la procedura per la raccolta, l'analisi e l'interpretazione di grandi quantità di dati, sia qualitativi che quantitativi. Si occupa di vari ambiti scientifici o pratici della vita. Ad esempio, le statistiche applicate consentono di scegliere il metodo statistico corretto per l'elaborazione di tutti i tipi di dati per l'analisi. Lavori legali in materia di reati e controllo sugli stessi. Mathematical sviluppa metodi matematici per sistematizzare e utilizzare le informazioni ottenute per scopi pratici o scientifici. La demografia descrive i modelli di riproduzione della popolazione. Le statistiche delle query riguardano principalmente i linguisti e Internet.

L'uso di metodi statistici risale aalmeno dal V secolo a.C. Uno dei primi documenti contiene un libro scritto nel IX secolo d.C. NS. Filosofo arabo, medico, matematico e musicista Al-Kindi. Ha fornito una descrizione dettagliata di come utilizzare l'analisi di frequenza (istogramma). Le nuove cronache risalenti al XIV secolo e che descrivono la storia di Firenze sono considerate una delle prime opere statistiche positive della storia. Sono stati compilati dal banchiere fiorentino Giovanni Villani e includono molte informazioni su popolazione, governo, commercio e commercio, istruzione e siti religiosi.

Definito l'uso precoce delle statisticheil desiderio dello Stato di costruire una politica demografica ed economicamente sana. La sua gamma è stata ampliata all'inizio del XIX secolo per includere la raccolta e l'analisi dei dati in generale. Oggi questa area di conoscenza è ampiamente utilizzata da agenzie governative, imprese, scienze naturali e sociali. I suoi fondamenti matematici, la cui necessità è nata dallo studio del gioco d'azzardo, sono stati smantellati nel XVII secolo con lo sviluppo della teoria della probabilità dai matematici francesi Blaise Pascal e Pierre de Fermat. Il metodo statistico dei minimi quadrati fu descritto per la prima volta da Karl Friedrich Gauss intorno al 1794.

Crescita rapida e sostenuta nell'informaticacapacità, a partire dalla seconda metà del XX secolo, hanno avuto un impatto significativo sullo sviluppo della statistica applicata. La rivoluzione informatica ha posto nuova enfasi sulle sue componenti sperimentali ed empiriche. Sono ora disponibili un gran numero di programmi sia generali che speciali, con i quali è possibile utilizzare facilmente qualsiasi metodo statistico nella pratica, che si tratti di grafici di controllo, istogrammi, analisi di correlazione, lista di controllo, metodo di stratificazione, schema di Ishikawa o analisi di Pareto.

Oggi le statistiche sono una delle chiavistrumenti per gestire un'attività efficace e organizzare la produzione. Ti consente di comprendere e misurare le tendenze nella variabilità, di conseguenza, migliorare la gestione dei processi, nonché migliorare la qualità di prodotti e servizi. Ad esempio, i manager che utilizzano metodi statistici di controllo della qualità di solito prendono decisioni informate, quindi la gestione funziona in modo efficace e produce i risultati attesi. Pertanto, le statistiche in questo caso sono la chiave e, forse, l'unico strumento affidabile.

Capacità di scegliere e applicare correttamenteil metodo statistico consente di trarre conclusioni attendibili e di non trarre in inganno coloro a cui vengono forniti i dati dell'analisi. Pertanto, la frequente menzione da parte degli specialisti del vecchio detto sui 3 gradi di menzogna dovrebbe essere considerata un monito contro errori che possono essere fuorvianti e costituire la base di decisioni prese con conseguenze distruttive.

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