Il modello di correlazione (CM) è un programmacalcolo, fornendo un'equazione matematica in cui l'indicatore di risultato è quantificato in base a uno o più indicatori.
yx = a0 + a1x1
dove: y - l'indicatore risultante, a seconda del fattore x;
x è una caratteristica del fattore;
a1 è il parametro CM che mostra quanto l'esponente risultante y cambierà quando il fattore x cambia di uno, se in questo caso tutti gli altri fattori che influenzano y rimangono invariati;
ao è il parametro CM, che mostra l'influenza di tutti gli altri fattori sull'esponente risultante y, ad eccezione del segno di fattore x
Quando si sceglie il produttivo e fattorialeè necessario tener conto che l'indicatore risultante nella catena delle relazioni causa-effetto è a un livello superiore rispetto agli indici dei fattori.
Caratteristiche del modello di correlazione
Dopo aver calcolato i parametri del modello di correlazione, viene calcolato il coefficiente di correlazione.
p è il coefficiente di correlazione della coppia, -1 ≤ p ≤ 1,mostra la forza e la direzione del fattore fattore di influenza sul risultante. Più vicino a 1, più forte è la connessione, più vicino a 0, più forte è la connessione. Se il coefficiente di correlazione ha un valore positivo, allora la connessione è diretta, se il negativo è l'inverso.
Il coefficiente di correlazione della formula: pxy = (xy-x * 1 / y) / ex * yy
ax = xx2- (x) 2; yy = y2- (y) 2
Se il CM è un multifattore lineare, avente la forma:
yx = ao + a1x1 + a2x2 + ... + aphp
quindi viene calcolato un coefficiente di correlazione multipla per questo.
0 ≤ P ≤ 1 e mostra la forza dell'influenza di tutti gli indicatori di fattore combinati sull'efficace.
P = 1- ((woo-woo) 2 / (woo-woo) 2)
Dove: uh - indicatore efficace - valore stimato;
yi: valore reale;
media effettiva, media.
Il valore calcolato di yx si ottiene sostituendo nel modello di correlazione anziché x1, x2 eccetera i loro valori reali.
Per i modelli non lineari a un fattore e multifattore, viene calcolato il rapporto di correlazione:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
Считается, что связь между результативным и gli indicatori di fattore inclusi nel modello sono deboli se il valore del coefficiente di tenuta della comunicazione (m) è compreso nell'intervallo 0-0,3; se 0,3-0,7 - la tenuta della comunicazione è nella media; sopra 0,7-1 - la connessione è forte.
Poiché il coefficiente di correlazione (coppia) p,il coefficiente di correlazione (multiplo) P, il rapporto di correlazione m sono valori probabilistici, quindi i coefficienti della loro materialità sono calcolati per loro (determinati dalle tabelle). Se questi coefficienti saranno maggiori del loro valore tabulare, i coefficienti di tenuta della comunicazione sono ragioni significative. Se i coefficienti di materialità della tenuta della comunicazione sono inferiori ai valori tabulari o se il coefficiente di comunicazione è inferiore a 0,7, non tutti gli indicatori di fattore che influenzano significativamente il risultato sono inclusi nel modello.
Il coefficiente di determinazione dimostra chiaramente quante percentuali gli indicatori di fattore inclusi nel modello determinano la formazione del risultato.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
L = m2 * 100%
Se il coefficiente di determinazione è maggiore di 50, allorail modello descrive adeguatamente il processo in studio, se inferiore a 50, quindi è necessario tornare alla prima fase della costruzione e rivedere la selezione degli indicatori dei fattori per includerli nel modello.
Coefficiente di Fisher o criterio di Fishercaratterizza l'efficacia del modello nel suo insieme. Se il valore calcolato del coefficiente supera quello tabulato, il modello costruito è adatto per l'analisi, nonché per gli indicatori di pianificazione, i calcoli a lungo termine. Valore approssimativamente tabulare = 1,5. Se il valore calcolato è inferiore al valore tabulato, è necessario creare prima il modello, inclusi i fattori che influenzano significativamente il risultato. Oltre all'efficacia del modello nel suo insieme, ciascun coefficiente di regressione influisce sulla materialità. Se il valore calcolato di questo coefficiente ha superato il valore tabulato, il coefficiente di regressione sarà significativo, se inferiore, quindi l'indicatore del fattore per il quale viene calcolato questo coefficiente viene rimosso dal campione, i calcoli vengono riavviati, ma senza questo fattore.
