꽤 오랫동안 기본 통계 방법인간 활동의 모든 영역에 적용하십시오. 그러나 통계는 경제에 가장 중요한 역할을합니다. 결국, 비즈니스 엔티티의 사회 경제적 관계를 규제하는 것은이 과학적 지위이며 엄청난 양의 정보를 분석하고 처리하는 데 관여합니다.
Очень часто в экономических исследованиях находят 경제에서 프로세스의 수준, 역학을 결정하는 요소를 식별하는 데있어 특정 문제에 대한 해결책. 이 문제는 종종 상관 및 회귀 분석으로 해결됩니다. 분석의 신뢰성을 얻으려면 특정 관계를 식별 할뿐만 아니라 이러한 지표에 대한 정량적 평가를 제공해야합니다.
상관 회귀 분석은 다음과 같은 문제를 해결합니다.상관 관계의 존재와 강도에 대한 통계 가설을 테스트하는 작업입니다. 경제에서 프로세스에 영향을 미치는 충분한 수의 요인은 무작위 변수가 아닙니다. 랜덤 값과 비 랜덤 값 사이의 관계 측면에서 경제 현상을 분석하기위한 전제 조건이되는 것이 바로이 사실입니다. 이러한 연결을 회귀라고하며 따라서이를 연구하는 통계적 방법은 회귀 분석입니다.
컴퓨터의 지속적인 발전 덕분에기술, 컴퓨터 기술의 사용은 통계 계산에 점점 더 많이 사용됩니다. 따라서 통계 정보 처리를 위해 특정 컴퓨터 프로그램을 사용하면 상관 회귀 분석을 사용하여 다양한 지표의 관계를 연구하는 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
따라서 상관-회귀 분석 (예를 들어서 볼 수 있음)은 증권 환율 데이터를 처리 할 때 Microsoft Excel의 도움으로 그 사용을 매우 명확하게 보여줍니다.
Сам пакет Microsoft Excel позволяет решать 전용 데이터 분석 도구 세트로 복잡한 통계 및 엔지니어링 문제. Excel의 상관 관계 회귀 분석은 입력 데이터의 필수 표시와 초기 매개 변수의 선택으로 수행됩니다. 분석 자체는 통계 매크로 기능 (엔지니어링 기능 사용 가능)을 사용하여 수행되며 얻은 결과는 사용자가 설정할 수있는 출력 범위에 배치됩니다. 프로그램의 다른 수단을 사용하면 그래픽 형식으로 결과를 얻을 수 있습니다.
그래픽 표현을 통해 분석가는 통계 데이터의 시각적 표현을 볼 수 있습니다. 이 모드는 결과에 대한 인식과 이해를 크게 촉진합니다.
예를 들어 통계 데이터를 결합 할 때때때로 표에서 오류나 부정확성을 찾기가 어렵습니다. 데이터의 그래픽 표현을 사용하면 편차와 이상, 데이터의 급격한 증가 또는 감소를 빠르고 쉽게 감지 할 수 있습니다. 비록 테이블에 그러한 부정적인 점을 나타내는 것은 없습니다.
상관 관계는 패키지의 도구 중 하나입니다.마이크로 소프트 엑셀. 여러 데이터 세트의 관계를 정량화하는 데 사용할 수 있습니다. 상관 관계 분석을 사용하면 데이터 집합의 관계를 규모로 설정할 수 있습니다. 따라서 이러한 개념이 있습니다. "양의"상관 관계 (한 데이터 세트의 큰 값은 다른 배열의 동일한 큰 값과 연관 됨), "음의"상관 관계 (한 데이터 세트의 작은 값은 다른 어레이의 유사한 값과 연관 됨) 및 0과 같은 상관 관계 (데이터 두 배열은 관련이 없습니다). Microsoft Excel의 회귀 분석은 최소 제곱과 같은 통계 방법을 사용하여 그래프를 그리는 것으로 구성됩니다.
따라서 상관 회귀 분석은 최신 컴퓨터 기술을 사용하여 훨씬 쉽게 수행 할 수 있으므로 가능한 가장 짧은 시간에 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
