검색 엔진 페이지에서 쿼리를 입력 할 때또는 브라우저의 검색 막대 (화면 상단)에서 일반 사용자에게 숨겨진 이벤트가 발생하기 시작합니다. 방대한 월드 와이드 웹에서 정보는 어떻게 필요하며 검색 관련성은 무엇입니까? 단어 자체는 라틴어 "relevo"에서 왔으며 "리프트"또는 "밝게"로 러시아어로 번역됩니다. 이 용어에 해당하는 영어는 관련성입니다. GOST 7.73-96의 3.5.1 절에서이 개념은 해독되며, "관련성"과 "관련성"은 동일한 정의를 가지며, 이는 사용자가 요청한 정보 요청에 대한 정보의 일치 성으로 구성됩니다.
Этот государственный стандарт содержит и другие 정보 검색 분야 및 자동화 된 정보 시스템을 사용한 정보 보급과 관련된 유용한 표준화 된 용어 및 정의. 이 문서는“관련성”과 같은 언어 단위가 아니라 정보, 출판 또는 도서관 활동에서 많은 단어의 의미를 이해하는 데 도움이됩니다. "대륙"과 "대륙"이라는 용어의 정의는 GOST 7.73-96의 3.5.2 단락에 의해 해독됩니다. 수신 된 정보 데이터가 정보 요구에 대응하는 것으로 해석되어야합니다. 이 개념은 관련성과 혼동되기도합니다. 어떤 경우에는 요청 일치와 다른 경우에는 요구 일치에 대해 이야기하기 때문에 근본적으로 사실이 아닙니다. “관련성이란 무엇인가?”라는 질문에 대답하는 것도 잘못된 것입니다.
그러나 정보는 어떻게 찾습니까?검색 엔진은 웹 사이트를 방문하여 정보를 저장하는 독립형 프로그램 인 봇을 사용합니다. 이 이름은 영어 단어 "bot", 즉 "robot"에서 축약됩니다. 이 프로그램은 새 사이트를 찾은 다음 홈 페이지로 이동하여 해당 컨텐츠를 봅니다. 봇은 홈 (브라우저에서 가장 먼저로드 됨) 내부 링크에 연결된 페이지를 학습합니다. 또한 봇은 다른 사이트를 가리키는 링크, 즉 외부 링크를 확인합니다. 이 정보를 저장함으로써, 그들은 정보를 통해 가고, 새로운 사이트를 발견하고, 웹 리소스가 어떻게 연결되어 있는지 배웁니다. 따라서 그들은 월드 와이드 웹의 "지도"를 끊임없이 연구합니다. 그러나 관련성은 무엇입니까? 봇과 어떤 관련이 있습니까?
구체적인 예를 들어, 그들이 제공하는 것을 보자검색 엔진 Yandex 및 Google. "관련성은 무엇인가?"라는 질문에 Yandex는 2,800 만 응답을, Google은 1 억 5,500만을 응답합니다. 여기서 우리는 그들이 모두 요청을 충족한다고 말할 수 있지만, 항상 필요한 것은 아닙니다. 즉, 그들 모두가 적절한 것은 아닙니다. 예를 들어 Wikipedia의 SEO에서이 개념을 설명하는 페이지는 의심 할 여지없이 유용 할 것이며 결정을 내리는 데 관련된 관련 비용과 관련이없는 사이트는이 주제와 관련이 없습니다. Yandex가 "핸드 업"요청에 대해 3 천 1 백만 건의 응답을했을 때 음악 그룹에 대한 정보를 얻는 것을 암시하고 그 중에서 물리 치료사에 따르면 손을 들어 올리라는 기사가 있습니다. 그러한 답변은 3 천 1 백만 답변 중에서 586의 순위를 갖지만 적절한 것으로 간주 될 수 없습니다.
따라서 텍스트의 관련성이 높을수록검색 응답의 첫 번째 위치에 들어갈 가능성이 높습니다. 이 지표에는 정량적 평가가 있지만 다양한 검색 엔진에 대한 구현 알고리즘이 다르고 사용자에게 알려지지 않으며 검색 엔진이 순위를 높이려고 시도하면서 관련 정보를 제공하여 검색 시간을 단축하므로 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 관련성이 높은 페이지는 요청과 일치하는 키워드가 3 ~ 7 % 범위에있을 수있는 페이지입니다. 그러나 이것이 문서의 관련성에 대한 유일한 기준은 아닙니다. 여기에는 여러 가지 내부 및 외부 표시기가 포함됩니다. 내부 지표 (키워드 밀도 제외)는 텍스트 내 위치 (제목 입력, 제목과의 근접성, 검색 구가 형성되어 서로의 근접성) 및 동의어의 존재로 요청과 함께 텍스트 컨텐츠의 준수를 확인합니다. 주요 외부 지표는 글로벌 네트워크에서 인기있는 것으로 간주되며 Google의 PageRank, Yandex의 TIC 및 Rambler의 Top100으로 표시됩니다. 즉, 다른 사이트에서 페이지를 방문하는 빈도는 등급이 높을수록 좋습니다. 그것이 바로 관련성입니다.
