경험적 연구 방법은"고체 (논쟁의 여지가없는) 데이터"덕분에 사실이 존재합니다. 또한 경험적 연구 방법은 다른 연구 방법과 달리 과학적 방법을 사용합니다. “고체 데이터 (solid data)”를 사용하여 경험적 연구 방법을 얻을 수 있기 때문에 측정기의 높은 내부 일관성과 안정성이 요구되며, 이러한 상황에서 (측정기)는 과학적 연구에 관여하는 독립적이고 종속적 인 변수의 역할을합니다. 측정 장비의 내부 일관성 및 표준화 덕분에 안정성 조건이 기반으로, 즉 완전히 신뢰할 수있는 검증 가능한 결과를 얻습니다. 결과적으로, 이러한 도구가 "원시"및 확인되지 않은 정보를 제공하여 후속 분석을 수행하는 경우 측정 도구는 높거나 상당히 신뢰할 수 없습니다. 그런 다음이 요구 사항이 충족되지 않으면 분산 시스템에 오류가 발생하여 모호하거나 잘못된 결과를 얻습니다. 경험적 연구 방법은 과학적 연구의 적절하고 효과적인 방법론에 의존하며, 신뢰할 수 있고 유효한 데이터를 얻음으로써 사건의 전체에 쉽게 전파 될 수 있습니다. 즉, 특정 법률을 도출 할 수 있습니다. 그러나 경험적 데이터를 분석하는 데 사용되는 많은 이론적 및 경험적 연구 방법에는 실험 조건 (그룹)에 따라 테스트되는 선택 및 분포가 포함됩니다. 실증적 연구 방법은 일반적으로 어려운 경우에도 정확한 측정을 사용하는 것과 필연적으로 관련되어 있습니다. 예를 들어, 그들은 주로 관찰되거나인지 된 행동 패턴, 자기보고 및 다른 심리적 현상을 사용합니다. 가장 중요한 것은 이러한 조치가 매우 정확하다는 것입니다. 열악한 상황에서 이론적이고 경험적인 연구 방법에는 잘못된 이점이 있습니다. 심리 측정법을 사용할 때 연구원들은 다음과 같은 중요한 문제에 직면합니다.
a) 측정에 사용할 수있는 가장 진보되고 신뢰할 수있는 기기의 무례 함
b) 또한 심리적 측정이 직접적이 아니라 간접적이라는 사실.
심리적 속성이 불가능합니다직접 측정하면 행동에서 주장 된 징후 만 측정 할 수 있습니다. 측정을 통해 얻은 정보는 변수의 관찰 된 값일뿐입니다. "진정한"의미는 항상 알려지지 않은 채 남아 있습니다. 평가하는 것만 가능하며 오류 값이이 평가에 영향을줍니다.
실증적 인 연구 방법에는실험에 영향을 미치는 일부 변수 : 독립 변수, 종속 변수 및 중간 또는 외부 변수가 있습니다. 첫 번째 변수는 연구원의 도움으로 실험 계획에 포함됩니다. 연구원은 다른 변수를 도입하지는 않지만 항상 실험 중이므로 제어해야합니다. 독립적 인 변수는 환경 조건과 관련이 있으며 실험 중 조작하거나 이러한 조건을 표시 할 수 있습니다. 종속적 인 것으로 간주되는 변수는 동작 결과 또는 표시와 관련이 있습니다. 실험의 본질은 환경 조건의 변화와 일어나고있는 일에 대한 관찰, 다른 (외부) 변수의 영향에 대한 동시 제어 (또는 효과 제거)입니다. 실험 계획을 사용하거나 통계적 방법을 사용하여 실험에서 변수를 제어 할 수 있습니다.
따라서 과학의 실험적 방법연구는 정확한 실험 덕분에 현대 기초 과학의 기초가되는 정확하고 반박 할 수없는 결론을 도출 할 수 있습니다.
