Рассматривая анализ временных рядов не как abstrakta statistiskā koncepcija, un kā parādība, ko plaši izmanto praksē, var secināt, ka šī tēma šodien ir ļoti svarīga vairāku procesu izpētei. Jo īpaši tas ir cilvēka ekonomiskās aktivitātes pieprasījumā, tāpēc vairums populārās zinātnes literatūras piemēru tiek sniegti tieši tā izmantošanas kontekstā. Taču pētījuma izmantošanas laiks un laikrindu novērtējums tajā nav beidzies.
Laika rindu definīcija lielākoties ir definētaatgādina mums par jebkuras statistikas informācijas vākšanas procesu un ietver precīzu reālu rādītāju ierakstīšanu noteiktos laika intervālos, ko mēra ar metodi, kas dod vislielāko pārliecību. Citiem vārdiem sakot, aprakstot jebkuru fenomenu, tiek izmantots grafiks, kurā uz abscisu tiek ierakstīti pagaidu mērījumi, un tās reālās fiziskās vērtības ir uz ordināta.
По сути методы анализа временных рядов в своё laiks bija pamats daudzu fizisko likumu un tehnisko procesu aprakstam. To vispārinājums ļāva aprakstīšanas procesu samazināt līdz noteiktai matemātiskai izteiksmei. Bet ne visi procesi varētu ietilpt skaidru formulējumu sistēmā. Un divu galveno problēmu lēmums nav atcelts. Tie ir:
- sērijas rakstura noteikšana;
- prognozēšana.
Tāpēc laikrindu analīze saņēma papildu stimulu tās attīstībai, un tās arsenālā parādījās bagāts rīku un metožu kopums.
Klasisks laika sērijas piemērs ir sērija,ko 1976. gadā ierosināja Bokss un Dženkinss. Izmantojot piemēru par ikmēneša starptautisko gaisa pārvadājumu aktivitātes izpēti divpadsmit gadus laika posmā no 1949. līdz 1960. gadam, tie parādīja divu komponentu klātbūtni: gandrīz lineāru tendenci un sezonālās izmaiņas. Kad satiksmes pieaugums vienmērīgi palielinājās un atkarībā no sezonas periodiski bija vērojama strauja aktivitātes palielināšanās un samazināšanās. Šāda veida aprakstu sauc par multiplikatīvo sezonalitātes modeli.
Tajā pašā gadā tas pats Bokss un Dženkinss ieteica prognozēšanas ziņā ļoti interesantu, bet ļoti darbietilpīgu un sarežģītu autoregresīvā integrētā mainīgā vidējā (ARIMA) metodi.
Pētot procesus, kurus ietekmēno ārpuses praktiskā pārtraukto laikrindu metode ir kļuvusi plaši izplatīta. Tas tika aprakstīts pagājušā gadsimta 80. gados. Metodes būtība slēpjas procesu izpētē pēc iejaukšanās sistēmā no ārpuses. Laika rindu analīzē bija paredzēts novērtēt jaunu pārvaldības metožu ieviešanu, dažādu zinātību izmantošanu, likumdošanas procesu ietekmi utt.
Parādījās laika rindu spektrālā analīzepamatojoties uz iepriekšējām metodēm. Starp šīs metodes vērtēšanas kritērijiem ir skaidri redzams periods un biežums. Aprēķinos tiek plaši izmantoti kompleksi skaitļi, Furjē transformācijas.
Ar to saistīto metožu un veidu pārpilnībalaika rindu analīze apstiprina, cik auglīga šī augsne ir turpmākiem pētījumiem. Galu galā šo procesu apraksti ir diezgan apgrūtinoši un prasa zināmu pieredzi no analītiķa. Spēcīgs lēciens personālās skaitļošanas tehnoloģijas attīstībā ir novedis pie šāda veida analīzes pabeigšanas jaunā kvalitatīvā līmenī. Un interneta visuresamība ir padarījusi neseno šīs jomas pētījumu rezultātus pieejamus plašai kategorijai.
Ko izmanto, ja ne laika rindu analīzeveiksmīgs spēlētājs Forex tirgū, tieši uzņēmuma attīstības grafiku izpēte ļauj vadītājam izstrādāt pareizu stratēģisko virzienu, un tirgus novērtējums nodrošina plašu darbības jomu tirgotājiem un vadītājiem, ļaujot pielāgot cenu līmeni un pārdoto produktu vai pakalpojumu klāstu, lai iegūtu maksimālu labumu.
Katra analīzes metode ir pelnījusi īpašu uzmanību un prasa rūpīgu izpēti. Un, ja jūs interesē vismaz viens no tiem, tad raksta mērķis ir sasniegts.
