/ Symulacja procesów ekonomicznych: charakterystyka i główne typy

Symulacja procesów ekonomicznych: charakterystyka i główne typy

Symulacja ekonomicznaprocesy stają się metodą, która pozwala projektować próbki opisujące procesy w taki sposób, jakby działały w rzeczywistości. Za ich pomocą można uzyskać stabilne i wiarygodne statystyki. Na podstawie tych danych możesz wybrać optymalną ścieżkę rozwoju organizacji.

Metoda symulacji reprezentujeto metoda badawcza, w której określony system zostanie zastąpiony takim, który ma wystarczającą dokładność w opisywaniu prawdziwego. Należy przeprowadzić z nią eksperymenty w celu uzyskania wiarygodnych informacji. Taka procedura pozwoli nam zrozumieć istotę zjawiska, bez uciekania się w tym przypadku do rzeczywistych zmian obiektu do wymaganego czasu.

Symulacja procesów biznesowychjest szczególnym przypadkiem modelowania matematycznego. Faktem jest, że istnieje klasa obiektów, dla których modele analityczne nie zostały opracowane z różnych powodów. Lub dla nich nie ma systemu metod stosowania innowacyjnego rozwiązania. W takich przypadkach stosuje się symulację procesów ekonomicznych.

Korzystają z niego w przypadkach, gdy:

  • kosztowne eksperymentowanie z prawdziwym przedmiotem;
  • Nie można zbudować modelu analitycznego z różnych powodów;
  • konieczne jest uzyskanie wyniku i ocena jego „zachowania”, biorąc pod uwagę ramy czasowe.

Symulacja procesów gospodarczych ma kilka rodzajów. Rozważmy je bardziej szczegółowo.

Modelowanie agentów toinnowacyjny kierunek, który jest szeroko stosowany do badania systemów zdecentralizowanych. O dynamice ich funkcjonowania decydują nie tyle globalne prawa i przepisy, ale wręcz przeciwnie, zasady te są wynikiem indywidualnych działań członków tej grupy.

Dlatego w tym przypadku cel i zadania modelipolegają na uzyskaniu pomysłów na temat tych podstawowych zasad, zachowania wybranego systemu. Konieczne będzie jednak wychodzenie z założeń dotyczących jednostki, określonego zachowania jej poszczególnych obiektów, a także ich relacji w systemach.

Agent staje się jednostką specjalną, któraposiada aktywność i autonomię w zachowaniu, jest w stanie podejmować i stosować decyzje zgodnie z zestawem konkretnych zasad, wchodzić w interakcje z istniejącym środowiskiem, a także samodzielnie się zmieniać.

Modelowanie zdarzeń dyskretnych jestpodejście do modelowania, które sugeruje abstrahowanie od istniejących zdarzeń, biorąc pod uwagę szereg głównych zdarzeń w systemie. Mówimy o „czekaniu”, „przetwarzaniu zamówień”, „przemieszczaniu się z ładunkiem”, „rozładunku” i tak dalej. Takie modelowanie jest bardzo dobrze rozwinięte i ma szeroki zakres zastosowań - od logistyki, a także systemów serwisowych po systemy produkcyjne i transportowe. Zasadniczo metoda może być idealnie dopasowana do każdej sytuacji; zostało założone przez J. Gordona w połowie XX wieku.

Dynamika systemu to symulacjamodelowanie procesów ekonomicznych, gdy wykresy, wykresy i obliczenia zostaną zbudowane dla badanego obiektu, które odzwierciedlają związki przyczynowe i globalne wpływy niektórych kryteriów na inne w pewnym okresie czasu. Ponadto system stworzony na ich podstawie jest symulowany na komputerze. Dzięki temu istnieje realna możliwość uświadomienia sobie istoty tego, co się dzieje i ujawnienia istniejących związków przyczyny i skutku między zjawiskami a przedmiotami. Dynamika systemu pomaga budować modele rozwoju miast, procesów biznesowych, systemów produkcyjnych, rozwoju ekologii, populacji, epidemii itd.

Podobało mi się:
0
Popularne posty
Duchowy rozwój
Jedzenie
tak