ما هي الطريقة الدلالية لقياس المعلومات؟ ما هو على أساس؟ ما هي الأهداف والغايات؟ سنتحدث عن كل هذا في إطار هذه المقالة.
في أي الحالات يتم استخدام الطريقة الدلاليةقياس المعلومات؟ يتم استخدام جوهر المعلومات ، وجانب المحتوى للرسالة المستلمة له أهمية - فيما يلي مؤشرات استخدامه. لكن أولاً ، دعنا نقدم شرحًا لما هو عليه. تجدر الإشارة إلى أن الطريقة الدلالية لقياس المعلومات هي نهج رسمي صعب لم يتم تشكيله بالكامل. يتم استخدامه لقياس مقدار المعنى في البيانات التي تم تلقيها. بمعنى آخر ، كم المعلومات الواردة من المستلم ضرورية في هذه الحالة. يستخدم هذا النهج لتحديد جانب محتوى المعلومات التي يتم تلقيها. وإذا كنا نتحدث عن طريقة دلالة لقياس المعلومات ، يتم استخدام مفهوم المرادفات ، والذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالموضوع قيد الدراسة. ما هو مثل؟
أود تقديم مقدمة صغيرة وإعطاء إجابةسؤال واحد حول الطريقة الدلالية لقياس المعلومات. من قدمها؟ اقترح مؤسس علم التحكم الآلي ، نوربرت وينر ، استخدام هذه الطريقة ، لكن تم تطويرها بشكل كبير تحت تأثير مواطننا أ. يو. شريدر. ما هو المكنز؟ يستخدم هذا الاسم للإشارة إلى مجمل المعلومات التي يمتلكها مستلم المعلومات. إذا قمنا بربط قاموس المرادفات بمحتوى الرسالة التي وصلت ، يمكننا معرفة مقدار التقليل من عدم اليقين. أريد إصلاح خطأ واحد ، والذي غالباً ما يؤثر على عدد كبير من الناس. لذلك ، يعتقدون أن الطريقة الدلالية لقياس المعلومات قدمها كلود شانون. من غير المعروف بالضبط كيف نشأت هذه الفكرة الخاطئة ، ولكن هذا الرأي غير صحيح. قدم كلود شانون طريقة إحصائية لقياس المعلومات ، والتي يعتبر "وريثها" دلاليًا.
لماذا تحتاج لرسم شيء ما؟تستخدم الطريقة الدلالية لقياس المعلومات في علوم الكمبيوتر هذه الفرصة لتقديم البيانات بشكل مرئي حول فائدة البيانات في شكل شخصيات مفهومة بسهولة. ماذا يعني هذا في الممارسة العملية؟ لتوضيح الحالة ، يتم تبني الاعتماد في شكل رسم بياني. إذا لم يكن لدى المستخدم معرفة بجوهر الرسالة التي تم استلامها (تساوي الصفر) ، فسيكون مقدار المعلومات الدلالية مساويًا لنفس القيمة. هل من الممكن العثور على القيمة المثلى؟ نعم! هذا هو اسم المعجم ، حيث كمية المعلومات الدلالية هي الحد الأقصى. دعونا نلقي نظرة على مثال صغير. لنفترض أن المستخدم يتلقى رسالة مكتوبة بلغة أجنبية غير مألوفة ، أو يستطيع أي شخص قراءة ما هو مكتوب هناك ، لكن هذا لم يعد خبراً له ، لأن كل هذا معروف. في مثل هذه الحالات ، يُقال أن الرسالة تحتوي على معلومات دلالة صفرية.
ربما ينبغي أن تحدثت عن هذا قليلا.أعلى ، ولكن اللحاق بالركب لم يفت الأوان. تم تقديم الطريقة الدلالية لقياس المعلومات بواسطة رالف هارتلي في عام 1928. وقد ذكرنا سابقًا أنه يتم ذكر كلود شانون كمؤسس. لماذا ينشأ هذا الالتباس؟ والحقيقة هي أنه على الرغم من أن الأسلوب الدلالي لقياس المعلومات قدمه رالف هارتلي في عام 1928 ، كان كلود شانون ووارن ويفر هو من قام بتعميمه في عام 1948. بعد ذلك ، قام مؤسس علم التحكم الآلي ، نوربرت وينر ، بتكوين فكرة طريقة المرادفات ، والتي حظيت بأكبر قدر من التقدير في شكل تدبير وضعه يو شنايدر. تجدر الإشارة إلى أنه من أجل فهم هذا ، هناك حاجة إلى مستوى عال بما فيه الكفاية من المعرفة.
ماذا طريقة المعجم تعطينا في الممارسة؟إنه تأكيد حقيقي للأطروحة بأن المعلومات لها خاصية مثل النسبية. تجدر الإشارة إلى أنه يحتوي على قيمة نسبية (أو ذاتية). من أجل أن نكون قادرين على تقييم المعلومات العلمية بشكل موضوعي ، قدمنا مفهوم المكنز الشامل. إن درجة التغير التي أظهرتها تظهر أيضًا أهمية المعرفة التي تتلقاها البشرية. ومع ذلك ، من المستحيل تحديد بالضبط النتيجة النهائية (أو الوسيطة) التي يمكن الحصول عليها من المعلومات. خذ أجهزة الكمبيوتر ، على سبيل المثال. تم إنشاء تقنية الحوسبة على أساس تقنية المصباح وحالة بت كل عنصر هيكلي وكانت تستخدم في الأصل لإجراء العمليات الحسابية. الآن ، كل شخص تقريبا لديه شيء يعمل على أساس هذه التكنولوجيا: الراديو والهاتف والكمبيوتر والتلفزيون والكمبيوتر المحمول. حتى الثلاجات الحديثة والمواقد والمغاسل تحتوي على القليل من الإلكترونيات ، والتي تستند إلى معلومات حول تسهيل استخدام هذه الأجهزة المنزلية من قبل شخص ما.
أين تتم دراسة الطريقة الدلالية للقياس؟المعلومات؟ علوم الكمبيوتر هي العلوم التي تتناول جوانب مختلفة من هذه المسألة. ما هي الميزة؟ تعتمد الطريقة على استخدام نظام "صواب / خطأ" ، أو نظام وحدة "صفر / صفر". عندما تصل معلومات معينة ، يتم تقسيمها إلى كتل منفصلة ، والتي تسمى مثل وحدات الكلام: الكلمات والمقاطع وما شابه ذلك. يتلقى كل كتلة قيمة محددة. دعونا نلقي نظرة على مثال صغير. قريب اثنين من الأصدقاء. يخاطب المرء الثاني بعبارة: "غدا يوم عطلة لدينا". عندما تكون أيام الراحة - يعلم الجميع. لذلك ، قيمة هذه المعلومات هي صفر. ولكن إذا قال الثاني إنه يعمل غدًا ، فسيكون ذلك مفاجأة بالنسبة لأول مرة. في الواقع ، في هذه الحالة ، قد يتضح أن الخطط التي صممها شخص واحد ستنتهك ، على سبيل المثال ، ستلعب البولينج أو تفتش في ورشة العمل. يمكن وصف كل جزء من المثال الموصوف باستخدام الوحدات والأصفار.
ولكن ماذا يستخدم بجانب المكنز؟ماذا تحتاج إلى معرفته لفهم الطريقة الدلالية لقياس المعلومات؟ المفاهيم الأساسية التي يمكن استكشافها أكثر هي أنظمة الإشارة. تعني وسائل التعبير عن المعنى ، مثل قواعد تفسير العلامات أو مجموعاتها. دعونا نلقي نظرة على مثال آخر من علوم الكمبيوتر. أجهزة الكمبيوتر تعمل مع الأصفار الشرطية وتلك. في الواقع ، هذا هو الجهد المنخفض والعالي الذي يتم تطبيقه على مكونات الجهاز. وعلاوة على ذلك ، فإنها تنقل هذه الوحدات والأصفار دون نهاية وحافة. كيفية التمييز بينهما تقنية؟ تم العثور على الجواب على هذا - انقطاع. عندما يتم نقل هذه المعلومات نفسها ، يتم الحصول على كتل مختلفة ، مثل الكلمات والعبارات والمعاني الفردية. في الكلام البشري الشفهي ، يتم أيضًا استخدام الإيقاف المؤقت لتقسيم البيانات إلى كتل منفصلة. أنها غير واضحة لدرجة أن معظمهم نلاحظ على "الجهاز". في الرسالة ، يتم استخدام النقاط والفواصل لهذا الغرض.
دعنا نتطرق إلى موضوع الخصائصبطريقة دلالية لقياس المعلومات. نحن نعلم بالفعل أن هذا هو اسم نهج خاص يقيم أهمية المعلومات. هل يمكن القول إن البيانات التي سيتم تقييمها بهذه الطريقة ستكون موضوعية؟ لا ، هذا غير صحيح. المعلومات غير موضوعية. دعونا نلقي نظرة على مثال المدرسة. هناك طالب ممتاز يتقدم قبل البرنامج المعتمد ، ومتوسط الطالب العادي الذي يدرس ما يتم تقديمه في الفصل الدراسي. بالنسبة للأول ، فإن معظم المعلومات التي سيتلقاها في المدرسة ستكون ذات اهتمام ضعيف إلى حد ما ، لأنه يعرف هذا بالفعل ولا يسمع / يقرأ لأول مرة. لذلك ، على المستوى الذاتي ، لن يكون هذا له قيمة كبيرة بالنسبة له (ربما بسبب التعليقات الفردية للمعلم ، التي لاحظها أثناء عرض موضوعه). في حين أن الشخص العادي سمع عن المعلومات الجديدة عن بعد فقط ، لذلك فإن قيمة البيانات التي سيتم تقديمها في الدروس هي أكبر من حيث الحجم.
تجدر الإشارة إلى أنه في علوم الكمبيوتر الدلاليليست طريقة قياس المعلومات هي الخيار الوحيد الذي يمكن من خلاله حل المشكلات الحالية. يجب أن يعتمد الاختيار على الأهداف المحددة والفرص الحالية. لذلك ، إذا كان الموضوع موضع اهتمام أو إذا كانت هناك حاجة إليه ، فيمكننا أن نوصي بشدة أن تدرسه بمزيد من التفصيل ومعرفة الطرق الأخرى لقياس المعلومات ، باستثناء الدلالات الدلالية.
