Používají se matematické metody v psychologii.zpracovávat data výzkumu a vytvářet vzory mezi studovanými jevy. Dokonce i nejjednodušší výzkum se nedá dělat bez matematického zpracování dat.
Zpracování dat lze provádět ručně, alemůže - s použitím speciálního softwaru. Konečný výsledek může vypadat jako tabulka; metody matematické statistiky v psychologii umožňují a graficky zobrazují data. U různých typů dat (kvantitativní, kvalitativní a ordinalní) se používají různé vyhodnocovací nástroje.
Matematické metody v psychologii zahrnují oba umožňující vytváření číselných závislostí a metody statistického zpracování. Podívejme se podrobněji na nejčastější z nich.
Aby bylo možné měřit data, je třeba nejdříve určit měřítko měření. A zde používáme takové matematické metody v psychologii jako registrace a škálování, заключающиеся в выражении исследуемых явлений в číselné indikátory. Existuje několik typů váhy. Pouze některé z nich jsou však vhodné pro matematické zpracování. Jedná se především o kvantitativní měřítko, které umožňuje měřit stupeň vyjádření specifických vlastností ve studovaných předmětech a numericky vyjadřovat rozdíl mezi nimi. Nejjednodušším příkladem je měření inteligentního koeficientu. Kvantitativní měřítko umožňuje provádět provozování údajů o hodnocení (viz níže). Při zařazení jsou údaje z kvantitativní stupnice překládány do nominálního (například nízké, střední nebo vysoké hodnoty ukazatele) a zpětný přechod již není možný.
Pořadí Je distribuce dat v sestupném pořadí(zvýšení) znaku, který se odhaduje. Používá se kvantitativní měřítko. Každé hodnotě je přiřazena určitá pozice (index s minimální hodnotou je hod- nota 1, další hodnota je hod- nota 2, atd.), Po níž je možné překládat hodnoty z kvantitativní stupnice na jmenovitou hodnotu. Například měřitelný indikátor je úroveň úzkosti. Bylo testováno 100 lidí, získané výsledky jsou hodnoceny a výzkumník zjistí, kolik lidí má nízký (vysoký nebo střední) ukazatel. Tento způsob předkládání údajů však způsobuje částečnou ztrátu informací pro každého respondenta.
Korelační analýza – это установление взаимосвязи между явлениями.Současně se měří, jak se změní průměrná hodnota jednoho ukazatele při změně indikátoru, ve spojení s nímž se nachází. Korelace je zvažována ve dvou aspektech: silou a směrem. Může to být pozitivní (jak se zvyšuje, druhé zvyšuje) a negativně (jako první se zvyšuje, druhý snižuje: například čím vyšší je úroveň úzkosti u jedince, tím méně je pravděpodobné, že se ve skupině dostane vedoucí pozice). Závislost může být lineární nebo, což se stává častěji, křivka. Vztahy, které pomáhají vytvořit korelační analýzu, nemusí být na první pohled zřejmé, pokud se v psychologii používají jiné metody matematického zpracování. To je jeho hlavní výhoda. Nevýhody zahrnují větší složitost v důsledku nutnosti použít značný počet vzorců a pečlivé výpočty.
Analýza faktorů - toto je další statistická metoda, kteráumožňuje předvídat pravděpodobný dopad různých faktorů na studovaný proces. V tomto případě jsou všechny dopadové faktory zpočátku považovány za stejné hodnoty a stupeň jejich vlivu je matematicky vypočítán. Tato analýza nám umožňuje vytvořit společnou příčinu variability několika jevů najednou.
Pro zobrazení přijatých dat lzevyužívat metody tabulek a grafické konstrukce (diagramy a grafy, které nejenže poskytují vizuální reprezentaci získaných výsledků, ale umožňují také předpovědět průběh procesu).
Hlavní podmínky, za kterých platí výšematematické metody v psychologii zajišťují spolehlivost výzkumu, jsou přítomnost dostatečného vzorku, přesnost měření a správnost provedených výpočtů.
