Proces komprese informací za účelem snížení jejich objemu

V naší době přemýšlí mnoho uživatelůjak je komprese dat proces prováděný za účelem úspory místa na pevném disku, protože se jedná o jeden z nejúčinnějších využití prostoru v jakékoliv jednotce. Docela často, pokročilí uživatelé, kteří se potýkají s nedostatkem volného místa na disku, je nutné odstranit všechna data ve snaze osvobodit to správné místo, zatímco pokročilejší uživatelé často používají kompresi dat s cílem snížit jeho objem.

Mnoho lidí však ani neví, jaký je proces komprese informací, nemluvě o tom, které algoritmy se používají a co každý z nich používá.

Stojí za to kompresi dat?

Komprese dat je pro to důležitádnes a je nezbytná pro každého uživatele. Samozřejmě v dnešní době téměř každý může koupit pokročilé zařízení pro ukládání dat, které poskytují možnost využití dostatečně velkého množství volného místa a vybaveny vysokorychlostními vysílacími kanály informací.

Nicméně by mělo být správně pochopeno, žepostupem času zvyšuje i množství dat, která musí být přenášena. A pokud se před deseti lety, standard pro běžný film byl považován objem 700MB, že datum filmy, vyrobené v HD kvalitě, může mít objem rovnající se několika desítek gigabajtů, nemluvě o tom, kolik místa je obsazeno vysoce kvalitních snímků ve formátu Blu-ray.

Kdy je nutná komprese dat?

Samozřejmě, nečekejte na proces kompreseinformace vám přinese mnoho výhod, ale existuje určitý počet situací, kdy některé metody komprese informací jsou velmi užitečné a dokonce nutné:

• Přenos určitých dokumentů e-mailem. Jedná se zejména o situace, kdy je nutné přenášet informace ve velkých svazcích pomocí různých mobilních zařízení.
• Často je proces komprimace informací za účelem snížení jejich obsazeného prostoru používán při publikování určitých dat na různých místech, kdy je potřeba ušetřit provoz;
• Uložte volné místo na pevném diskuV případě, že neexistuje možnost nahradit nebo přidat nové prostředky pro ukládání dat. Zejména nejčastější situace je, když existují určitá omezení v dostupném rozpočtu, ale není dostatek volného místa na disku.

Samozřejmě, kromě výše uvedených, stále existujeobrovské množství různých situací, které mohou vyžadovat proces komprese informací, aby se snížil jejich objem, ale tyto jsou zdaleka nejběžnější.

Jak mohu komprimovat data?

Dnes existuje řada metod komprese informací, ale všechny jsou rozděleny do dvou hlavních skupin - komprese s určitými ztrátami a bezztrátová komprese.

Použití poslední skupiny metod jerelevantní, pokud je nutné údaje s nejvyšší přesností získat až na jeden bit. Tento přístup je jediný relevantní, pokud komprimujete konkrétní textový dokument.

Je třeba poznamenat, že v některýchnení třeba nejpřesnější obnovení komprimovaných dat, takže je možné použít algoritmy, ve kterých je komprimace dat na disku prováděna s určitými ztrátami. Výhoda ztrátové komprese spočívá v tom, že tato technologie je mnohem jednodušší k realizaci a také poskytuje co nejvyšší stupeň archivace.

Ztráta komprese

Algoritmy komprese ztrátových informacíposkytují řádek větší komprese při zachování dostatečné kvality informací. Ve většině případů se takové algoritmy používají ke kompresi analogových dat, jako jsou všechny druhy obrázků nebo zvuků. V takových situacích se extrahované soubory mohou výrazně lišit od původních informací, ale pro lidské oko nebo ucho jsou prakticky nerozeznatelné.

Bezztrátová komprese

Lossless algoritmy pro kompresi informacíposkytují nejpřesnější obnovu dat a eliminují ztráty stlačitelných souborů. Je však nutné správně pochopit skutečnost, že v tomto případě není tak efektivní komprese souborů.

Univerzální metody

Mimo jiné existuje určitý početuniverzální metody, které provádějí efektivní proces komprese informací s cílem snížit prostor, který je obsazen. Obecně platí, že existují pouze tři hlavní technologie:

• Převod toku.V tomto případě je popis nové příchozí nekomprimovaných dat prostřednictvím již zpracovaných souborů, výpočet se neprovádí žádnou pravděpodobnost, a kóduje symboly na základě pouze ty soubory, které byly podrobeny určitým ošetření.
• Statistická komprese.Tento proces komprese informací s cílem snížit prostor, který zaujímá na disku, je rozdělen do dvou podkategorií - adaptivních a blokových metod. Adaptivní možnost zahrnuje výpočet pravděpodobnosti nových souborů z informací, které již byly zpracovány v procesu kódování. K těmto metodám by se měly vztahovat zejména různé adaptivní varianty algoritmů Shannon-Fano a Huffman. Blokový algoritmus umožňuje samostatný výpočet každého bloku informací s následným přidáním k nejkomprimovanějšímu bloku.
• Převést blok.Přicházející informace jsou rozděleny do několika bloků a pak dojde k úplné transformaci. Zároveň je třeba říci, že některé metody, zejména ty, které jsou založeny na permutaci několika bloků, mohou nakonec vést k významnému snížení množství komprimovaných informací. Musí však být správně pochopeno, že po takovém zpracování je v konečném důsledku podstatné zlepšení datové struktury, v důsledku čehož následná komprese prostřednictvím jiných algoritmů je mnohem jednodušší a rychlejší.

Komprese kopírování

Jedna z nejdůležitějších součástí zálohykopírování je zařízení, na kterém budou informace potřebné uživatelem přesunuty. Čím více dat se přesunete, tím objemnější zařízení budete potřebovat. Pokud však provádíte proces komprese dat, je problém, že nedostatek volného místa zůstane pro vás relevantní.

Proč je to nutné?

Možnost komprese informací naZálohování může výrazně snížit čas to bude nutné zkopírovat potřebné soubory, a zároveň dosáhnout úspor plynoucích z volného místa na disku. Jinými slovy, při použití informací kompresního budou zkopírovány do mnohem kompaktnější a rychle, a můžete uložit své peníze a finance, které byly potřebné k koupit větší objem úložiště. Mimo jiné prováděním kompresi dat, můžete také snížit čas potřebný pro přepravu všech dat na serveru nebo zkopírovat přes síť.

Komprese dat pro zálohováníspustit v jednom nebo více souborech - v tomto případě vše závisí na tom, jaký program používáte a jaké informace komprimujete.

Při výběru nástroje,Kolik zvolený program může komprimovat data. Záleží na typu informací, takže účinnost komprese textových dokumentů může být více než 90%, zatímco komprese obrazů nebude účinnější než 5%.