Arbejde med databasen ledsages af ethvertmere eller mindre komplekst projekt. Databasen fungerer som et opbevaringssted for information, som indeholder alle de parametre, der er nødvendige for korrekt drift af systemet. Og hvad er de mest almindelige praksis i praksis? Hvornår bruges de? Disse såvel som andre spørgsmål kan besvares inden for rammerne af denne artikel.
Så først skal du beslutte, hvadhvad er det pågældende program. Database er et navn på den bestilte lagring af vilkårlige oplysninger. Det kan organiseres ikke kun ved hjælp af it-teknologier, men også på andre måder og metoder. Men på samme tid bør systematiseringsprincippet bruges som basis.
Det skal bemærkes, at bestillingsmulighederneog der er meget datalagring. Hver af metoderne stiller visse krav. Der er databaser, der er rettet mod autonomt arbejde inden for en enkelt computer. Andre involverer interaktion med en ekstern server. Med hensyn til arkitektur er de mest almindelige hierarkiske databaser og netværksdatabaser. Denne artikel vil fokusere på dem.
Systemarkitekturen i dette tilfældebestemmer, at hvert objekt er repræsenteret som en bestemt enhed. Takket være dette kan det have overordnede eller børnelementer. Et træk ved denne arkitektur er, at der skal være et objekt, hvorfra alt begynder. Slutresultatet er en struktur, der ligner et træ. Næsten ethvert gammelt program vil hjælpe dig med at forstå, hvordan en sådan organisation fungerer. Denne type database er også computerens filsystem.
Du kan ofte høre, at brugen af sådanstruktur er ikke noget effektivt. Ikke desto mindre bruges det stadig i vid udstrækning. Dette skyldes, at det er fordelagtigt at arbejde med en database, når det primært er nødvendigt at læse information. I dette tilfælde er konstruktionen meget hjælpsom. Lad os som et eksempel overveje denne situation: når vi vælger en bestemt mappe, er interaktionen hurtig. Men så snart vi kører en anti-virusscanning af computeren, vil det tage meget lang tid.
Dette er en slags modifikation af det tidligere diskuteredeeksempel. Den største forskel her er antallet af forbindelser. Så i hierarkiske databaser tilvejebringes det, at et element kun kan have én forælder. Således kan vi tale om en vis begrænsning i udviklingen af databasen. Netværksdatabaser kan have flere forældre. Dette er mere sandt for at oprette en database baseret på XML.
De mest almindelige i praksis erdet er de, hvis vi taler om massebrug, redigering og så videre. Årsagen til deres popularitet er, at relationsdatabaser er meget lette at beskrive i matematik. På grund af deres lette implementering bruges de i vid udstrækning.
Det teoretiske grundlag for dem blev opsummeret af en matematikerEdgar Frank Codd (nu død). I firserne var han i stand til at beskrive detaljerede og kvalitativt strukturen af sådanne databaser ved hjælp af matematisk sprog. Og som praksis viser, er en sådan begrundelse et godt grundlag for softwareimplementering. Relationsdatabaser har fået en sådan popularitet, at når de taler om databaser, forstås de som standard. Lad os være opmærksomme på detaljerne i deres implementering.
Deres vigtigste kendetegn er, atdata lagres som sæt todimensionelle tabeller. Som et simpelt eksempel kan Access-databasen, der er inkluderet i kontorpakken fra Microsoft, citeres. Kolonner og rækker bruges som alfa og omega. Det særegne ved det første er, at de angiver navnet på felterne, typen af data, der bruges i dem. Derudover er antallet af kolonner fast og kan kun ændres med en databaseadministrators rettigheder. Strenge er genstande med information. Deres antal ændres relativt let ved at give specielle instruktioner.
Det er nødvendigt at forstå, at databasen er abstraktkoncept. Derfor er det mest almindelige i praksis databaser, hvor tabeller er linket. Adgang nævnt tidligere kan give en meget god grafisk repræsentation i denne sag. Det vigtigste aspekt under arbejdet er konstruktionen af strukturen. Denne proces er at skabe de ovennævnte elementer. Det skal bemærkes, at dette er en vanskelig fase, som mange begyndere tager let. Og forgæves. Når alt kommer til alt, mens der er få data, behandler computeren dem hurtigt. Men når mængden af information vokser, vil der være en mærkbar afmatning. Dens værdi vil være direkte proportional med størrelsen af de lagrede data og strukturens konstruktion.
Så vi har betragtet som de mest populæremuligheder for at oprette en database. Lad os nu tale om, hvilke fremgangsmåder der er mest almindelige i praksis, når de oprettes, og hvorfor det er sådan. Lad os tage MySQL som et eksempel. Så det endelige resultat har følgende krav:
Med erfaring er det let at se, at dissebegreber er modstridende. Først skal du forstå nøjagtigt, hvad der overføres til databasen og fjernes fra den. I seriøse projekter kan du finde ti og hundreder af borde med et utroligt antal objekter. Følgende spørgsmål skal udarbejdes:
En opdeling i separate tabeller kan bruges til at reducere belastningen. Men man skal sørge for at sikre, at der er visse samlende komponenter.
Databaser er vigtige komponenter i enhvermere eller mindre komplekst projekt. Oprindeligt, i praktisk implementering, er en person muligvis ikke i stand til at organisere optimal kommunikation. Men over tid, med studiet af dette område og øget erfaring, vil det allerede være muligt at skabe mere perfekte objekter.
Man skal heller ikke ignorere det faktumat mere avancerede softwarestrukturer gradvis foreslås. Derudover kan databasestyringssystemer yde al mulig hjælp til optimering. De giver udvikleren en bred vifte af funktioner, der kan bruges til at udføre næsten enhver opgave. Udvalget af DBMS'er er ret stort, så du kan vælge præcis, hvad du vil.
