Grundlæggende statistiske teknikker har eksisteret i nogen tid nubruges i alle områder af menneskelig aktivitet. Statistik spiller dog den vigtigste rolle for økonomien. Når alt kommer til alt er det denne videnskabelige gren, der regulerer forretningsenheders socio-økonomiske forhold, er involveret i analyse og behandling af en enorm mængde information.
Det findes meget ofte i økonomisk forskningløsning af et bestemt problem med at identificere faktorer, der bestemmer niveauet, dynamikken i processen i økonomien. Dette problem løses ofte ved korrelations-regressionsanalyse. For at opnå pålideligheden af analysen er det ikke kun nødvendigt at identificere bestemte sammenhænge, men også at kvantificere disse indikatorer.
Korrelations-regressionsanalyse løser sådanneen opgave som test af hypotesen om statistik om tilstedeværelsen og styrken af en sammenhæng. Et tilstrækkeligt antal faktorer, der påvirker processerne i økonomien, er ikke tilfældige variabler. Det er denne kendsgerning, der fungerer som en forudsætning for analyse af økonomiske fænomener i forholdet til forholdet mellem tilfældige og ikke-tilfældige værdier. Disse forbindelser kaldes regression, og derfor er den statistiske metode, der studerer dem, regressionsanalyse.
Takket være den kontinuerlige udvikling af computerenteknologier, anvendes brugen af computerteknologi i stigende grad i statistiske beregninger. Så brugen af visse computerprogrammer til behandling af statistisk information giver dig mulighed for hurtigt at løse problemet med at studere forholdet mellem forskellige indikatorer ved hjælp af korrelations-regressionsanalyse.
Således viser korrelations-regressionsanalysen (et eksempel kan gives) ganske klart dens anvendelse ved hjælp af Microsoft Excel ved behandling af valutakursdata.
Selve Microsoft Excel-pakken giver dig mulighed for at løsekomplekse statistiske og tekniske problemer med et dedikeret sæt dataanalyseværktøjer. Korrelations-regressionsanalyse i Excel udføres med den obligatoriske indikation af inputdataene og valget af de oprindelige parametre. Selve analysen udføres ved hjælp af en statistisk makrofunktion (det er muligt at bruge en ingeniørfunktion), det opnåede resultat placeres i outputområdet, der kan indstilles af brugeren. Hvis du bruger andre midler til programmet, kan du få resultatet i grafisk form.
Ved hjælp af en grafisk repræsentation kan analytikeren se en visuel repræsentation af de statistiske data. Denne tilstand letter i høj grad opfattelsen af resultaterne og deres forståelse.
Så for eksempel når man kombinerer statistiske datadet er undertiden svært at finde fejl eller unøjagtigheder i tabellen. Den grafiske præsentation af dataene giver dig mulighed for hurtigt og let at opdage afvigelser og uregelmæssigheder, en kraftig stigning eller fald i data, selvom tabellen ikke lover godt for sådanne negative punkter.
Korrelation er et af værktøjerne i pakkenMicrosoft Excel. Kan bruges til at kvantificere forholdet mellem flere datasæt. Korrelationsanalyse giver dig mulighed for at etablere forholdet mellem datasæt i størrelsesorden. Så der er sådanne begreber: "positiv" korrelation (store værdier i et datasæt er forbundet med de samme store værdier i et andet array), "negativ" korrelation (små værdier i et datasæt er forbundet med lignende værdier i et andet array) og korrelation lig med nul (data to arrays er ikke relateret). Regressionsanalyse i Microsoft Excel består i at tegne en graf ved hjælp af en statistisk metode som mindste kvadrater.
Således er korrelations-regressionsanalysen meget lettere at udføre ved hjælp af moderne computerteknologi, så du kan få det ønskede resultat på kortest mulig tid.
