Teorien om fuzzy sæt er præsenteret i afsnittetanvendt matematik, der er afsat til metoder til analyse af usikre data, der beskriver usikkerhederne i virkelige hændelser og processer ved hjælp af begrebet sæt uden klare grænser.
Klassisk sætteori bestemmermedlemskab af et bestemt element i et bestemt aggregat. I dette tilfælde accepteres begreber under medlemskab i et binært udtryk, dvs. der er en klar tilstand: det pågældende element tilhører enten eller ikke tilhører sætet.
Teorien om sæt med hensyn til fuzzinessgiver en gradvis forståelse af det tilhørende elements tilhørsforhold til et bestemt sæt, og graden af dets tilhørende skal beskrives ved hjælp af den tilsvarende funktion. Med andre ord opstår overgangen fra at tilhøre et bestemt sæt af visse elementer til ikke-medlemskab abrupt, men efterhånden ved hjælp af den probabilistiske tilgang.
Tilstrækkelig oplevelse af udenlandske og indenlandskeforskere vidner om upålideligheden og utilstrækkeligheden af den probabilistiske tilgang, der anvendes som et redskab til at løse problemer af svagt struktureret type. Anvendelsen af statistiske metoder til løsning af denne type problem medfører en væsentlig forvrængning af den oprindelige opgørelse af problemet. Det er de mangler og begrænsninger, der er forbundet med brugen af klassiske metoder til løsning af problemer med en svagt struktureret form, der er konsekvensen af "inkompatibilitetsprincippet", som er formuleret i teorien om fuzzy sæt udviklet af LA. Zadeh.
Derfor er nogle udenlandske og indenlandskeforskere har udviklet metoder til vurdering af risikoen for investeringsprojekter og effektivitet ved hjælp af teori om fuzzy sæt. I dem blev sandsynlighedsfordelingen erstattet af fordelingen af muligheder, som beskrives af funktionen for fuzzy-type medlemskab.
Grundlaget for sætteori er baseret påværktøjer, der er relevante for beslutningsprocesser under usikre forhold. Når de anvendes, antages formalisering af de indledende parametre og måleffektivitetsindikatorer som en vektor af fuzzy interval (intervalværdier). Slaget i hvert sådant interval kan karakteriseres af usikkerhedsgraden.
Brug af aritmetik ved arbejde med sådanfuzzy intervaller, eksperter kan opnås som følge af et fuzzy interval for et specifikt mål. På baggrund af den oprindelige information, erfaring og intuition kan eksperter give kvalitative og kvantitative karakteristika af grænserne (intervaller) af mulige værdier i regionen og parametrene for deres mulige værdier.
Teorien om sæt kan anvendes aktivti praksis og i teorien om ledelsessystemer i økonomi og økonomi til løsning af problemer under forudsætning af usikkerhed om hovedindikatorerne. For eksempel er sådanne teknikker som kameraer og nogle vaskemaskiner udstyret med fuzzy controllere.
I matematik er teorien om sæt, foreslået af L.A.Zadeh, giver dig mulighed for at beskrive fuzzy viden og begreber, at operere på dem og gøre vage konklusioner. Takket være de metoder, der er baseret på denne teori for konstruktion af fuzzy systemer ved hjælp af computerteknologier, udvides anvendelsesområderne for computere betydeligt. For nylig er håndteringen af fuzzy sæt et af de effektive forskningsområder. Anvendelsen af fuzzy kontrol manifesterer sig i en vis kompleksitet af teknologiske processer fra analysens position ved hjælp af kvantitative metoder. Forvaltningen af fuzzy sæt anvendes også til kvalitativ fortolkning af forskellige informationskilder.
