Semantički način mjerenja informacija - što je to? Na čemu se temelji? Koje ciljeve slijedi i izvršava zadatke? O svemu ćemo razgovarati u okviru ovog članka.
Kada se koristi semantička metoda?mjerenje informacija? Koristi se suština informacije, od interesa je sadržajna strana primljene poruke - to su naznake za njezinu primjenu. Ali prvo, dajmo objašnjenje što je to. Valja napomenuti da je semantički način mjerenja informacija težak formaliziran pristup koji još nije u potpunosti oblikovan. Koristi se za mjerenje količine značenja u primljenim podacima. Drugim riječima, koliko je primljenih informacija potrebno u ovom slučaju. Ovaj se pristup koristi za određivanje sadržaja primljenih informacija. A ako govorimo o semantičkom načinu mjerenja informacija, koristi se koncept tezaurusa, koji je neraskidivo povezan s razmatranom temom. Što je?
Htio bih napraviti kratki uvod i dati odgovorjedno pitanje o semantičkom načinu mjerenja informacija. Tko ga je predstavio? Utemeljitelj kibernetike, Norbert Wiener, predložio je upotrebu ove metode, ali je značajan razvoj dobio pod utjecajem našeg sunarodnjaka A. Yu Schreidera. Što je tezaurus? Ovaj se naziv koristi za upućivanje na skup informacija koje ima primatelj informacija. Povežemo li tezaurus sa sadržajem primljene poruke, tada možemo saznati koliko je smanjio nesigurnost. Htio bih ispraviti jednu pogrešku koja često pogađa velik broj ljudi. Dakle, oni vjeruju da je semantički način mjerenja informacija uveo Claude Shannon. Ne zna se točno kako je došlo do ove zablude, ali ovo je mišljenje netočno. Claude Shannon uveo je statistički način mjerenja informacija, čiji se "nasljednik" smatra semantičkim.
Zašto trebate nešto nacrtati?Semantički način mjerenja informacija u računalnoj znanosti koristi ovu priliku za vizualizaciju podataka o korisnosti podataka u obliku lako razumljivih slika. Što to znači u praksi? Da bi se razjasnilo stanje stvari, ovisnost se crta u obliku grafikona. Ako korisnik nema znanje o suštini primljene poruke (jednako nuli), tada će količina semantičkih informacija biti jednaka istoj vrijednosti. Možete li pronaći optimalnu vrijednost? Da! Ovo je naziv tezaurusa, gdje je količina semantičkih informacija maksimalna. Uzmimo brzi primjer. Pretpostavimo da je korisnik primio poruku napisanu na nepoznatom stranom jeziku ili da osoba može pročitati što je tamo napisano, ali to za njega više nije vijest jer je sve to poznato. U takvim se slučajevima kaže da poruka sadrži nula semantičkih podataka.
Vjerojatno je o tome trebalo malo razgovarati.više, ali nije kasno za sustizanje. Izvorni semantički način mjerenja informacija uveo je Ralph Hartley 1928. godine. Ranije se spominjalo da se Claude Shannon često spominje kao osnivač. Zašto postoji takva zbrka? Činjenica je da, premda je semantički način mjerenja informacija uveo Ralph Hartley 1928. godine, Claude Shannon i Warren Weaver saželi su ih 1948. godine. Nakon toga, utemeljitelj kibernetike, Norbert Wiener, oblikovao je ideju o tezaurskoj metodi koja je dobila najveće priznanje u obliku mjere koju je razvio Yu. I. Schneider. Treba napomenuti da je za razumijevanje toga potrebna dovoljno visoka razina znanja.
Što nam metoda tezaurusa daje u praksi?Prava je potvrda teze da informacije imaju takvo svojstvo kao što je relativnost. Treba imati na umu da ima relativnu (ili subjektivnu) vrijednost. Kako bi se objektivno mogle procijeniti znanstvene informacije, uveden je koncept univerzalnog tezaurusa. Njegov stupanj promjene pokazuje značaj znanja koje čovječanstvo prima. Istodobno, nemoguće je sa sigurnošću reći koji se konačni rezultat (ili srednji) može dobiti iz informacija. Uzmimo za primjer računala. Računalna tehnologija stvorena je na temelju tehnologije žarulja i stanja bitova svakog strukturnog elementa i izvorno je korištena za izračun. Sada gotovo svaka osoba ima nešto što radi na temelju ove tehnologije: radio, telefon, računalo, TV, prijenosno računalo. Čak i moderni hladnjaci, štednjaci i umivaonici sadrže malo elektronike koja se temelji na informacijama o tome kako ljudima olakšati upotrebu ovih kućanskih uređaja.
Gdje se proučava metoda semantičkog mjerenja?informacija? Računalstvo je znanost koja se bavi različitim aspektima ovog pitanja. Koja je značajka? Metoda se temelji na korištenju sustava "istina / netačnost" ili sustava bitova "jedan / nula". Kad određene informacije stignu, podijeljene su u zasebne blokove, koji se imenuju poput govornih jedinica: riječi, slogovi i slično. Svaki blok dobiva određenu vrijednost. Uzmimo brzi primjer. U blizini stoje dva prijatelja. Jedan se obraća drugom riječima: "Sutra imamo slobodan dan." Kada su dani za odmor - svi znaju. Stoga je vrijednost ovih informacija jednaka nuli. Ali ako drugi kaže da sutra radi, za prvo će to biti iznenađenje. Doista, u ovom slučaju može se ispostaviti da će se kršiti planovi koje je izgradila jedna osoba, na primjer, kuglanje ili preturanje u radionici. Svaki dio opisanog primjera može se opisati pomoću jedinica i nula.
Ali što se još koristi osim tezaurusa?Što još trebate znati da biste razumjeli semantički način mjerenja informacija? Osnovni pojmovi, koji se mogu dalje proučavati, su znakovni sustavi. Podrazumijevaju se kao sredstva za izražavanje značenja, poput pravila za tumačenje znakova ili njihovih kombinacija. Pogledajmo još jedan primjer iz informatike. Računala rade s uvjetnim nulama i jedinicama. Zapravo se radi o niskom i visokom naponu koji se primjenjuje na dijelove opreme. Štoviše, oni prenose ove i nule bez kraja i ruba. Kako razlikovati dvije tehnike? Odgovor na ovo je pronađen - prekida. Kada se prenose te iste informacije, dobivaju se različiti blokovi kao što su riječi, fraze i pojedinačna značenja. U usmenom ljudskom govoru pauze se također koriste za raščlanjivanje podataka u zasebne blokove. Oni su toliko nevidljivi da većinu njih primijetimo na "stroju". U pismu tačka i zarez služe u tu svrhu.
Dotaknimo se i teme svojstava koja jesusemantički način mjerenja informacija. Već znamo da je to naziv posebnog pristupa koji ocjenjuje važnost informacija. Možemo li reći da će podaci koji će se tako procijeniti biti objektivni? Ne, to nije istina. Informacije su subjektivne. Pogledajmo ovo na školskom primjeru. Postoji izvrstan učenik koji ide ispred odobrenog programa i prosječni prosječni student koji proučava ono što je predstavljeno u učionici. Za prvog će većina informacija koje će dobiti u školi biti prilično slaba, jer to već zna i ovo čuje / čita ne prvi put. Stoga mu na subjektivnoj razini to neće biti od velike vrijednosti (samo zbog nekih učiteljevih primjedbi, koje je primijetio tijekom izlaganja svog predmeta). Dok je srednji seljak nešto o novim informacijama čuo samo izdaleka, stoga je za njega vrijednost podataka koji će biti predstavljeni u lekcijama za red veličine veća.
Treba napomenuti da je u računalnoj znanosti semantičkanačin mjerenja informacija nije jedina opcija unutar koje je moguće riješiti postojeće probleme. Izbor bi trebao ovisiti o prisutnim ciljevima i mogućnostima. Stoga, ako je tema zanimljiva ili postoji potreba za njom, možemo vam samo preporučiti da je detaljnije proučite i saznate koji drugi načini mjerenja informacija, osim semantičkih, postoje.
