Značajan broj matematičkih problemapovezan s pronalaženjem informacija neravnomjerno raspoređenih u prostoru. Govorimo o informacijskim sustavima geografskog fokusa, jer je u njima moguće izmjeriti potrebne vrijednosti u određenim točkama. Da bi se riješili ovi problemi, često se koristi jedna ili druga metoda interpolacije.
Interpolacija je način izračunasrednje vrijednosti količina raspoloživih diskretnih skupa vrijednosti. Najčešće metode interpolacije su ponderisane obrnutim udaljenostima, trendi površine i kriging.
Dakle, pogledajmo pobliže prvu metodu, njezinu suštinuleži u utjecaju bodova koji su bliži procijenjenom u usporedbi s onim koji se nalaze dalje. Pri korištenju ove metode interpolacije potrebno je iz određene topografije u određenom susjedstvu odabrati određenu točku koja na nju ima najveći utjecaj. Ovim se odabire najveći radijus pretraživanja ili broj bodova koji su blizu određenoj točki. Zatim se težina postavlja na visinu u svakoj određenoj točki, izračunato ovisno o udaljenosti od ove točke. Samo na taj način može se postići veći doprinos najbližih točaka interpoliranoj visini u usporedbi s točkama koje se nalaze na većoj udaljenosti od date.
Postoji još jedan alat za utvrđivanjespecifične točke - metoda kvadratne interpolacije, čija je suština zamjena funkcije u određenom intervalu kvadratnom parabolom. Štoviše, njegov ekstrem se izračunava analitički. Nakon njegova približnog nalaza (minimalnog ili maksimalnog), potrebno je postaviti određeni interval vrijednosti, a zatim nastaviti potragu za pronalaženjem rješenja. Ponavljajući ovaj postupak, moguće je pomoću iterativnog postupka pročistiti vrijednost ove jednadžbe do rezultata s točnošću navedenom u izjavi problema.