A "műveleti kutatások" fogalmát kölcsönzika külföldi szakirodalomban. Az előfordulásának időpontját és a szerzőt azonban nem lehet megbízhatóan meghatározni. Ezért célszerű először megvizsgálni a tudományos kutatás ezen területének kialakulásának történetét.
A műveleti kutatás céljaelemzés különböző szabályozott folyamatokban. Természetük eltérő lehet: termelési folyamatok, katonai akciók, kereskedelmi tevékenységek és közigazgatási döntések. Maguk a műveletek ugyanazon matematikai modellekkel írhatók le. Ugyanakkor elemzésük lehetővé fogja tenni, hogy egy bizonyos jelenség lényegét megértsék a legjobb módon, és előrejelezzék a jövőbeli fejlődését is. A világ, kiderült, meglehetősen kompakt módon szerveződik az információs értelemben, mivel ugyanazok az információs rendszerek különböző fizikai megnyilvánulásokban valósulnak meg.
A kibernetika kutatási műveletek széles körbena "Modell izomorfizmus" szakaszban használják. Ha nem ebben a szakaszban, akkor minden olyan helyzetben, amely felmerült, bizonyos nehézségek lennének a saját egyedi megoldási módszer kiválasztásával. És a tudományos irányítás műveletei egyáltalán nem alakultak volna ki. Azonban a különböző rendszerek kialakításában és fejlesztésében általános törvények létezése miatt lehetőség nyílt matematikai módszerekkel történő tanulmányozásra.
A gazdasági műveletek tanulmányozása aolyan matematikai eszközök, amelyek hozzájárulnak a döntéshozatali folyamat nagy hatékonyságának eléréséhez az emberi tevékenység különböző területein, lehetővé teszik az ilyen döntések meghozataláért felelős személy számára a tudományos módszerekkel megszerzett szükséges információkat. Más szóval, ez a módszertan indokolttá teszi a döntéshozatalt. A műveletek modellezése és módszerei lehetővé teszik olyan megoldások megszerzését, amelyek a legjobban lehetővé teszik a szervezet által kitűzött célok elérését.
Vegyünk tehát néhány matematikai specializációt, amelyek leggyakrabban a kutatás területén használatosak:
- matematikai programozás, amely a funkciók optimális megoldásainak megtalálásával foglalkozik, bizonyos korlátozásokkal az érvekhez;
- lineáris programozás - meglehetősen egyszerűés az első módszer legjobban tanulmányozott szakasza lehetővé teszi az optimális mutatókat tartalmazó problémák megoldását lineáris függvény formájában, és a korlátokat lineáris egyenlők formájában ábrázolják;
- hálózati szimuláció - a megoldást olyan hálózati algoritmusok formájában mutatják be, amelyek lehetővé teszik a helyes megoldás hatékonyabb megszerzését, mint a lineáris programozási eszközök használata;
- Célzott programozás, amelyet lineáris módszerekkel ábrázolnak, de több, célzott jellegű funkcióval rendelkezik, amelyek azonban ellentétesek lehetnek egymással.
