La teoria degli insiemi fuzzy è presentata nella sezioneMatematica applicata, che è dedicata ai metodi per analizzare dati incerti che descrivono le incertezze di eventi e processi reali utilizzando i concetti di insiemi senza confini chiari.
La teoria classica degli insiemi definiscel'appartenenza di un particolare elemento a una particolare popolazione. In questo caso, sotto l'affiliazione, vengono presi i concetti in un'espressione binaria, ad es. c'è una condizione chiara: l'elemento in questione appartiene o non appartiene all'insieme.
Teoria degli insiemi rispetto alla sfocaturaprevede una comprensione graduale dell'appartenenza dell'elemento in esame ad un insieme specifico, e il grado di appartenenza deve essere descritto utilizzando l'apposita funzione. In altre parole, il passaggio dall'appartenenza a un dato insieme di alcuni elementi alla non appartenenza non avviene bruscamente, ma gradualmente, utilizzando un approccio probabilistico.
Esperienza sufficiente di stranieri e nazionalii ricercatori testimoniano l'inaffidabilità e l'inadeguatezza dell'approccio probabilistico utilizzato come strumento per la risoluzione di problemi di tipo semistrutturato. L'uso di metodi statistici per risolvere questo tipo di problema porta a una significativa distorsione della formulazione originaria del problema. Sono le carenze e le limitazioni associate all'uso dei metodi classici per risolvere i problemi di una forma semistrutturata che sono una conseguenza del "principio di incompatibilità", che è formulato nella teoria degli insiemi fuzzy sviluppata da L.A. Zade.
Pertanto, alcuni stranieri e nazionalii ricercatori hanno sviluppato metodi per valutare il rischio di progetti di investimento e l'efficienza utilizzando strumenti della teoria degli insiemi fuzzy. In essi, il metodo di distribuzione di probabilità è stato sostituito dalla distribuzione di possibilità, che è descritta dalla funzione di appartenenza di un numero di tipo fuzzy.
Le basi della teoria degli insiemi si basano sustrumenti che riguardano metodi decisionali in condizioni incerte. Quando li si utilizza, si presume che i parametri iniziali e gli indicatori di prestazione dell'orientamento del target siano formalizzati come un vettore di un intervallo fuzzy (valori dell'intervallo). Il raggiungimento di ciascuno di questi intervalli può essere caratterizzato da un grado di incertezza.
Usare l'aritmetica quando si ha a che fare con questospaziatura fuzzy, gli esperti possono risultare in una spaziatura fuzzy per un target specifico. Sulla base delle informazioni iniziali, dell'esperienza e dell'intuizione, gli esperti possono fornire caratteristiche qualitative e quantitative dei confini (intervalli) dei possibili valori dell'area e parametri dei loro possibili valori.
La teoria degli insiemi può essere utilizzata attivamentenella pratica e nella teoria della gestione dei sistemi, nella finanza e nell'economia per la risoluzione dei problemi, fatta salva l'incertezza dei principali indicatori. Ad esempio, apparecchi come telecamere e alcune lavatrici sono dotati di controller fuzzy.
In matematica, la teoria degli insiemi proposta da L.A.Zade, ti consente di descrivere conoscenze e concetti sfocati, operare con essi e trarre conclusioni confuse. Grazie ai metodi di costruzione di sistemi fuzzy basati su questa teoria con l'aiuto di tecnologie informatiche, i campi di applicazione dei computer si stanno notevolmente espandendo. Recentemente, la gestione dei fuzzy set è stata una delle aree di ricerca più produttive. L'utilità del controllo fuzzy si manifesta in una certa complessità dei processi tecnologici dal punto di vista dell'analisi con metodi quantitativi. Inoltre, la gestione degli insiemi fuzzy viene utilizzata nell'interpretazione qualitativa di varie fonti di informazione.
