スクリプトメソッドとは何ですか？これは、特定のイベントの発生の可能性のあるコースを評価するため、および行われた決定の結果を予測するために使用できることに注意してください。たとえば、子供向けの娯楽センターを開設することの妥当性を予測し、利益を計算し、起こりうる損失を予測することができます。
スクリプトメソッドは、アクティビティで広く使用されています予後センター。特定の状況の開発のためのオプションを作成するスペシャリストは、1つまたは別のレベルの信頼性で最終結果を識別します。彼らは既存の要因との関係を探し、全体像を描き、問題の原因を取り除くのに役立つオプションを見つけようとします。たとえば、小さな町に美容院を作ることの有効性を想定することができます。そのためには、サービスの価格や競合他社のオファーなどを知っておく必要があります。
シナリオ手法が専門家によって使用される場合、この場合、状況の明確で完全な展開を作成し、それを管理するためのさまざまなオプションを特定することができます。
スクリプト方式を使用すると、それが可能になりますイベントの発生に悪影響を与える可能性のある特定された危険をタイムリーに検索して認識し、管理アクションの失敗につながる可能性があります。たとえば、破産を避けるために、自分のビジネスを始める前に、ビジネスの競争を計算する人もいます。
スクリプトメソッドが初めてだったバージョンがありますハーマンカーンが使用します。カーンは、特定の状況の進展についてさまざまなシナリオを比較および評価し、問題を排除するための唯一の正しい方法を見つけようとしました。当初、シナリオ分析手法は記述的な性格しか持たなかったが、その後、状況の定量的および定性的モデルの作成に積極的に使用されるようになった。今日、予備的な誤算なしに新しい企業が開かれることはありません。
スクリプトメソッドは、作成に関連付けられています特定の状況で最も効果的なソリューションを提供するプロジェクト開発テクノロジー。可能な限り、このようなテクノロジーは、最悪のシナリオが発生した場合の損失を最小限に抑える必要があります。
現在、リスクシナリオの方法にはいくつかの解釈があります。
一貫性のあるシナリオメソッド専門家は、意見をデルファイ法の種類の1つと見なしています。これは、経験豊富な専門家のさまざまなグループから、特定の地域での重要なイベントについて、今後長い間全員一致の意見を得ることに基づいています。
この方法にはいくつかの欠点があります。まず第一に、そのマイナスの中で、状況の進展のダイナミクス、イベントの経過の変化に影響を与えるさまざまな要因の関係と相互作用に十分な注意を払わないことを挙げます。
スクリプトメソッドの適用は、さまざまな専門家による個々の側面の独立したシナリオの準備。このプロセスは、一定期間後に繰り返されます。次に、最も受け入れられるオプションが合意され、実際の実装中に起こりうるすべての悪影響が解決されます。
このアプローチの主な利点は次のとおりです。状況の形成のさまざまな側面の相互作用の詳細な分析に注意してください。専門家は、その主な欠点は、さまざまなシナリオを調整するための手順の不十分な提供と不完全な方法論の精緻化であると信じています。
ゴードンとヘルマーは独自の方法を開発しましたスクリプト。彼らの手法は現在、相互作用行列法と呼ばれています。その本質は、イベントの潜在的な関係がすべての専門家の評価を考慮して決定されるという事実にあります。専門家による状況分析のおかげで、イベントの可能なすべての組み合わせを、その強さ、時間の変化の観点からリンクすることで、イベントの発生確率に関する最初の意見を明確にし、探すことができます。問題を確実に解決するための最適な組み合わせ。
このアプローチの欠点は、膨大な数の見積もりを取得し、それらの処理と調整の手順を実行するのが面倒なことです。
可能な方向を計算することができます数式を使用したシステム開発。管理上の影響がない場合、システムの進化のプロセスは最も可能性の高い方向に進むと想定されます。
経営陣の影響は比例している開発軌道の方向を変えることができる力の作用。もちろん、外的要因と内的要因の両方によって課せられる特定の制限を義務的に考慮してそれらを考慮することが重要です。
このシナリオ開発テクノロジーにより、分析されたシステムの状態を離散時間間隔で判別できます。
経営陣の影響がバイアスに寄与する宇宙のシステムの状態は、現在の状況の開発の計画された変形からの逸脱を引き起こします。この逸脱の結果として、追加の検索が必要になります。
場合によっては、制御アクションは、安定性を維持し、ネガティブパスに沿ったシナリオの開発から保護することを目的としています。
このシナリオの方法を使用した場合の最も重要な結果の中で、専門家は、問題の状況の最大の認識と、その後の開発の特定の機能に注目します。
この手法に関連する最新の興味深い提案の中で、シナリオの予測に焦点を当てます。
ダイレクトに移る前にシナリオの作成、方法論は、状況の完全な分析、主な作用力の特定、主な要因間の関係の検索、およびイベントの必要な詳細と構造化の実装を前提としています。
この方法では、変数はによって選択されます専門家。それらに割り当てられた重要なタスクは、分析された状況を完全に検討するのに十分な一連の重要な変数を取得することです。
次のステップは決定することです選択した各変数の適切なスケール。測定は、課せられた制限の範囲内でのみ考慮されます。特定の状況では、量的変数に加えて、数値指標を備えた言語-数値スケールの開発も想定されているため、専門家のタスクは明らかに複雑になっています。
意味のある説明があれば、変数の数を大幅に増やすことができ、状況の性質を反映するのに役立つ変数を含めることができます。
連続変数を使用する場合状況の完全な分析を行うのに役立つ特定の値を強調することをお勧めします。場合によっては、変数に関する情報は、説明的な定量化の形式で基本情報を反映して、シソーラス（リスト）として表示できます。
スクリプトメソッドの主なタスクは、特定の問題を理解するための鍵。特定の状況を分析する場合、矛盾を解決するためにすべての最適なシナリオを使用して、後続のイベントの開発のための適切なオプションを見つけることが重要です。
場合によっては、シナリオには分析された状況形成の先史時代が含まれます。
検討中の方法論の際立った特徴は、多変量、つまり基本的なシナリオを考慮に入れて、状況のいくつかの代替タイプの開発を一度に検討する機能です。
スクリプトをクラスにグループ化するときは、次のように定義します。特定の状況に対する合理的な行動戦略。ほとんどのシナリオは有益であり、問題に対する効果的な解決策の可能性が大幅に高まります。最新のコンピューター機器を使用しているため、スクリプト作成方法を最大限の効率と効果で使用できます。
最近、スクリプト作成方法（例とタイプについては上記で説明しました）がますます人気を集めています。
