この概念は、ボエティウスによって次のように導入されました。アリストテレスが使用した別のギリシャ語の翻訳。抽象化（「気晴らし」と訳されます）は、いくつかの本質的な特徴と特徴を強調するために、現象とオブジェクトの特定の側面、接続、またはプロパティを精神的に分離することです。そのような構造は、物理的な世界には類似物がないかもしれません。これは、いくつかの数学分野では一般的です。抽象化は、上記の用語の直接的な結果です。しかし、これはすでに一種の認知的方法論を示しています。
この方法を適用する場合、一部のシステム（インテリジェントなど）内でのモデルの変換。この場合、システム全体がサブシステムである要素に分割されます。つまり、抽象化は操作であり、その結果、複雑なモデルが、より情報量の多い、より少ない差分要素を含む、より単純化されたモデルに置き換えられます。例としては、高解像度のビデオファイルを低品質のビデオファイルに置き換えて、ファイルの処理と転送を迅速に行うプロセスがあります。
そのようなことを行うための典型的なこと差分演算は理論的には無限大です。抽象化は方法であり、特定のプロパティのキャリアに適用した後、ある種のモデルを取得できます。ただし、同じ方法でこの特定の1つを再度操作することは可能です。そのようなサイクルは非常に多様である可能性があります。たとえば、特定のモデルの一部を抽象化し、残りを変更せずに、次に選択した部分に移動することができます。その結果、受信したデータを1つの「ツリー」にまとめます。モデルごとに、いわゆる抽象化空間を取得できます。これは、指定されたルールに従って順序付けられたセットのコレクションです。もちろん、実際には、全体を部分に無限に分割することはできません。したがって、「階層的抽象チェーン」と呼ばれる、元のプロトタイプから派生した限られた数のモデルについて話します。
抽象化は知的です特定のオブジェクトとそれに関連する問題の性質との違いを見つける必要がある場合の必要性。たとえば、人は山を幾何学的な形の集まりとして認識します。
ただし、抽象化は次のように入力する必要があります。
「抽象化」の概念は、目的によっても代表されます。
具体化と抽象化は用語ですそれらについて別々に話すことはほとんど不可能です。これらの概念は互いに逆です。抽象化の連鎖を次のレベルに進めるには、具体化の方法を適用して、初期セットからの詳細の選択の正確さをチェックする必要があります。これにより、プロトタイプとの接触を失うことはありません。
