高品質の記事は、読み書きができるだけでなく、同じスタイルの一意のテキスト。検索エンジンによるインデックス作成用に最適化する必要があります。また、本当に良いテキストは読みやすく、受信者が開示されている問題の本質を簡単に把握できるようにする必要があります。
記事を書くことは多くの人に思えるかもしれませんが、上記のすべての要件を完全に満たしています。5分で完了し、それほどの労力は必要ありません。しかし現実には、意欲的なジャーナリストやコピーライターのほとんどは、良い結果を達成するために一生懸命努力しなければなりません。問題の本質は、深い意味分析を受けた記事だけが定性的と呼ばれることができるという事実にあります。この概念には、特定の指標リストの存在を許容可能な基準と比較することが含まれます。指標が許容限度を超えない場合、記事は成功したと見なすことができます。
最初の指標は、いわゆる「水」です。この概念には、記事で提起された問題または問題の本質とはほとんど関係がなく、特別な意味的意味を持たないテキストの部分が含まれます。本文中の「水」の上限は40％です。それ以外の場合は、単に面白くなく、意味がありません。しかし、もちろん、それなしで行うことも不可能です。そうしないと、乾燥した複雑なテキストを取得するリスクがあります。しかし、テキストの権威と科学的性格を与えるために意図的にそのような乾燥を達成するコピーライターがいます。
テキストの意味分析には、そのようなものも含まれます「ストップワード」のようなコンセプト。このカテゴリには、検索ロボットによって認識または認識されない接続詞、前置詞、およびその他のリンク語が含まれます。作業する際には、「ストップワード」が必要であることに留意する必要がありますが、その数は記事の内容の5％を超えないようにする必要があります。
テキストを解析するときの主な指標は彼の「吐き気」。そのような記事は文盲で読めないように見えるので、それを拒否することが不可欠です。本当の読者は、文字通り最初の文からのテキストから不快な印象を得ることができます。この指標には、印象的なトートロジーが含まれています。通常の制限内では、テキストの「吐き気」の指標は10％を超えてはなりません。
本物のコピーライターにとって、それも重要ですキーワードの意味分析。それらはあらゆる最適化の基礎であり、記事のあるサイトを宣伝するために単に必要です。最新の検索エンジンには、すでに特別なタイプの検索、つまりセマンティックがあります。これは、ユーザーが検索バーに特定の単語を入力したときに、ユーザーが何を言いたいのかを正確に判断するために設計されたテクノロジーです。セマンティック検索システムの基礎は、直接単語の意味です。
このテクノロジーは、クエリ内の単語が互いにどのように関連しているかを判断し、それらの場所やその他のパラメーターも考慮に入れます。
小さな例を見てみましょう：スマートフォンの検索エンジンを使用してサービスを探しています。クエリのキーである単語のセマンティック分析により、受信したデータに基づいて、おおよその場所を特定し、適切な結果を生成できます。
セマンティックなどもあります核。これには、タスクの分析と、いわゆる「リクエストマスク」、つまりプロジェクトを推進するためのフレーズのリストの作成が含まれます。 「クエリマスク」を作成する際には、宣伝記事のトピックに直接関連する主要な単語の意味分析を実行し、同義および一般的なフレーズのリストを表示する必要があります。
その後、個々の「マスク」ごとに中周波数と低周波数のリクエストを選択する必要があります。また、専門用語や他の言語からの借用も考慮に入れる必要があります。これにより、可能なキーフレーズの数を最大化できます。この場合の単語の語彙意味分析は、単語をその構成要素に分解することで、同じ語根または類似した意味を持つ単語を検索するのに役立つため、特に役立ちます。これは、意味コアでも使用できます。
最後のステップは、あまりにもまれで不適切なリクエストをリストから除外することです。
