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인공 지능 및 컴퓨터 그래픽. 응용 분야

우리의 "인공 지능"이라는 문구대부분의 사람들은 시간을 인간형 로봇과 연관시킵니다. 실제로이 용어는 더 넓은 의미로 이해되어야합니다. AI에 대한 최소한 두 가지 기본 해석이 있습니다. 첫 번째는 인공 지능을이 분야의 전체 과학적 방향의 이름으로 암시합니다. 두 번째는 더 좁은 정의를 가지고 있으며 위의 과학적 연구가 수행되는 특정 시스템 / 객체를 지정합니다.

현재는 다음과 같이 말할 수 있습니다.한 형태 또는 다른 형태의 인공 지능은 점점 더 많은 인간 활동 영역에 통합됩니다. 이들은 평화 롭고 군사적이며 객관적이고 공정한 접근이 필요한 수많은 연구 분야입니다. AI는 많은 복잡한 작업을 수행 할 수있는 좋은 기회를 제공하며, 모든 사람보다 훨씬 빠르게 계산을 수행 할 수 있으며, 삶에 적합하지 않은 조건과 장소에서 사용할 수 있습니다.

인공 지능의 출현

최초의 지적 시스템이 고려됩니다1956 년 대중에게 공개 된 컴퓨터 프로그램. 그것의 목적은 복잡한 수학 이론을 증명하는 것이었고, 논리 이론가는 한 번에 과제에 완벽하게 대처했습니다. 미래에 과학자들은이를 바탕으로 훨씬 더 새로운 컴퓨터 시스템을 개발했습니다.

컴퓨터 과학의 별도 영역의 형태로인공 지능은이 사건보다 다소 늦게 시작되었습니다. 지난 세기의 70 년대에만있었습니다. 이제이 과학 분야는 여전히 가장 어린 분야 중 하나입니다.

우리는 인공 지능의 주요 응용 분야를 구별 할 수 있습니다.

  • 다양한 계획 및 예약

예를 들어 자율적으로 일하는우주선에 통합 된 NASA 시스템. 지구에서 멀리 떨어져있는이 프로그램은 선박의 일상 작업을 수행하는 절차를 독립적으로 구성합니다. 이 모든 것은 주변의 변화, 우주선의 상태 및 궤도상의 우선 목표를 고려하여 수행됩니다.

  • 복잡한 문제 해결, 자연어 이해

예를 들어, 다양한십자말 풀이를위한 프로그램. 인공 지능을 "생각하는"방식이 우리와는 상당히 다르다는 사실에도 불구하고, 그들은 거의 항상 올바른 결과를 제공합니다. 또한 AI 시스템은 일반 크로스 워드 퍼즐 애호가보다 훨씬 좋습니다. 그 결과는 통계 분석과 올바른 솔루션의 비교 및 ​​선택 과정에 사용되는 수많은 데이터베이스의 가용성으로 인해 달성됩니다.

  • 게임하기

이 적용 영역이 개발되기 시작했습니다.유명한 Deep Blue 머신의 발명과 함께. 그녀는 사상 최고의 체스 선수 중 한 명인 Garry Kasparov를 때리는 것으로 유명해졌습니다. 체스 자체는 다소 복잡한 게임으로 간주되기 때문에 AI 개발의 좋은 기초입니다.

  • 진단용

진단과 같은 AI의 범위는 이미의사가 오랫동안 사용했습니다. 계산의 실수가 환자에게 결정적인 역할을 할 수있는 경우, 모든 시스템은 숙련 된 의사의 전체 협의회 수준에서 작동해야합니다. 대부분의 경우, 그 방식은 다음과 같습니다. 기계로 만든 진단의 정확성은 종종 주요 전문 의사의 진단보다 뛰어납니다. 대부분의 현대 클리닉에는 이러한 진단 프로그램이 장착되어 있으며 활동에 적극적으로 사용합니다.

  • 자율 제어

이 경우의 흥미로운 예는미국 대학 중 한 곳에서 수행 한 기계 실험. 설치된 컴퓨터 비전 시스템의 도움으로 자동차는 사람의 개입없이 국가의 도로를 따라 이동하고 이동했습니다. 그들은 독립적으로 경로를 계산하고 가장 안전한 경로를 선택했습니다. 흥미롭게도, 실험의 전체 역사에서 AI의 결함으로 인해 단일 사고가 기록되지 않았습니다.

  • 로봇 공학

이 응용 분야는 종종 소스 역할을합니다.영화에 대한 영감. 실제로 지능형 로봇의 구축은 인공 지능 연구의 최우선 목표 중 하나입니다. 현재까지, 우리는 여전히 위의 목표를 완전히 이행하기에 충분한 지식과 자원을 가지고 있지 않습니다. 그러나 예를 들어 보조 로봇은 위험한 수술 중에 의사가 오랫동안 사용해 왔습니다.

컴퓨터 그래픽 적용 분야

"컴퓨터 그래픽"이라는 문구에서컴퓨터가 도구로 사용되는 많은 활동 영역 (다양한 이미지의 생성, 처리 및 합성)을 모두 숨기고 외부에서 수신 한 기성품 정보로 작업합니다. 우선, 이들은 다음과 같은 가장 중요한 영역 중 일부입니다.

  • 과학 및 비즈니스 애플리케이션

여기에는 그래프,보고서, 스프레드 시트 및 요약-더 정확하게는 시각화입니다. 이러한 시각적 정보 표현은 결과의 동화를 가속화하고 능률화하는 데 도움이됩니다.

  • 엔지니어링 구조의 건설

건축가, 디자이너 및 발명자는다양한 계획을 미리 만들지 않고 수행하십시오. 그리고 모든 것이 종이에 그려지기 전에 정보 기술의 출현으로 작업이 단순화되었습니다. 이제 컴퓨터에서 직접 구조를 설계 할 수 있습니다.

  • 광고 제작

광고의 인기는 개발을 밀어컴퓨터 그래픽의 해당 방향. 텔레비전에서 우리에게 보여지는 거의 모든 비디오와 프리젠 테이션은 조명 전송, 3 차원 물체의 구성 및 사실적인 그림을 만드는 데 필요한 기타 기능을 지원하는 컴퓨터와 복잡한 프로그램을 사용하여 만들어집니다.

  • 디지털 아트

응용 프로그램의 마지막 영역은 일종의디지털화 한 그림 만. 브러시, 페인트 및 잉크와 같은 모든 예술적 수단은 가상 장치로 대체되어 창의성에 대한 전례없는 진정한 자유를 제공합니다. 이 분야의 집중적 인 발전으로, 실제가 아닌 가상 캔버스를 창조하는 것을 선호하는 새로운 세대의 아티스트가 등장했습니다.

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