Podstawowe metody statystyczne od dłuższego czasumają zastosowanie we wszystkich obszarach działalności człowieka. Jednak statystyki odgrywają najważniejszą rolę dla gospodarki. Rzeczywiście to właśnie ta gałąź nauki reguluje relacje społeczno-gospodarcze podmiotów gospodarczych, zajmuje się analizą i przetwarzaniem ogromnej ilości informacji.
Очень часто в экономических исследованиях находят rozwiązanie konkretnego problemu w identyfikacji czynników determinujących poziom, dynamikę procesu w gospodarce. Problem ten często rozwiązuje się za pomocą analizy korelacji i regresji. Aby osiągnąć wiarygodność analizy, konieczne jest nie tylko zidentyfikowanie pewnych zależności, ale także ilościowa ocena tych wskaźników.
Analiza korelacji-regresji rozwiązuje ten problemzadanie polegające na testowaniu hipotezy statystyki dotyczącej obecności i siły korelacji. Wystarczająca liczba czynników wpływających na procesy w gospodarce nie jest zmiennymi losowymi. To właśnie stanowi warunek konieczny do analizy zjawisk ekonomicznych w aspekcie relacji między wartościami losowymi i nieprzypadkowymi. Połączenia te nazywane są regresją, a zatem metodą statystyczną, która je bada, jest analiza regresji.
Dzięki ciągłemu rozwojowi komputerówW obliczeniach statystycznych coraz częściej wykorzystuje się technologie komputerowe. Tak więc użycie niektórych programów komputerowych do przetwarzania informacji statystycznych pozwala szybko rozwiązać problem badania zależności różnych wskaźników za pomocą analizy korelacyjno-regresyjnej.
W związku z tym analiza regresji korelacji (można to podać na przykładzie) dość wyraźnie pokazuje jej zastosowanie za pomocą programu Microsoft Excel podczas przetwarzania danych dotyczących kursów wymiany.
Sam Microsoft Excel pozwala rozwiązaćzłożone problemy statystyczne i inżynierskie z dedykowanym zestawem narzędzi do analizy danych. Analiza korelacyjno-regresyjna w Excelu przeprowadzana jest z obowiązkowym wskazaniem danych wejściowych i wyborem parametrów początkowych. Sama analiza przeprowadzana jest za pomocą funkcji makra statystycznego (możliwe jest wykorzystanie funkcji inżynierskiej), uzyskany wynik umieszczany jest w zakresie wyjściowym ustawianym przez użytkownika. Jeśli używasz innych środków programu, możesz uzyskać wynik w formie graficznej.
Dzięki graficznej reprezentacji analityk może zobaczyć wizualną reprezentację danych statystycznych. Tryb ten znacznie ułatwia percepcję wyników i ich zrozumienie.
Na przykład przy łączeniu danych statystycznychczasami trudno jest znaleźć błędy lub nieścisłości w tabeli. Graficzna prezentacja danych pozwala szybko i łatwo wykryć odchylenia i anomalie, gwałtowny wzrost lub spadek danych, choć tabela nie wróży dobrze takim ujemnym punktom.
Korelacja jest jednym z narzędzi w pakiecieMicrosoft Excel. Może służyć do ilościowego określania relacji między wieloma zbiorami danych. Analiza korelacji umożliwia ustalenie relacji między zbiorami danych pod względem wielkości. Istnieją więc takie pojęcia: korelacja „dodatnia” (duże wartości jednego zestawu danych są powiązane z tymi samymi dużymi wartościami innej tablicy), korelacja „ujemna” (małe wartości jednego zestawu danych są powiązane z podobne wartości innej tablicy) i korelacja równa zero (dane dwie tablice nie są powiązane). Analiza regresji w programie Microsoft Excel polega na wykreślaniu wykresu przy użyciu metody statystycznej, takiej jak najmniejsze kwadraty.
Dzięki temu analiza korelacyjno-regresyjna jest znacznie łatwiejsza do przeprowadzenia przy użyciu nowoczesnych technologii komputerowych, które pozwalają uzyskać pożądany wynik w jak najkrótszym czasie.
