Práca s databázou sprevádza akékoľvekviac alebo menej zložitý projekt. Databáza slúži ako úložisko informácií, ktoré obsahuje všetky parametre potrebné pre správnu činnosť systému. A aké sú najbežnejšie postupy v praxi? Kedy sa používajú? Na tieto a ďalšie otázky sa odpovie v rámci tohto článku.
Najprv musíte rozhodnúťo aký program ide. Databáza je názov pre usporiadané ukladanie ľubovoľných informácií. Môže byť organizovaná nielen pomocou IT technológií, ale aj inými spôsobmi a metódami. Zároveň by sa však ako základ mal používať princíp systematizácie.
Je potrebné poznamenať, že možnosti objednávaniaa je tu veľa údajov. Každá z metód stanovuje určité požiadavky. Existujú databázy, ktoré sú zamerané na autonómnu prácu v rámci jedného počítača. Iné zahŕňajú interakciu so vzdialeným serverom. Ak hovoríme o architektúre, najbežnejšie sú hierarchické a sieťové databázy. V tomto článku budú zdôraznené.
Architektúra systému v tomto prípadeuvádza, že každý objekt je reprezentovaný ako špecifická entita. Z tohto dôvodu môže mať rodičovské alebo podriadené prvky. Znakom takejto architektúry je, že musí existovať jeden objekt, z ktorého všetko začína. Výsledkom je štruktúra, ktorá pripomína strom. Takmer každý starý program vám pomôže pochopiť, ako takáto organizácia funguje. Databáza tohto typu je tiež počítačovým súborovým systémom.
Môžete často počuť, že použitie takýchtoštruktúra nie je niečo efektívne. Napriek tomu sa stále používa. Dôvodom je skutočnosť, že práca s databázou je výhodná, keď je potrebné predovšetkým prečítať informácie. V tomto prípade je konštrukčná štruktúra k tomu skutočne veľmi nápomocná. Ako príklad uvážme túto situáciu: keď vyberieme konkrétny priečinok, interakcia sa objaví rýchlo. Ak však spustíme kontrolu počítača pomocou antivírusu, bude trvať veľmi dlho.
Toto je druh modifikácie predtým uvažovanéhopríklad. Hlavným rozdielom je počet odkazov. V hierarchických databázach je teda stanovené, že jeden prvok môže mať iba jedného rodiča. Môžeme teda hovoriť o určitých obmedzeniach vo vývoji databázy. Sieťové databázy môžu mať niekoľko rodičov. To platí najmä pre vytváranie databáz založených na XML.
Najbežnejšie sú v praxiide o hromadné použitie, úpravy atď. Dôvodom ich popularity je to, že relačné databázy sa v matematike dajú veľmi ľahko opísať. Vzhľadom na ľahkú implementáciu sa tieto bežne používajú.
Teoretický základ pre ne zhrnul matematikEdgar Frank Codd (teraz zomrel). V 80. rokoch bol schopný veľmi podrobne a kvalitatívne opísať štruktúru týchto databáz pomocou matematického jazyka. A ako ukazuje prax, takéto odôvodnenie je dobrým základom pre implementáciu softvéru. Relačné databázy sa stali tak populárne, že keď hovoria o databázach, v predvolenom nastavení im rozumejú. Pozrime sa na špecifiká ich implementácie.
Ich hlavnou charakteristickou črtou je, žeúdaje sa ukladajú ako súbory dvojrozmerných tabuliek. Ako jednoduchý príklad je možné uviesť databázu Access, ktorá je súčasťou balíka Microsoft Office. Stĺpce a riadky sa používajú ako alfa a omega. Zvláštnosťou prvého je, že prostredníctvom nich je uvedený názov polí, druh údajov, ktoré sa v nich používajú. Počet stĺpcov je navyše pevne stanovený a je možné ho zmeniť iba s oprávneniami DBA. Čiary sú predmetom informácií. Ich počet sa relatívne ľahko mení poskytovaním osobitných pokynov.
Musíte pochopiť, že databáza je abstraktnákoncept. Preto sú v praxi najbežnejšie databázy, s ktorými sú tabuľky spojené. Veľmi dobré grafické znázornenie v tejto záležitosti môže dať vyššie uvedený prístup. Najdôležitejším aspektom pri práci je návrh konštrukcie. Tento proces má za cieľ vytvoriť vyššie uvedené prvky. Je potrebné poznamenať, že toto je zložitá etapa, ku ktorej je veľa začiatočníkov ľahkomyseľná. A márne. Koniec koncov, hoci je ich len málo, počítač ich rýchlo spracuje. Ale s rastúcim počtom informácií dôjde k výraznému spomaleniu. Jeho hodnota bude priamo úmerná veľkosti uložených údajov a optimálnosti štruktúry.
Takže sme považovali za najpopulárnejšímožnosti vytvorenia databázy. Teraz sa porozprávajte o tom, ktoré prístupy sú pri ich vytváraní najbežnejšie a prečo je to tak. Zoberme si ako príklad MySQL. Konečný výsledok má teda tieto požiadavky:
So skúsenosťami je ľahké vidieť, že tietokoncepty sú protichodné. Najprv musíte presne pochopiť, čo sa prenesie do databázy a odstráni sa z nej. V serióznych projektoch nájdete desiatky a stovky tabuliek s neuveriteľným počtom objektov. Mali by sa riešiť tieto problémy:
Rozdelenie do samostatných tabuliek sa môže použiť na zníženie zaťaženia. Je však potrebné zabezpečiť, aby existovali určité zjednocujúce komponenty.
Databázy sú základnými súčasťami akýchkoľvekviac menej komplexný projekt. Pri praktickej implementácii človek nemusí byť schopný zorganizovať optimálnu komunikáciu. Ale v priebehu času, so štúdiom tejto oblasti a rastúcimi skúsenosťami, bude už možné vytvárať dokonalejšie objekty.
Tiež by sme nemali ignorovať skutočnosťže postupne sa navrhujú pokročilejšie softvérové štruktúry. Systémy správy databáz môžu okrem toho poskytnúť všetku možnú pomoc pri optimalizácii. Poskytujú vývojárovi širokú škálu funkcií, ktoré je možné použiť na splnenie takmer akejkoľvek úlohy. Rôzne DBMS sú pomerne veľké, takže si môžete vybrať presne to, čo sa vám páči.
