Att arbeta med databasen åtföljs av allamer eller mindre komplicerat projekt. Databasen fungerar som ett databas med information som innehåller alla parametrar som är nödvändiga för att systemet ska fungera korrekt. Och vilka är de vanligaste metoderna i praktiken? När används de? Dessa, liksom andra frågor, kan besvaras inom ramen för denna artikel.
Så först måste du bestämma vadvad är programmet i fråga. Databas är ett namn för beställd lagring av godtycklig information. Det kan organiseras inte bara med hjälp av IT-teknik utan också på andra sätt och metoder. Men samtidigt bör principen om systematisering användas som grund.
Det bör noteras att beställningsmöjligheternaoch det finns mycket datalagring. Var och en av metoderna ställer vissa krav. Det finns databaser som är inriktade på autonomt arbete inom en dator. Andra handlar om att interagera med en fjärrserver. När det gäller arkitektur är de vanligaste hierarkiska databaserna och nätverksdatabaserna. Denna artikel kommer att fokusera på dem.
Systemarkitekturen i det här falletfastställs att varje objekt representeras som en specifik enhet. Tack vare detta kan det ha föräldra- eller barnelement. En funktion i denna arkitektur är att det måste finnas ett objekt som allt börjar från. Slutresultatet är en struktur som liknar ett träd. Nästan alla gamla program hjälper dig att förstå hur en sådan organisation fungerar. Denna typ av databas är också datorns filsystem.
Du kan ofta höra att användningen av sådanastruktur är inte något effektivt. Ändå används den fortfarande allmänt. Detta beror på att det är bra att arbeta med en databas när det är nödvändigt att först läsa information. I detta fall är konstruktionens konstruktion extremt gynnsam för detta. Som ett exempel, låt oss överväga denna situation: när vi väljer en specifik mapp är interaktionen snabb. Men så snart vi kör en antivirussökning av datorn tar det mycket lång tid.
Detta är en typ av modifiering av det tidigare diskuteradeexempel. Den största skillnaden här är antalet anslutningar. Så i hierarkiska databaser tillhandahålls att ett element bara kan ha en förälder. Således kan vi prata om en viss begränsning i utvecklingen av databasen. Nätverksdatabaser kan ha flera föräldrar. Detta är mer relaterat till att skapa en databas baserad på XML.
De vanligaste i praktiken ärdet är de, om vi pratar om massanvändning, redigering och så vidare. Anledningen till deras popularitet är att relationsdatabaser är mycket lätta att beskriva i matematik. På grund av att de är enkla att implementera används de ofta.
Den teoretiska grunden för dem sammanfattades av en matematikerEdgar Frank Codd (nu avliden). På åttiotalet kunde han beskriva i detalj och kvalitativt strukturen för sådana databaser med hjälp av ett matematiskt språk. Och som praxis visar är en sådan grund en bra grund för programvaruimplementering. Relationsdatabaser har vunnit en sådan popularitet att när de pratar om databaser förstås de som standard. Låt oss vara uppmärksamma på specifikationerna för deras implementering.
Deras främsta kännetecken är attdata lagras som uppsättningar av tvådimensionella tabeller. Som ett enkelt exempel kan nämnas Access-databasen som ingår i kontorssviten från Microsoft. Kolumner och rader används som alfa och omega. Det första hos det första är att de anger namnet på fälten, vilken typ av data som används i dem. Dessutom är antalet kolumner fasta och kan endast ändras med en databasadministratörs rättigheter. Strängar är föremål för information. Deras antal ändras relativt enkelt genom att tillhandahålla speciella instruktioner.
Det är nödvändigt att förstå att databasen är abstraktbegrepp. Därför är det vanligaste i praktiken databaser där tabeller är länkade. Tillgång som nämnts tidigare kan ge en mycket bra grafisk representation i denna fråga. Den viktigaste aspekten när man arbetar är konstruktionens utformning. Denna process är att skapa de element som nämns ovan. Det bör noteras att detta är en svår etapp som många nybörjare tar lätt på. Och förgäves. När allt kommer omkring, medan det finns lite data, kommer datorn att bearbeta dem snabbt. Men när mängden information växer kommer det att märkas en avmattning. Dess värde kommer att vara direkt proportionellt mot storleken på den lagrade datan och strukturens konstruktion optimalt.
Så vi har ansett det mest populäraalternativ för att bygga en databas. Låt oss nu prata om vilka metoder som är vanligast i praktiken när du skapar dem och varför det är så. Låt oss ta MySQL som ett exempel. Så det slutliga resultatet har följande krav:
Med erfarenhet är det lätt att se att dessabegrepp är motstridiga. Först måste du förstå exakt vad som kommer att överföras till och tas bort från databasen. I seriösa projekt kan du hitta tiotals och hundratals bord med otroligt många objekt. Följande frågor bör utarbetas:
Delning i separata tabeller kan användas för att minska belastningen. Men man måste se till att det finns vissa förenande komponenter.
Databaser är viktiga komponenter i allamer eller mindre komplicerat projekt. Inledningsvis, i praktiskt genomförande, kanske en person inte kan organisera en optimal anslutning. Men med tiden, med studiet av detta område och ökad erfarenhet, är det redan möjligt att skapa mer perfekta föremål.
Man bör inte heller ignorera det faktum attatt mer avancerade programvarustrukturer gradvis föreslås. Dessutom kan databashanteringssystem ge all möjlig hjälp vid optimering. De ger utvecklaren ett brett spektrum av funktioner som kan användas för att utföra nästan alla uppgifter. Utbudet av DBMS är ganska stort, så du kan välja exakt vad du vill.
