Grundläggande statistiska tekniker har funnits längeanvänds inom alla områden i mänskligt liv. Statistik spelar dock den viktigaste rollen för ekonomin. När allt är det denna vetenskapliga gren som reglerar affärsföretagens socioekonomiska relationer, analyserar och bearbetar en enorm mängd information.
Mycket ofta i ekonomisk forskning de hittarlösa ett visst problem för att identifiera faktorer som bestämmer nivån, dynamiken i processen i ekonomin. Detta problem löses ofta genom korrelations- och regressionsanalys. För att uppnå tillförlitligheten i analysen är det nödvändigt inte bara att identifiera vissa samband, utan också att kvantifiera dessa indikatorer.
Korrelations-regressionsanalys löser dettaen uppgift som att testa hypotesen om statistik om en korrelations närvaro och styrka. Ett tillräckligt antal faktorer som påverkar processerna i ekonomin är inte slumpmässiga variabler. Det är detta faktum som fungerar som en förutsättning för analys av ekonomiska fenomen i aspekten av förhållanden mellan slumpmässiga och icke-slumpmässiga värden. Dessa kopplingar kallas regression och följaktligen är den statistiska metoden som studerar dem regressionsanalys.
Tack vare den ständiga utvecklingen av datorteknik, användningen av datorteknologi används alltmer i statistiska beräkningar. Så med användning av vissa datorprogram för bearbetning av statistisk information kan du snabbt lösa problemet med att studera förhållandet mellan olika indikatorer med hjälp av korrelations-regressionsanalys.
Så, korrelation-regressionsanalys (ett exempel kan ges detta) visar ganska tydligt dess användning med hjälp av Microsoft Excel vid bearbetning av växelkursdata.
Microsoft Excel själv kan du lösakomplexa statistiska och tekniska problem med en särskild uppsättning dataanalysverktyg Korrelations-regressionsanalys i Excel utförs med obligatorisk indikering av inmatningsdata och valet av de initiala parametrarna. Själva analysen utförs med en statistisk makrofunktion (det är möjligt att använda en ingenjörsfunktion), det erhållna resultatet placeras i det utgångsområde som kan ställas in av användaren. Om du använder andra sätt för programmet kan du få resultatet i grafisk form.
Med en grafisk representation kan analytiker se en visuell representation av statistiska data. Detta läge underlättar i hög grad uppfattningen av resultaten och deras förståelse.
Så till exempel när man kombinerar statistiska dataibland är det svårt att hitta fel eller felaktigheter i tabellen. Den grafiska presentationen av data gör att du snabbt och enkelt kan upptäcka avvikelser och avvikelser, en kraftig ökning eller minskning av data, även om ingenting i tabellen överlämnar sådana negativa punkter.
Korrelation är ett av verktygen i paketetMicrosoft excel. Kan användas för att kvantifiera förhållandet mellan flera datasätt. Korrelationsanalys gör att du kan fastställa förhållandet mellan datasätt i storlek. Så det finns sådana begrepp: "positiv" korrelation (stora värden i en datauppsättning är associerade med samma stora värden i en annan matris), "negativ" korrelation (små värden i en datamängd är associerade med liknande värden i en annan grupp) och korrelation som är lika med noll (data två matriser är inte relaterade). Regressionsanalys i Microsoft Excel består av att plotta en graf med hjälp av en statistisk metod som minst kvadrater.
Således är korrelations-regressionsanalys mycket lättare att utföra med modern datorteknik, vilket gör att du kan få önskat resultat på kortast möjliga tid.
