Förberedelse för examen i datavetenskap

Idag är resultaten från den enade statenExamen är den enda möjligheten till gratis högre utbildning. Utan hög poäng är det helt enkelt omöjligt att ange budgeten för ett prestigefylldt universitet för populära specialiteter som ekonomi, juridik, datasäkerhet etc. De flesta människor kan helt enkelt inte studera på betald basis - bara ett fåtal kan betala från 100 tusen rubel per år.

I det här skolprogrammet, i de flestafall, inkluderar inte de ämnen som anges i tentamen. Ja, och de flesta skollärare kan inte ge eleven den nivå som är nödvändig för att få hög poäng. Från studenter kan du ofta höra om omskrivning av läroböcker istället för kompetent undervisning, lösa i klassrummet inte alls de exempel de behöver, ett litet antal lektioner de behöver.

Så vad ska eleven och föräldrarna göra? De flesta föräldrar försöker hitta sitt barn professionell lärare om nödvändigt ämne, som i principrätt, särskilt om du tar ämnen som matematik och fysik. Förberedelserna för dessa ämnen är oerhört svåra: för godkänd matematik är det nödvändigt att lösa ett stort antal olika alternativ för uppgifter, inom fysik - att känna till alla nödvändiga lagar, formler och kunna tillämpa dem.

Principen att genomgå en tentamen i datavetenskap är i grundenskiljer sig från att överlämna ovanstående artiklar. För det första är de flesta av uppgifterna typiska, och för att slutföra dem behöver du inte lösa hundratals olika alternativ. För det andra är några av uppgifterna utformade för förmågan att logiskt tänka. Många studenter, som först tagit en provversion inom datavetenskap, är verkligen förvånade över att uppgifterna är som pussel och börjar lösa dem på fritiden bara för skojs skull.

Hur förbereder du dig för Unified State Exam?

Här måste du förstå att vissa uppgifterextremt komplex, och kommer att kräva maximal ansträngning från eleven, inte bara för att lösa dem, utan även förstå vad de vill ha från honom alls. Men för att få en godkänd betyg (40 poäng 2013) behöver du bara sväva över uppgifterna i flera timmar. Och detta är med nästan noll kunskapsbas om ämnet.

Examensuppgifter inom datavetenskap kan delas in i flera huvudblock:

1. Programmering.Traditionellt den svåraste delen av tentamen. Problemet är att i de flesta gymnasieskolor ger lärare en lägsta nivå av programmering eller till och med helt förbi detta ämne. Och studenten kan helt enkelt inte förstå de grundläggande principerna för programmet. Men på det moderna Internet finns det en enorm mängd referensmaterial skrivna på ett språk som studenten förstår. Ändå är det mycket bra att anställa en handledare för att studera detta ämne, åtminstone för grundläggande kunskaper.
2. Logiken. Den näst svåraste delen av tentamen. För att slutföra de flesta uppgifter måste du lösa en logisk ekvation eller ett system, kunna arbeta med uppsättningar.
3. Mängden information. Vad kan vara enklare än att räkna antalet byte i ett textdokument? Med tanke på att antalet tecken i detta dokument och storleken på varje tecken anges.
4. Kalkylblad.Här måste du känna till de grundläggande matematiska funktionerna i MS EXCEL-programmet och principen för att adressera cellerna i tabellen. Excel är installerat i de flesta med Microsoft Office, och det är lätt att lösa uppgifter hemma.
5. Arbeta med nummersystem. Här måste du komma ihåg grundskola: förmågan att dela med resten och lösa exempel i en kolumn, för ANVÄNDNING kalkylator är förbjuden att använda.
6. Olika uppgifter för att tänka, logik, räkna.

Naturligtvis, med vederbörlig önskan, förbered dig påANVÄNDNING och att vinna 60-80 poäng är mycket möjligt, men det är mycket tillrådligt att hitta en handledare, eller i extrema fall bara en expert inom datavetenskap som kan påpeka fel och föreslå rätt lösning. Att komma till en sådan person tillräckligt en gång i veckan eller två med skriftliga uppgifter där det fanns problem. Och naturligtvis för att aktivt använda Internet - i programmeringsforum, på sociala nätverk, på tematiska webbplatser, ett stort antal olika uppgifter med en detaljerad lösning.

Ingen fluff, ingen fjäder!