Herhangi bir veritabanı ile çalışmakaz ya da çok karmaşık bir proje. Veri tabanı, sistemin doğru çalışması için gerekli tüm parametreleri içeren bir bilgi deposu olarak işlev görür. Ve uygulamadaki en yaygın uygulamalar nelerdir? Ne zaman kullanılırlar? Bu ve diğer sorular bu makale çerçevesinde cevaplandırılacaktır.
Yani, önce karar vermelisinsöz konusu program nedir? Veri tabanı, rasgele bilgilerin düzenli olarak depolanması için kullanılan addır. Sadece BT teknolojilerinin yardımıyla değil, başka yol ve yöntemlerle de düzenlenebilir. Ancak aynı zamanda, sistematizasyon ilkesi temel olarak kullanılmalıdır.
Sipariş verme yetenekleri belirtilmelidir.ve çok fazla veri depolama var. Yöntemlerin her biri belirli gereksinimleri ortaya koymaktadır. Tek bir bilgisayar içerisinde özerk çalışmayı hedefleyen veritabanları var. Diğerleri uzak bir sunucuyla etkileşimi içerir. Mimari hakkında konuşursak, en yaygın hiyerarşik ve ağ veritabanlarıdır. Bu yazıda, bunlar üzerinde durulacak.
Bu durumda sistem mimarisiher nesnenin belirli bir varlık olarak temsil edilmesini sağlar. Bu nedenle, ebeveyn veya alt öğelere sahip olabilir. Böyle bir mimarinin özelliği, her şeyin başladığı bir nesne olması gerektiğidir. Sonuç, bir ağaca benzeyen bir yapıdır. Hemen hemen her eski program, böyle bir kuruluşun nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olacaktır. Bu tür bir veritabanı aynı zamanda bir bilgisayar dosya sistemidir.
Böyle bir kullanımın sıklıkla duyabildiğiniyapı etkili bir şey değildir. Bununla birlikte, hala yaygın olarak kullanılmaktadır. Bunun nedeni, öncelikle bilgi okumak için gerekli olduğunda bir veritabanıyla çalışmanın faydasıdır. Aslında, bu durumda, yapı yapısı buna son derece elverişlidir. Örnek olarak, şu duruma bakalım: belirli bir klasör seçtiğimizde etkileşim hızlı bir şekilde gerçekleşir. Fakat antivirüs içeren bir bilgisayar taraması yaparsak, çok uzun sürecek.
Bu daha önce düşünülmüş bir değişiklikbir örnek. Buradaki en büyük fark bağlantıların sayısıdır. Dolayısıyla, hiyerarşik veritabanlarında bir elemanın sadece bir ebeveyni olması sağlanır. Böylece, veritabanının geliştirilmesindeki belirli bir kısıtlamadan bahsedebiliriz. Ağ veritabanlarının birkaç ebeveyni olabilir. Bu, XML tabanlı veritabanları oluşturmak için daha doğrudur.
Uygulamada en yaygın olanlarıkitlesel kullanım, düzenleme vb. Popülerliklerinin nedeni, ilişkisel veritabanlarının matematikte tanımlanmasının çok kolay olmasıdır. Uygulama kolaylığı nedeniyle, yaygın olarak kullanılmaktadır.
Onlar için teorik temeli bir matematikçi tarafından özetlendiEdgar Frank Codd (şimdi öldü). Seksenlerde, matematik dilini kullanarak bu tür veritabanlarının yapısını çok ayrıntılı ve niteliksel olarak tanımlayabiliyordu. Ve uygulamanın gösterdiği gibi, böyle bir gerekçe, yazılım uygulaması için iyi bir temeldir. İlişkisel veritabanları o kadar popüler hale geldi ki, veritabanları hakkında konuşurken, varsayılan olarak onları anlıyorlar. Uygulamalarının özelliklerine dikkat edelim.
Başlıca ayırt edici özelliği;veri iki boyutlu tablo kümeleri olarak saklanır. Basit bir örnek olarak, Microsoft office paketinde bulunan Access veritabanı verilebilir. Sütunlar ve satırlar alfa ve omega olarak kullanılır. Birincinin özelliği, onlar aracılığıyla alanların adının, bunlarda kullanılan verilerin türünün belirtilmesidir. Ayrıca, sütun sayısı sabittir ve yalnızca DBA ayrıcalıklarıyla değiştirilebilir. Çizgiler bilgi nesnesidir. Özel talimatlar sağlayarak sayıları nispeten kolayca değişiyor.
Veritabanının soyut olduğunu anlamalısınızkavram. Bu nedenle, uygulamada en yaygın olanları tabloların ilişkili olduğu veritabanlarıdır. Bu konuda çok iyi bir grafik gösterimi daha önce belirtilen Access tarafından verilebilir. Çalışırken en önemli husus yapının tasarımıdır. Bu işlem yukarıda belirtilen unsurları oluşturmaktır. Bunun, yeni başlayanların çoğunun anlamsız olduğu zor bir aşama olduğu belirtilmelidir. Ve boşuna. Sonuçta, az veri olmasına rağmen, bir bilgisayar tarafından hızlı bir şekilde işleneceklerdir. Ancak bilgi miktarı arttıkça, gözle görülür bir yavaşlama olacaktır. Değeri, depolanan verilerin büyüklüğü ve yapının iyiliği ile doğrudan orantılı olacaktır.
Yani, en popülerleri inceledikveritabanı oluşturmak için seçenekler. Şimdi, hangi yaklaşımların yaratıldıkları ve niçin uygulamada en yaygın olduğu hakkında konuşalım. Örnek olarak, MySQL'i düşünün. Bu nedenle, nihai sonuca ulaşmak için şu şartlar var:
Tecrübe ile bunları görmek kolaydır.kavramlar tartışmalıdır. Öncelikle veritabanına ne aktarılacağını ve ondan ne çıkarılacağını tam olarak anlamanız gerekir. Ciddi projelerde, inanılmaz sayıda nesneye sahip düzinelerce ve yüzlerce tablo bulabilirsiniz. Aşağıdaki konular ele alınmalıdır:
Yükü azaltmak için arızayı ayrı tablolarda kullanabilirsiniz. Ancak bazı birleştirici bileşenlerin bulunduğundan emin olmanız gerekir.
Veritabanları herhangi birinin önemli bileşenleridir.az ya da çok karmaşık proje. Başlangıçta, pratik bir uygulamada, bir kişi en uygun ilişkiyi organize edemeyebilir. Ancak zamanla, bu alanı incelemek ve deneyimi arttırmak, daha gelişmiş nesneler yaratmak için şimdiden mümkün olacak.
Ayrıca, kimse dikkate almamalıdaha gelişmiş program yapılarının kademeli olarak sunulması. Ek olarak, veritabanı yönetim sistemleri optimizasyonda mümkün olan her türlü yardımı sağlayabilir. Neredeyse her görevin yerine getirilebilmesi için geliştiriciye çok çeşitli işlevler sunar. DBMS'lerin çeşitliliği oldukça geniştir, dolayısıyla tam olarak neyi sevdiğinizi seçebilirsiniz.
