Гіпотези - один з найважливіших факторів у розвиткунауки і досягненні технічного прогресу. Що виникає в результаті спостережень за різними явищами і фактами, гіпотеза є по своїй суті теоретичним припущенням. В ході поглибленого вивчення цих фактів і явищ виникає необхідність перевірки гіпотетичних припущень. При цьому методи, використовувані для перевірки таких припущень, повинні мати наукове обгрунтування. Інакше кажучи, являти собою результат спостережень або досліджень, що базуються на чітко встановлених наукових принципах.
Для визначення вірності теоретичногоприпущення існує статистична перевірка гіпотез. Даний метод передбачає використання якогось статистичного критерію, який укладається в загальну логічну схему, яка полягає в знаходженні певного виду функції згідно з результатами досліджень або спостережень (критична статистика). Така перевірка статистичних гіпотез дозволяє прийняти остаточне рішення про вірність теоретичного припущення.
Процес статистичного аналізу частосупроводжується необхідністю формулювання і перевірки певного теоретичного припущення щодо досліджуваних генеральнихсукупностей або величин незалежних параметрів. Зіставлення висловленого припущення з наявною вибіркою даних, супроводжуване оцінкою ступеня достовірності отриманого висновку і здійснене із застосуванням певних статистичних критеріїв, носить назву - перевірка статистичних гіпотез.
Під статистичними гіпотезами слід розумітирізного роду теоретичні припущення про характер і параметри розподілу деяких випадкових величин, які можливо піддати перевірці, керуючись результатами вивчення випадкової статистичної вибірки. Інакше кажучи, статистичними гіпотезами називаються припущення про властивості генеральнихсукупностей, для перевірки яких можна використовувати дані статистичної вибірки. Таким чином, стає можливою перевірка гіпотези про рівність середнього показника генеральної сукупності і деякої гіпотетичністьпредкової величини.
Перевірка статистичних гіпотез, сенс якоїполягає в тому, щоб на підставі наявних статистичних даних підтвердити або спростувати теоретичне припущення з мінімальним ризиком допустити похибку або помилку, є досить ефективним і затребуваним методом наукових досліджень. Перевірка гіпотез здійснюється за суворо визначеними правилами.
Завжди слід пам'ятати про те, що перевіркастатистичних гіпотез носить імовірнісний характер. За допомогою цього методу можна визначити в цифровому (процентному) вираженні ймовірність прийняття неправильного рішення або помилкового висновку щодо інтерпретації результатів статистичного вивчення будь-якого явища чи події. Якщо ймовірність похибки або помилки незначна, то статистичні закономірності, обчислені при вивченні факту або явища, можуть використовуватися в практичних цілях при незначному ризику помилки.
