Meget mange brugere af modernecomputersystemer eller rettere designere på en eller anden måde oplever et problem, når det er nødvendigt at gøre skrifttypegenkendelse af teksten indeholdt i et billede. Nu vil vi overveje nogle få enkle muligheder for, hvordan du gør dette med minimal tid og kræfter.
Lad os starte med måske, at det generelt er naivtat tro, at definitionen af skrifttype - det er det samme, at OCR. OCR oprettet i enhver editor eller simpelthen trykt på gamle skrivemaskiner, det er bare et specialtilfælde af en mere generel definition. Og selv sådan en kraftfuld program som ABBYY FineReader, betyder det ikke altid passer. Selvfølgelig kan de adskilles fra de ønskede billede tekstfragmenter, men analysen i de fleste tilfælde, er lavet udelukkende på grundlag af de standard skrifttyper, der er universel for alle typer af teksteditorer og frit integreret i denne type anvendelse, kan de bruges selv uafhængigt af de vigtigste software-platform.
Men hvad skal man gøre, når anerkendelse er påkræveten skrifttype oprettet manuelt, sig i en grafisk applikation eller generelt tegnet for hånd? Døm for dig selv, fordi kunstneren kan skildre et hvilket som helst bogstav som du vil.
Som det enkleste eksempel kan man tagei det mindste originale samlinger af russiske folkesagner, hvor hvert bogstav i begyndelsen af første afsnit af teksten blev udarbejdet med en mønstrede tegning. Fra hele denne akkumulering bør computerprogrammet vælge brevet og smide alt andet ud. Faktisk er det derfor en genial opgave at anerkende cyrilliske skrifttyper, selv i forhold til hieroglyffer. Ikke desto mindre er der nogle midler til dette.
Nu stopper vi ved nogle få enkle softwareprodukter, der passer til brugeren af ethvert niveau.
Først og fremmest er det værd at bemærke ansøgningen CuneiForm.Denne skrifttype genkendelse program, herunder kyrillisk, som gør det muligt ikke blot at bestemme, hvilket sprog teksten er endda med en usædvanlig form, men også for at bevare den oprindelige struktur af dokumentet. For eksempel, hvis det blev skabt i en hvilken som helst pc-program, indeholder det tabeldata (samt selve tabellen), vil programmet være i stand til nemt at identificere en struktur og gemme det i produktionen. Det samme gælder for og anvendes i dokumentet formatering.
Et af hovedfunktionerne i ansøgningen erog det faktum, at programmet udover at understøtte flere sprog har sin egen ordbog, som bruges til at analysere tekst, der udføres efter processen med skrifttypegenkendelse. Samtidig fungerer programmet ganske godt med dokumenter af lav kvalitet, for eksempel scannede gamle billeder med tekst eller historiske dokumenter. Du kan blandt andet tilføje nye data til ordbogsdatabasen til senere brug.
En meget enkel applikation kan kaldes ogFont Analyse programmet. Uden at gå ind i principperne for dens funktion, lad os kun notere processen selv. Her skal brugeren simpelthen downloade billedet med skrifttypen i analysatorfeltet og derefter aktivere genkendelsesprocessen. Her er "tricket", at efter at have modtaget resultatet af scanning og behandling kan det redigeres.
Interessant er Font Matching Tool.Blandt andet anbefales denne applikation at blive brugt sammen med programmet Sammenlign It!, Som giver dig mulighed for at sammenligne originaldokumentet og resultatet med anerkendte skrifttyper.
Ud over de programmer, der er installeret på computeren, ellerderes bærbare versioner kan bruge tjenesterne fra mange internetressourcer. Genkendelsen af skrifttypen i billedet i handlingsplanen ligner de tidligere ansøgninger. Den eneste forskel er, at brugeren downloader billedet direkte til webstedet, og resultatet downloades til sin computer.
Blandt de mest populære og populæretjenester omfatter online-systemer som What The Font, Identifont, Message Boards: Typophile, Bowfin Printworks, Type Navigator, Flickr Typeface Identification og mange andre.
Det er kun at tilføje detprogrammer eller på internetressourcer er det bedre ikke at tælle. Der er ikke grund til at forvente noget overnaturligt fra dem. Døm for dig selv, fordi selv den sædvanlige captcha ikke er anerkendt af alle internetbots. Men analogien med programmer designet til skrifttypegenkendelse er indlysende her. Så når du bruger sådanne værktøjer, kan du stole på resultaterne af at bestemme de enkleste skrifttyper. En anden ting er, at de ikke anerkendes fra trykte kontorsdokumenter, men fra billeder. Dette er faktisk det vigtigste plus for alle softwareprodukter og -tjenester af denne type.
