Der Prozess des Komprimierens von Informationen, um das Volumen zu reduzieren

В наше время многие пользователи задумываются над Wie wird die Informationskomprimierung durchgeführt, um freien Speicherplatz auf der Festplatte zu sparen? Häufig müssen moderne Benutzer, die mit einem Mangel an freiem Speicherplatz auf dem Laufwerk konfrontiert sind, alle Daten löschen, um den erforderlichen Speicherplatz auf diese Weise freizugeben, während fortgeschrittenere Benutzer am häufigsten die Datenkomprimierung verwenden, um die Größe zu reduzieren.

Viele wissen jedoch nicht einmal, wie der Prozess der Komprimierung von Informationen heißt, ganz zu schweigen davon, welche Algorithmen verwendet werden und was die Anwendung der einzelnen Algorithmen ergibt.

Lohnt es sich, die Daten zu komprimieren?

Datenkomprimierung ist bei ziemlich wichtigHeute und ist für jeden Benutzer notwendig. Natürlich kann in unserer Zeit fast jeder moderne Datenspeichergeräte erwerben, die die Möglichkeit bieten, ausreichend freien Speicherplatz zu nutzen, und die mit Hochgeschwindigkeitskanälen für die Übertragung von Informationen ausgestattet sind.

Allerdings muss man das mit richtig verstehenMit der Zeit nimmt auch die Menge der zu übertragenden Daten zu. Und wenn vor buchstäblich zehn Jahren der Standard für einen regulären Film als Volumen von 700 MB galt, können heute Filme in HD-Qualität ein Volumen von mehreren zehn Gigabyte haben, ganz zu schweigen davon, wie viel freier Speicherplatz für hochwertige Bilder belegt ist im Blu-ray-Format.

Wann ist eine Datenkomprimierung erforderlich?

Warten Sie natürlich nicht auf den KomprimierungsvorgangInformationen bringen Ihnen viele Vorteile, aber es gibt eine Reihe von Situationen, in denen einige Methoden zum Komprimieren von Informationen äußerst nützlich und sogar notwendig sind:

• Übermittlung bestimmter Dokumente per E-Mail. Dies gilt insbesondere in Situationen, in denen Sie Informationen mit verschiedenen Mobilgeräten in großem Umfang übertragen müssen.
• Häufig wird der Vorgang des Komprimierens von Informationen verwendet, um den von ihnen belegten Platz zu reduzieren, wenn bestimmte Daten auf verschiedenen Sites veröffentlicht werden, wenn Datenverkehr gespart werden muss.
• Sparen Sie FestplattenspeicherFür den Fall, dass keine neuen Speichermedien ausgetauscht oder hinzugefügt werden können. Insbesondere tritt die häufigste Situation auf, wenn das verfügbare Budget bestimmte Einschränkungen aufweist, jedoch nicht genügend freier Speicherplatz vorhanden ist.

Natürlich gibt es darüber hinaus nochEs gibt eine Vielzahl unterschiedlicher Situationen, in denen ein Prozess zum Komprimieren von Informationen erforderlich sein kann, um das Volumen zu verringern. Diese sind jedoch bei weitem die häufigsten.

Wie kann ich die Daten komprimieren?

Heutzutage gibt es eine Vielzahl von Methoden zur Komprimierung von Informationen, die jedoch alle in zwei Hauptgruppen unterteilt sind: Komprimierung mit bestimmten Verlusten sowie verlustfreie Komprimierung.

Mit der letzten Gruppe von Methoden istrelevant, wenn Daten mit einer extrem hohen Genauigkeit von bis zu einem Bit wiederhergestellt werden müssen. Ein solcher Ansatz ist nur relevant, wenn ein bestimmtes Textdokument komprimiert ist.

Es ist erwähnenswert, dass in einigenIn Situationen, in denen eine möglichst genaue Wiederherstellung komprimierter Daten nicht erforderlich ist, ist es daher möglich, solche Algorithmen zu verwenden, bei denen die Komprimierung von Informationen auf der Platte mit gewissen Verlusten durchgeführt wird. Der Vorteil der verlustbehafteten Komprimierung besteht darin, dass diese Technologie viel einfacher zu implementieren ist und auch den höchsten Archivierungsgrad bietet.

Verlustbehaftete Kompression

Algorithmen zur Komprimierung verlustbehafteter InformationenBessere Komprimierung um eine Größenordnung bei gleichzeitiger Beibehaltung einer ausreichenden Informationsqualität. In den meisten Fällen werden solche Algorithmen verwendet, um analoge Daten wie Bilder oder Töne aller Art zu komprimieren. In solchen Situationen können die entpackten Dateien erheblich von den ursprünglichen Informationen abweichen, für das menschliche Auge oder Ohr sind sie jedoch praktisch nicht zu unterscheiden.

Verlustfreie Komprimierung

Verlustfreie InformationskomprimierungsalgorithmenStellen Sie die genaueste Datenwiederherstellung bereit und vermeiden Sie den Verlust komprimierter Dateien. Man muss jedoch richtig verstehen, dass in diesem Fall keine so effiziente Dateikomprimierung bereitgestellt wird.

Universalmethoden

Unter anderem gibt es eine bestimmte Anzahluniverselle Methoden, mit denen ein effektiver Informationskomprimierungsprozess durchgeführt wird, um den von ihm belegten Platz zu reduzieren. Im allgemeinen Fall können nur drei Haupttechnologien unterschieden werden:

• Stream-Konvertierung.In diesem Fall erfolgt die Beschreibung der neu eingehenden unkomprimierten Informationen über die bereits verarbeiteten Dateien, während keine Wahrscheinlichkeiten berechnet werden, und die Zeichen werden ausschließlich auf der Grundlage der Dateien codiert, die bereits einer bestimmten Verarbeitung unterzogen wurden.
• Statistische Komprimierung.Dieser Vorgang des Komprimierens von Informationen, um den von ihr belegten Speicherplatz auf der Festplatte zu verringern, wird in zwei Unterkategorien unterteilt: Adaptive und Block-Methoden. Die adaptive Option ermöglicht die Berechnung der Wahrscheinlichkeiten für neue Dateien aus Informationen, die bereits im Codierungsprozess verarbeitet wurden. Insbesondere sollten auch verschiedene adaptive Versionen der Shannon-Fano- und Huffman-Algorithmen solchen Methoden zugeordnet werden. Der Blockalgorithmus sieht eine separate Berechnung jedes Informationsblocks mit anschließender Addition zu dem am stärksten komprimierten Block vor.
• Blockkonvertierung.Die eingehenden Informationen werden auf mehrere Blöcke verteilt, und anschließend findet eine ganzheitliche Transformation statt. Es ist zu beachten, dass bestimmte Methoden, insbesondere solche, die auf der Permutation mehrerer Blöcke basieren, letztendlich zu einer signifikanten Reduzierung der Menge an komprimierbaren Informationen führen können. Man muss jedoch richtig verstehen, dass nach einer solchen Verarbeitung letztendlich eine signifikante Verbesserung der Datenstruktur eintritt, wodurch eine nachfolgende Komprimierung durch andere Algorithmen viel einfacher und schneller ist.

Komprimierung kopieren

Eine der wichtigsten Backup-KomponentenKopieren ist das Gerät, auf das die vom Benutzer benötigten Informationen übertragen werden. Je mehr Daten Sie verschieben, desto umfangreicher müssen Sie sein. Wenn Sie jedoch die Datenkomprimierung durchführen, ist es unwahrscheinlich, dass in diesem Fall das Problem des Mangels an freiem Speicherplatz für Sie relevant bleibt.

Warum ist das notwendig?

Die Fähigkeit, Informationen zu komprimierenDurch die Sicherung können Sie den Zeitaufwand für das Kopieren der erforderlichen Dateien erheblich reduzieren und gleichzeitig den freien Speicherplatz auf dem Laufwerk effektiv einsparen. Mit anderen Worten, wenn Sie die Komprimierung verwenden, werden Informationen viel kompakter und schneller kopiert, und Sie können Geld und Finanzen sparen, die für den Kauf eines größeren Speichergeräts erforderlich waren. Durch die Komprimierung von Informationen wird außerdem die Zeit verkürzt, die erforderlich ist, um alle Daten zum Server zu transportieren oder über das Netzwerk zu kopieren.

Datenkomprimierung zur Sicherung möglichwird in einer oder mehreren Dateien ausgeführt - in diesem Fall hängt alles davon ab, welches Programm Sie verwenden und welche Informationen Sie komprimieren.

Achten Sie bei der Auswahl eines Dienstprogramms aufWie viel kann Ihr gewähltes Programm Daten komprimieren? Dies hängt von der Art der Informationen ab, wodurch die Komprimierungseffizienz von Textdokumenten mehr als 90% betragen kann, während die Komprimierung von Bildern nicht mehr als 5% beträgt.