Koriste se matematičke metode u psihologijiza obradu podataka o istraživanju i uspostavljanje obrazaca između proučavanih pojava. Čak i najjednostavnije istraživanje nije kompletno bez matematičke obrade podataka.
Obrada podataka može se provesti ručno, alimože - pomoću posebnog softvera. Konačni rezultat može izgledati kao tablica; metode matematičke statistike u psihologiji omogućuju grafički prikaz dobivenih podataka. Za različite vrste podataka (kvantitativni, kvalitativni i redni) koriste se različiti alati za procjenu.
Matematičke metode u psihologiji uključuju i one koje omogućuju uspostavljanje numeričkih ovisnosti i metoda statističke obrade. Pogledajmo pobliže najčešće od njih.
Da bi se mjerili podaci, prije svega, potrebno je odrediti razmjere mjerenja. I ovdje se takve matematičke metode u psihologiji koriste kao prijava i skaliranje, koji se sastoji u izrazu istraženih pojava ubrojčani pokazatelji. Postoji nekoliko vrsta vaga. Međutim, samo su neki od njih pogodni za matematičku obradu. To je uglavnom kvantitativna ljestvica koja omogućava mjerenje stupnja ispoljavanja određenih svojstava u predmetima koji se proučavaju i u numeričkim crtama izraziti razliku među njima. Najjednostavniji primjer je mjerenje IQ-a. Kvantitativna skala omogućava rad podataka o rangiranju (vidi dolje). Kad se rangiraju, podaci s kvantitativne ljestvice prenose se na nominalnu (na primjer, niska, srednja ili visoka vrijednost pokazatelja), dok obrnuti prijelaz više nije moguć.
U rasponu Je li raspodjela podataka u silaznom redoslijedu(povećanje) atributa koji se ocjenjuje. Za to se koristi kvantitativna ljestvica. Svakoj vrijednosti dodijeljen je određeni rang (indikator s minimalnom vrijednošću je rang 1, sljedeća vrijednost je rang 2, i tako dalje), nakon čega je moguće prenijeti vrijednosti s kvantitativne skale na nominalnu. Na primjer, izmjereni pokazatelj je razina anksioznosti. Testirano je 100 ljudi, rezultati su rangirani, a istraživač vidi koliko ljudi ima nizak (visok ili srednji) rezultat. No, ovaj način predstavljanja podataka povlači djelomični gubitak informacija za svakog ispitanika.
Korelacijska analiza - Ovo je uspostavljanje odnosa između pojava.Istodobno se mjeri kako se prosječna vrijednost jednog pokazatelja mijenja kada se indikator promijeni, u odnosu na koji se nalazi. Korelacija se razmatra iz dva aspekta: snage i smjera. Može biti pozitivan (s porastom jednog pokazatelja, drugog raste) i negativan (s porastom prvog, drugi pokazatelj se smanjuje: na primjer, što je viša razina anksioznosti kod pojedinca, manja je vjerojatnost da će on zauzeti vodeću poziciju u grupi). Odnos može biti linearan ili, češće, izražen kao krivulja. Povezanost koja pomaže uspostaviti korelacijsku analizu možda na prvi pogled nije očita ako se koriste druge metode matematičke obrade u psihologiji. To je njegova glavna prednost. Nedostaci uključuju visok intenzitet rada zbog potrebe korištenja znatnog broja formula i pažljivim proračunom.
Faktorska analiza Je li još jedna statistička metoda kojaomogućava vam da predvidite vjerojatni utjecaj različitih faktora na proučeni proces. U ovom su slučaju svi utjecajni faktori u početku uzeti jednako važni, a stupanj njihova utjecaja izračunava se matematički. Takva analiza omogućuje utvrđivanje zajedničkog uzroka varijabilnosti nekoliko pojava odjednom.
Da biste prikazali primljene podatke, možeteprimjenjuju se metode tabeliranja (stvaranja tablica) i grafičke konstrukcije (dijagrami i grafikoni koji ne samo da daju vizualni prikaz dobivenih rezultata, već omogućuju predviđanje tijeka postupka).
Glavni uvjeti pod kojima je gore navedenomatematičke metode u psihologiji osiguravaju pouzdanost studije, jesu li dovoljni uzorak, točnost mjerenja i ispravnost izračuna.
