Kad se prijavljujete za OSAGO politiku, to često možetečuti takvu stvar kao što je "koeficijent bonus-malus". Što je bit ove definicije? Što može biti? Možete li ga prepoznati i sami? Kako provjeriti KBM vozača pomoću PCA baze podataka? Ovaj će vam članak pomoći da pronađete odgovore na sva ova pitanja.
Ovaj koncept nastao je sasvim nedavno - 3prije nekoliko godina. Tada je država htjela smanjiti troškove automobilista, naime, smanjiti troškove OSAGO osiguranja za takozvane vozače bez nezgoda. Drugim riječima, ako vlasnik automobila tijekom razdoblja osiguranja nije postao krivac prometne nesreće, tada može računati na određeni iznos popusta. Iznos pogodnosti za vozača određuje isti KBM.
MSC može poprimiti različita značenja.Njegova točna veličina ovisi o iskustvu vozača bez problema. Što više godina vlasnik automobila nije sudjelovao u nesreći, to će mu biti isplativije kupiti policu s MTPL-om. Da bi vozači lakše identificirali vlastiti MSC, ispravna je sljedeća tablica:
Klasa KBM | Bonus omjer malusa |
13 | 0,5 |
12 | 0,55 |
11 | 0,6 |
10 | 0,65 |
9 | 0,7 |
8 | 0,75 |
7 | 0,8 |
6 | 0,85 |
5 | 0,9 |
4 | 0,95 |
3 | 1 |
2 | 1,4 |
1 | 1,55 |
0 | 2,3 |
M | 2,45 |
Na početku vozačkog iskustva daje se 3. klasa KBM,odnosno automobilista ne može računati ni na kakav popust. Sljedeće godine, podložan vožnji bez nezgoda, postaje vlasnik 4. klase, odnosno može se kvalificirati za popust od 5% itd. Drugim riječima, sa svakom uspješnom godinom vožnje, popust na kupnju MTPL police povećava se za 5%. Na maksimalnu pogodnost u iznosu od 50% popusta treba računati samo ako vozač nije sudjelovao u nesreći deset ili više godina.
Ali, nažalost, veličina popusta ne može samopovećati, ali i smanjiti: što je više osiguranih slučajeva, to će biti veći troškovi obveznog osiguranja od automobilske odgovornosti. Dakle, posebno "nesretni" vlasnici automobila možda će morati platiti 2,5 puta više od osnovnog troška osiguranja automobila.
Ispod će biti tablica koja prikazuje kako se MSC klasa mijenja ovisno o broju osiguranih slučajeva koji su nastali.
Klasa na početku razdoblja osiguranja | Klasa na kraju razdoblja osiguranja, uzimajući u obzir broj uplata osiguranja | ||||
4 ili više slučajeva | 3 slučaja | 2 slučaja | 1 slučaj | 0 slučajeva | |
M | M | M | M | M | 0 |
0 | M | M | M | M | 1 |
1 | M | M | M | M | 2 |
2 | M | M | M | 1 | 3 |
3 | M | M | M | 1 | 4 |
4 | M | M | 1 | 2 | 5 |
5 | M | M | 1 | 3 | 6 |
6 | M | M | 2 | 4 | 7 |
7 | M | M | 2 | 4 | 8 |
8 | M | M | 2 | 5 | 9 |
9 | M | 1 | 2 | 5 | 10 |
10 | M | 1 | 3 | 6 | 11 |
11 | M | 1 | 3 | 6 | 12 |
12 | M | 1 | 3 | 6 | 13 |
13 | M | 1 | 3 | 7 | 13 |
Nažalost, na službenoj web straniciauto osiguravatelji (PCA) nemaju posebnu uslugu koja im omogućuje izračun popusta na kupnju OSAGO police. Jedino što postoji za ovo je gornja tablica. Međutim, postoje mnoge druge web stranice koje vam to omogućuju. Tako, na primjer, klikom na vezu http://librax.ru/proverka-kbm.html možete lako i brzo provjeriti KBM u bazi podataka PCA za svaku godinu.
Da biste to učinili, morat ćete ispuniti sljedeće točke:
Nakon toga ostaje samo kliknuti gumb "provjeri", nakon čega će se prikazati informacije koje zanimaju korisnika.
Vozači ne uspijevaju uvijek prvi put dobiti potrebne podatke. Za to mogu postojati 2 razloga:
U nastavku saznajte cijenu CTP politikegodini osiguranja pomoći će sljedeći jednostavan primjer izračuna. Dakle, recimo da je datum kupnje ovog osiguranja 11. studenog 2015. Za to je razdoblje vrijednost klase i koeficijent bonus-malus već utvrđena. Na primjer, uzimaju sljedeće pokazatelje: klasa 6, KBM - 0,85. Da biste saznali koliki će biti koeficijent za sljedeće razdoblje osiguranja, trebali biste učiniti sljedeće (ovo će pomoći tablici koja je već data gore):
Izvođenjem takvih jednostavnih manipulacija možete to saznatiokvirni trošak osiguranja automobila za sljedeću godinu. Ako izračun stvara bilo kakve poteškoće, tada je najbolji način provjeriti KBM u odnosu na PCA bazu podataka pomoću posebnih usluga. Oni će vam pomoći da brzo i jednostavno riješite ovaj problem.
Sada znamo kako provjeriti KBM vozača pomoću PCA baze podataka. Stoga ostaje samo poželjeti vozačima sretan put.