Za dobivanje podataka o stanju u društvu koristi se čitav kompleks znanosti. Jedan od njih je statistika. Kakva je ona?
To je naziv grane znanja, gdje je općenitopitanja o prikupljanju, mjerenju i analizi masovnih (kvantitativnih ili kvalitativnih) podataka. Statistički podaci također istražuju kvantitativnu stranu pojava društvenih masa s obzirom na njihov numerički oblik. Ova riječ dolazi od latinskog statusa, što znači "stanje stvari". U početku se ta znanost zvala "Državne studije".
Prvi put se izraz "statistika" koristio 1746godine i ovaj je trenutak postavio temelje takvoj disciplini i znanosti. Istina, ne može se reći da je s tim započela njegova izravna upotreba, budući da su računovodstvo, mjerenje i analiza podataka provedena mnogo ranije. Važan parametar je mod. Nešto slično se može sjetiti iz geometrije, ali to nije sasvim u redu. Ali što je mod u statistici? To je naziv vrijednosti iz linearnog niza, koja se javlja najčešće.
Razgovarajmo o nečem bližemstvarnost. Što su statistike stranica na web mjestu? Ovaj parametar može biti broj korisnika koji su posjetili resurs i imali priliku upoznati se s njegovim sadržajem. Istina, s ovog gledišta bit će teško odgovoriti na pitanje kakva je statistika VKontaktea.
Ne postoje posebne informacije za svaku stranicu.skupljati. Ali računajući broj korisnika koji se prijavljuju dnevno, mjesec dana - općenito, stalno. Ovo je odgovor na pitanje kakva je statistika u praksi u informacijskoj tehnologiji.
U okviru znanstvene discipline, podjelajedan agregat u zasebne skupine koje su homogene u određenom pogledu. Za izračunavanje broja intervala kada nema jasnog okvira, često se koristi Sturgesova formula:
CHI = 1 + 3.322 * log BH, gdje
Ovisno o ciljevima, razlikuju se tri vrste grupiranja:
Tipična skupina treba težiti tomebiti što različitiji od drugih i biti najsličniji sebi. Oni su primarni i sekundarni. Prvi nastaju tijekom statističkog promatranja. Sekundarna grupiranja izrađuju se na temelju primljenih podataka.
Svoju su primjenu pronašli gotovo posvuda.Stoga je logično pretpostaviti da ne postoji univerzalni alat. Ovisno o specifičnosti i uronjenosti u određene probleme, razlikuju se sljedeće statističke metode analize podataka:
Ovaj se dio znanosti bavi obradom podatakaproizvoljna priroda. Matematička statistika i teorija vjerojatnosti djeluju kao matematička osnova primijenjene statistike i njezinih metoda analize. Sve započinje opisom vrste dobivenih podataka, kao i mehanizmom njihovog nastanka. Za to se koriste vjerojatnosne i determinističke metode. Potonje se mogu koristiti samo u slučajevima kada istraživač ima na raspolaganju dovoljno podataka (na primjer, izvješća državnih tijela za statistiku koja se temelje na informacijama koje pružaju poduzeća). No prijenos prenesenog rezultata u veći opseg i procjena izgleda mogu se izvršiti samo pomoću vjerojatnosno-statističkog modeliranja.
U najjednostavnijoj situaciji dostupni podaci jesukao značenje određene osobine koja je karakteristična za predmet koji se proučava. Ovdje su parametri kvantitativni ili indikativni (ovisno o kategoriji kojoj pripadaju). Druga opcija obično govori o karakteristikama kvalitete. Ali što ako ih uzmete nekoliko? Ili dodati kvantitativne? Tada možemo reći da je dobiven vektor predmeta. To se vidi kao nova vrsta podataka. U velikim studijama uzorci se sastoje od nekoliko skupova vektora. Važno je razjasniti i ponovno provjeriti primljene informacije. Za to se koristi ponovno uzorkovanje.
Kao što vidite, statistika vam omogućuje strukturiranjeznačajne količine podataka potrebne za pružanje informacija o stanju u određenim područjima. Dakle, igra važnu ulogu za investitore, jer omogućuje promatranje dinamike rasta ekonomija država. Statistike su također zanimljive za građane i vlasti, govoreći im o procesima u zemlji: demografskom rastu ili krizi, povećanju blagostanja ili njegovom padu itd.
