Rezultat analize procesa i pojava,istražen statističkim metodama skup je numeričkih karakteristika koje se mogu klasificirati u apsolutne i relativne pokazatelje.
Apsolutne vrijednosti sa statističkog gledištapredstavljaju broj jedinica ili zbrojeva u uzorku koji su izravni rezultat sažetka i grupiranja analiziranih podataka. Apsolutni pokazatelji odražavaju, tako reći, "fizičke" karakteristike procesa i pojava koje se proučavaju (površina, masa, obujam, parametri prostora i vremena), a koje se u pravilu bilježe u primarnim knjigovodstvenim dokumentima. Apsolutne količine uvijek imaju dimenzije. Također imajte na umu da, za razliku od matematičke interpretacije, statistička apsolutna vrijednost može biti pozitivna ili negativna.
Apsolutne vrijednosti klasificiraju se prema metodi prikazivanja veličina istraženih pojava na pojedinačne, skupne i opće.
K pojedinac uključuje apsolutne pokazatelje koji izražavaju brojčane veličine pojedinih jedinica stanovništva. Na primjer, broj zaposlenih u organizaciji, proizvodnja bruto proizvoda poduzeća, dobit itd.
Skupina pokazatelji su parametri koji određujudimenzionalne karakteristike ili broj jedinica u određenom dijelu populacije. Takvi se pokazatelji izračunavaju zbrajanjem odgovarajućih apsolutnih parametara pojedinih jedinica istraživane skupine ili izravnim brojanjem broja jedinica u uzorku iz opće populacije.
Pozvani su apsolutni pokazatelji koji opisuju veličinu osobine u svim jedinicama populacije uobičajen... Takvi su parametri rezultat sažetka rezultata statističkih studija. Ti pokazatelji uključuju fond plaća regionalnih poduzeća, bruto žetvu pšenice u državi itd.
Statistički gledano, relativna vrijednostJe li uopćeni parametar koji opisuje kvantitativni omjer dviju apsolutnih vrijednosti. Drugim riječima, relativni pokazatelji karakteriziraju odnos i međuovisnost dva uspoređena apsolutna parametra.
Relativna izvedba igra važnu ulogu uanaliza socio-ekonomskih procesa, jer same apsolutne karakteristike ne omogućuju uvijek ispravnu procjenu analiziranog fenomena. Često se njihov pravi značaj otkriva samo tijekom usporedbe s drugim apsolutnim pokazateljem.
Relativni pokazatelji uključuju parametreutvrđivanje strukture pojave, kao i njezin vremenski razvoj. Uz njihovu pomoć lakše je pratiti razvojne trendove procesa koji se proučava i predvidjeti njegov daljnji razvoj.
Glavna značajka relativnih vrijednostileži u činjenici da omogućuju komparativnu analizu procesa koji su neusporedivi u apsolutnim jedinicama, što zauzvrat otvara mogućnosti za usporedbu razina razvijenosti ili rasprostranjenosti različitih društvenih pojava.
U odnosu na apsolutne pokazatelje, koji suulazni podaci za statističku analizu, relativne vrijednosti su izvedene iz njih ili sekundarne. Izračun relativnih pokazatelja općenito vrši se dijeljenjem jednog apsolutnog parametra s drugim. U tom se slučaju vrijednost u brojniku naziva uspoređena, odnosno trenutna, a pokazatelj u nazivniku s kojim se vrši usporedba naziva se osnova (baza) usporedbe.
Očito, čakapsolutno, naizgled, nepovezane apsolutne vrijednosti. Relativni pokazatelji potrebni za statističku analizu trebaju se odabrati na temelju ciljeva određene studije i prirode dostupnih primarnih podataka. U ovom slučaju potrebno se voditi načelima vidljivosti i lakoće percepcije.
Kao trenutni i osnovni pokazatelji zaizračuna, možete koristiti ne samo apsolutne već i relativne karakteristike. Relativni parametri dobiveni usporedbom apsolutnih karakteristika nazivaju se pokazatelji prvog reda, a relativni pokazatelji višeg reda.
Statistička analiza omogućuje izračunrelativni pokazatelji i za iste i za suprotne vrijednosti. Rezultat usporedbe istoimenih parametara su neimenovane relativne vrijednosti, koje se mogu izraziti koeficijentima multiplikatnosti, predstavljajući koliko je puta trenutni pokazatelj veći ili manji od osnovnog (u ovom je slučaju osnova usporedbe jedan). Često se u statističkim studijama osnova za usporedbu uzima jednaka 100. U ovom će slučaju dimenzija dobivenih relativnih pokazatelja biti posto (%).
Kada se uspoređuju suprotni parametri kaodimenzija dobivene relativne vrijednosti uzima se omjer odgovarajućih dimenzija pokazatelja u brojniku i nazivniku (na primjer, pokazatelj razine BDP-a po stanovniku ima dimenziju od milijun rubalja po osobi).
Među raznolikošću relativnih parametara razlikuju se sljedeće vrste:
Ovaj parametar opisuje omjer trenutne razinerazvoj fenomena koji se proučava do određene, uzete za osnovu, razine njegovog razvoja u prethodnom razdoblju. Izražen kao višestruki omjer, relativni pokazatelj dinamike naziva se stopa rasta, a kao postotak stopa rasta.
Slične pokazatelje koriste svi ekonomski akteri uključeni u trenutno i strateško planiranje. Izračunajte ih na sljedeći način:
Gore navedene karakteristike povezane su sljedećim odnosom:
OPD = OPP * OPRP.
Relativni pokazatelj plana određuje intenzitet zadatka u odnosu na prethodno razdoblje, a provedba plana određuje stupanj njegove provedbe.
Ovaj relativni pokazatelj pokazujestrukturni sastav populacije i izražava se u odnosu na veličinu apsolutnog atributa strukturnog dijela proučavanog objekta prema veličini atributa populacije u cjelini. Drugim riječima, izračun strukturnih pokazatelja sastoji se u izračunavanju specifične težine svakog dijela populacije:
OPS se obično izražavaju kao dijelovi jedinice(omjeri) ili postotak. Zbroj specifičnih težina strukturnih dijelova proučavane populacije u ovom bi slučaju trebao biti jednak, odnosno jednom ili sto posto.
Slični koeficijenti primjenjuju se kadaproučavanje strukture višekomponentnih složenih pojava, na primjer, u proučavanju emisija štetnih tvari vozilima prometnog toka, dijeleći ih prema vrsti goriva koje se koristi (benzin, dizel, plin) ili prema namjeni (automobili, kamioni, autobusi) itd.
Ovaj parametar karakterizira omjerobilježja nekog dijela statističke populacije na obilježja osnovnog dijela. Relativni pokazatelj koordinacije koristi se u statističkoj analizi kako bi se jasnije prikazao odnos između pojedinih dijelova proučavane populacije.
Dio populacije s najvećom specifičnom težinom ili koji je prioritet odabire se kao osnovni.
Ova se karakteristika koristi za opisdistribucija proučavane pojave (procesa) u njenom karakterističnom okruženju. Njegova je bit u usporedbi suprotnih veličina koje su na neki način povezane.
Primjeri su pokazatelji razine BDP-a po stanovniku, demografski pokazatelji prirodnog priraštaja (pada) stanovništva na 1000 (10000) ljudi itd.
Ovaj parametar opisuje omjer istih apsolutnih karakteristika različitih objekata:
Pokazatelj relativne usporedbe može bitikoristiti za usporednu analizu, na primjer, stanovništvo različitih država, cijene istih dobara različitih marki, produktivnost rada u različitim poduzećima itd.
Izračun relativne izvedbe jevažna faza statističke analize, međutim, uzimajući ih u obzir bez obzira na primarne apsolutne pokazatelje, mogu se doći do nepouzdanih zaključaka. Slijedom toga, ispravna procjena različitih socioekonomskih procesa i pojava trebala bi se temeljiti na sustavu parametara koji uključuje apsolutne i relativne pokazatelje.
