A fuzzy készletek elmélete a szakaszban találhatóalkalmazott matematikát, amely a bizonytalan adatok elemzésének módszereire koncentrál, leírva a valódi események és folyamatok bizonytalanságát, a világos határok nélküli készletek fogalmát használva.
A klasszikus halmazelmélet határozza megegy adott aggregátum adott elemének tagsága. Ebben az esetben a fogalmakat a tagságban egy bináris kifejezésben fogadjuk el, azaz. világos feltétel: a szóban forgó elem vagy a készlethez tartozik, vagy nem tartozik hozzá.
A készletek elmélete a fuzziness tekintetébena szóban forgó elemnek egy meghatározott készlethez való hozzáadásának fokozatos megértését biztosítja, és a hozzá tartozó fokozatot a megfelelő funkció segítségével kell leírni. Más szóval, az egyes elemek adott csoportjához való átmenet a nem tagsághoz nem fordul elő hirtelen, hanem fokozatosan a valószínűségi megközelítés alkalmazásával.
Достаточный опыт зарубежных и отечественных a kutatók bizonyítják a gyengén strukturált típus problémáinak megoldására szolgáló probabilisztikus megközelítés megbízhatatlanságát és elégtelenségét. A statisztikai módszerek alkalmazása az ilyen típusú problémák megoldásában a probléma kezdeti állításának jelentős torzulását eredményezi. A gyengén strukturált formák problémáinak megoldására szolgáló klasszikus módszerek használatával kapcsolatos hiányosságok és korlátozások, amelyek az LA által kifejlesztett fuzzy készletek elméletében megfogalmazott "összeférhetetlenségi elv" következményei. Zadeh.
Ezért néhány külföldi és belföldiA kutatók módszereket fejlesztettek ki a beruházási projektek kockázatának és hatékonyságának értékelésére fuzzy halmazelméleti eszközök felhasználásával. Ezekben a valószínűség-eloszlási módszer váltotta fel a valószínűség-eloszlási módszert, amelyet egy fuzzy típusú szám tagsági függvénye jellemez.
A halmazelmélet alapjai az alábbiakon alapulnakolyan eszközök, amelyek relevánsak a döntéshozatali módszerek szempontjából bizonytalan körülmények között. Ezek használatakor feltételezzük, hogy a célorientáció kezdeti paraméterei és teljesítménymutatói formalizálódnak egy fuzzy intervallum (intervallumértékek) vektorjaként. Az egyes ilyen intervallumokban a találat a bizonytalanság mértékével jellemezhető.
Aritmetika használata az ilyen munkáknálfuzzy intervallumok, a szakértők egy adott célhoz tartozó fuzzy intervallumok eredményei lehetnek. A kezdeti információk, tapasztalatok és intuíció alapján a szakértők minőségi és mennyiségi jellemzőket adhatnak a régió lehetséges értékeinek határára (intervallumaira) és lehetséges értékeik paramétereire.
A halmazelmélet aktívan felhasználhatóa gyakorlatban és a rendszermenedzsment elméletében, a pénzügyekben és a közgazdaságtanban a problémák megoldása érdekében, feltéve, hogy a kulcsfontosságú mutatók bizonytalanok. Például az olyan készülékek, mint a kamerák és egyes mosógépek homályos vezérlőkkel vannak felszerelve.
A matematikában az L.A.A Zade lehetővé teszi a fuzzy ismeretek és fogalmak leírását, velük történő működtetést és fuzzy következtetések levonását. Az ezen elméleten alapuló, fuzzy rendszerek számítógépes technológiát építő módszereinek köszönhetően a számítógépek alkalmazási területe jelentősen bővül. A közelmúltban a homályos halmazok kezelése a kutatás egyik produktív területe. A zavaros szabályozás hasznossága a technológiai folyamatok bizonyos bonyolultságában nyilvánul meg az elemzés helyétől kvantitatív módszerek alkalmazásával. A fuzzy halmaz kezelését a különféle információforrások kvalitatív értelmezésében is használják.
